Автор: ключевой участник Biteye Jesse
Капитал всегда ищет возможности будущего. Реальные деньги венчурного капитала в Европе и США часто являются важным индикатором перспективности направления.
С одной стороны, акции NVIDIA стремительно растут; с другой стороны, глобальные учреждения стремятся скупать биткойн-ETF.
Это, безусловно, указывает на то, что ИИ и Web3 являются наиболее актуальными областями последних лет и станут центральной силой, изменяющей мировую картину в будущем, с далеко идущими последствиями.
Однако в мире, все больше влияющем на ИИ, инновации и разрушение долгое время находились в руках немногих.
Разработка вычислительных ресурсов и инфраструктуры, необходимых для создания искусственного интеллекта, становится ключом к открытию этой двери, но доступ к этим ресурсам часто высоко централизован и ограничен людьми с большими капиталами или поддержкой учреждений.
Кроме того, высокие затраты на использование, отсутствие надежной проверки вычислительных результатов и проблемы с конфиденциальностью ограничивают распространение и справедливость ИИ.
Будущее ИИ не должно служить лишь коммерческим интересам немногих, а должно стать общественным благом, доступным каждому, как Web3. Это совместное путешествие для всех, а не исключительная территория немногих.
01 Введение и функции
Hyperbolic - это поставщик открытых вычислительных и аналитических услуг ИИ, родившийся из видения оспаривания существующего положения дел, стремящийся обеспечить равный доступ к технологиям ИИ для инноваторов по всему миру, независимо от их ресурсов или географического положения.
Три ключевых функции Hyperliqui включают:
1.1 Рынок GPU: вычислительная мощность по требованию, экономически эффективная
Рынок GPU Hyperbolic нарушает традиционную модель аренды вычислительной мощности, объединяя глобальные неиспользуемые ресурсы GPU и предоставляя разработчикам услуги по аренде вычислительной мощности по требованию, что помогает им сэкономить до 75% затрат. Благодаря децентрализованной операционной системе Hyper-dOS разработчики могут получить необходимую вычислительную мощность менее чем за минуту, значительно снижая барьеры для инноваций.
1.2 Услуги вывода: низкие затраты, высокая эффективность
Служба вывода Hyperbolic обрабатывает более миллиарда токенов в день, предлагая новейшие открытые модели по очень низким ценам и поддерживая формат BF16, обеспечивая превосходные результаты в эффективности и точности.
1.3 Доказательство выборки (PoSP): золотой стандарт проверки
Уникальный протокол доказательства выборки Hyperbolic, обеспечивая строгую защиту конфиденциальности данных, гарантирует, что результаты вывода являются как надежными, так и экономически эффективными, что делает его единственным продуктом в области Web3, способным предоставить проверяемые результаты ИИ в реальном времени.
02 Цели
Hyperbolic имеет три цели: 1. Обеспечить децентрализованные гетерогенные вычисления 2. Обеспечить безопасность и проверяемость децентрализованного ИИ 3. Защита конфиденциальности в децентрализованном ИИ.
2.1 Обеспечение децентрализованных гетерогенных вычислений
Hyperbolic стремится построить масштабируемую систему, объединяющую глобальную вычислительную мощность GPU, чтобы оптимизировать производительность различных типов GPU. Эта цель направлена на преодоление узких мест в распределении вычислительных ресурсов и предоставление высокопроизводительной поддержки исследователям и разработчикам ИИ по всему миру.
Hyperbolic сначала создал уровень услуг ИИ, позволяя разработчикам развертывать и использовать глобальные вычислительные ресурсы для запуска различных ИИ-сервисов.
Он может компилировать различные передовые фреймворки машинного обучения (такие как PyTorch, TensorFlow, JAX) в низкоуровневые языки, подходящие для различных аппаратных платформ (таких как CUDA от NVIDIA, ROCm от AMD, Metal от Apple).
Кроме того, Hyperbolic сотрудничает с AMD для повышения производительности чипов AMD. Благодаря оптимизации Hyperbolic, входная пропускная способность модели Llama3-8B на платформе AMD MI250 увеличилась на 120.4%, а выходная пропускная способность - на 144.8%.
Решения Hyperbolic вызывают интерес не только у проектов Web3 AI, но и привлекают большое количество разработчиков Web2 AI.
Хотя разработчики Web2 часто беспокоятся о том, что децентрализованные решения могут повлиять на производительность и надежность, Hyperbolic демонстрирует выдающиеся результаты в области больших языковых моделей и генерации изображений.
Несмотря на то что размер команды значительно меньше, чем у ведущих конкурентов, Hyperbolic все равно достиг уровней производительности, сопоставимых или даже превосходящих их, что полностью подтверждает превосходство его технологической архитектуры.
Этот прорыв устранил сомнения в децентрализованных решениях и открыл возможности сотрудничества для большего числа разработчиков.
Децентрализованные вычислительные преимущества Hyperbolic исходят из его уникальной архитектуры системы - Hyper-dOS, разработанной по образцу солнечной системы. Эта архитектура использует многослойную кластерную модель, объединяя эффективность и стабильность.
Sun Cluster (Солнечный кластер) является центральным узлом управления, подобно центральной роли Солнца в планетарной системе, обеспечивая базовые услуги и поддержку для всей системы, гарантируя стабильность и эффективную работу.
Вокруг него располагаются несколько кластеров на уровне планеты, включая: Mercury Cluster (один узел), Mars Cluster (многоузловой) и Jupiter Cluster (много спутниковых узлов). Каждый кластер имеет разные масштабы и характеристики управления, гибко адаптируясь под различные потребности.
Три ключевых характеристики системы
Автоматическое масштабирование: кластеры могут автоматически расширяться или сокращаться в зависимости от вычислительных потребностей, гибко реагируя на изменения нагрузки.
Самовосстановление: система может автоматически обнаруживать проблемы и восстанавливаться от сбоев, обеспечивая стабильную работу.
Настраиваемость: каждый кластер может быть персонализирован в соответствии с конкретными требованиями, предоставляя высоко гибкие услуги.
Эта многослойная архитектура обеспечивает не только высокую доступность и масштабируемость системы, но и баланс между автономией и общей координацией. Пользователям нужно лишь иметь одну машину или кластер, установить Hyper-dOS, чтобы легко подключиться к сети Hyperbolic, получить доступ к глобальным вычислительным ресурсам и добиться бесшовного взаимодействия.
2.2 Обеспечение безопасности и проверяемости децентрализованного ИИ
В децентрализованной сети существует ключевая проблема: как гарантировать, что результаты, сгенерированные случайными узлами, правильны. Безопасность и проверяемость всегда были нерешенной проблемой в развернутых системах ИИ.
В настоящее время популярными механизмами проверки ИИ являются консенсус/голосование, оптимистичный механизм и доказательства с нулевым знанием.
Механизм консенсуса/голосования требует, чтобы несколько узлов одновременно выполняли один и тот же запрос и определяли ответ путем голосования большинства. Однако этот подход имеет очень высокие затраты. Если 10 узлов обрабатывают один и тот же запрос, затраты увеличиваются в 10 раз.
Оптимистичный механизм (OPML) проверяет результаты, позволяя одному узлу генерировать результат и устанавливая окно оспаривания (обычно 7 дней) для других узлов.
Однако этот способ не практичен в реальных сценариях. Например, если пользователь спрашивает: «Что интересного в Сингапуре?», и требуется подождать 7 дней, чтобы подтвердить правильность ответа, это уже не имеет смысла.
Доказательства с нулевым знанием показывают отличные результаты в области конфиденциальности и проверки, но их вычисительная стоимость слишком высока, чтобы в краткосрочной перспективе их можно было реализовать.
Чтобы решить эти проблемы, Hyperbolic объединился с экспертами из Калифорнийского университета в Беркли и Колумбийского университета, чтобы предложить новый механизм проверки, основанный на равновесии Нэша, называемый «доказательство выборки» (PoSP). Этот механизм сосредоточен на выборочной проверке, а не на полном анализе всех результатов.
В обычных условиях только один узел генерирует результат, но сеть с определенной вероятностью случайным образом запрашивает другой узел для повторной генерации. Если результаты двух узлов не совпадают, запускается процесс арбитража. Нечестные узлы подвергаются жестким экономическим санкциям.
Формула порога для ставок и вознаграждений, выведенная из математической модели, указывает, что при вероятности проверки выше этого порога система может достичь состояния чистого равновесия Нэша в теории игр, гарантируя, что все узлы будут выбирать 100% честность для своих собственных интересов.
Этот механизм доказательства выборки эффективен не только для вывода ИИ, но и может быть применен в таких областях, как обучение ИИ, тонкая настройка и даже расширение на услуги за пределами области ИИ, такие как L2 Rollup и доступность данных.
Hyperbolic сотрудничает с протоколами повторного залога, такими как EigenLayer и Karak, для совместного создания универсального слоя проверяемых услуг (AVS), позволяя другим поставщикам AVS использовать этот механизм проверки для обеспечения безопасности и надежности своих услуг.
2.3 Защита конфиденциальности в децентрализованном ИИ
В децентрализованной сети ИИ проблема одновременного обеспечения конфиденциальности данных и целостности моделей остается актуальной. Когда ваши данные распределены по узлам по всему миру, безопасность сталкивается с серьезными вызовами.
Существующие технологии, такие как полностью однородное шифрование (FHE), доказательства с нулевым знанием (ZKP) и многопартии вычисления (MPC), хотя и могут теоретически решить эти проблемы, но на практике значительно снижают скорость вычислений, что не позволяет удовлетворить потребности в реальном времени.
Hyperbolic внедрил технологию доверенных вычислений (TEE) на новейших GPU от NVIDIA Hopper и Blackwell, предлагая эффективное решение для защиты конфиденциальности.
С помощью технологии TEE создается как бы «страховка конфиденциальности» на GPU: хотя внешний мир не может заглянуть в содержимое данных, GPU все равно может нормально обрабатывать данные.
Кроме того, механизм защиты конфиденциальности в процессе вывода теряет всего около 1% вычислительной производительности.
Hyperbolic введет уровень конфиденциальных вычислений по всей децентрализованной сети. Это обеспечит безопасность данных и моделей ИИ во время их использования, предоставляя пользователям надежную защиту конфиденциальности и безопасности.
03 Сценарии применения Hyperbolic
ИИ-агенты - это текущая горячая тема. С помощью Hyperbolic ИИ-агенты могут реализовать множество инновационных функций:
3.1 Поддержка криптовалютных платежей
ИИ-агенты могут осуществлять платежи с помощью криптовалют, обеспечивая свою автономность и независимую работу.
3.2 Хостинг кастомизированных моделей
Каждый ИИ-агент может обладать уникальными характеристиками и навыками, создавая персонализированные услуги.
3.3 Способность к самоэволюции
Благодаря постоянной тонкой настройке и обучению, ИИ-агенты могут постоянно повышать свои способности в зависимости от потребностей пользователей или изменений в окружении, становясь более эффективными и умными.
3.4 Проверяемый вывод
Процесс вывода ИИ-агента прозрачен и проверяем, что гарантирует их независимость, защищая от внешнего контроля или злонамеренного вмешательства и усиливая доверие пользователей.
3.5 Наличие функции памяти
С помощью технологии улучшенного поиска и генерации (RAG) ИИ-агенты могут записывать и хранить информацию о взаимодействиях с пользователями, формируя долгосрочную память. Это позволяет им предоставлять более индивидуализированные услуги, например, запоминать предпочтения пользователей.
3.6 Межагентная связь
ИИ-агенты могут общаться и сотрудничать друг с другом, создавая сеть решения сложных задач. Например, разные агенты могут работать вместе для выполнения многоэтапного проекта.
3.7 Гибкие вызовы API и инструменты
ИИ-агенты могут интегрироваться и использовать различные внешние API и инструменты, значительно расширяя свои функциональные возможности. Например, они могут вызывать погодные API для планирования поездок для пользователей или использовать финансовые инструменты для предоставления инвестиционных рекомендаций.
3.8 Автономные вычислительные способности
Они могут иметь свои вычислительные устройства и независимо выполнять задачи. Это означает, что ИИ-агенты могут избавиться от зависимости от централизованных серверов, становясь более децентрализованными и независимыми.
3.9 Стать узлом проверки блокчейна
ИИ-агенты могут даже участвовать в блокчейн-сетях в качестве узлов проверки. Это не только усилит безопасность сети, но и позволит зарабатывать вознаграждения за проверку транзакций, тем самым обеспечивая самодостаточность.
Недавно Hyperbolic, сотрудничая с недавно запущенной платформой AI на базе Base под названием Virtuals Protocol, предоставил мощную техническую поддержку для ИИ-агентов, значительно улучшив их производительность и способности к саморазвитию.
Подключив агента Virtuals Protocol непосредственно к инфраструктуре Hyperbolic, каждый агент получает доступ к высокомасштабируемым вычислительным ресурсам, стабильным возможностям вывода и бесперебойному динамическому взаимодействию, независимо от количества агентов или сложности задач, обеспечивая при этом эффективность и согласованность производительности.
Это сотрудничество не только усиливает вычислительные способности ИИ-агентов, но и повышает их адаптивность и ум в разнообразных приложениях.
Например, инфраструктура Hyperbolic предоставляет умным NPC (неигровым персонажам) в игре возможность сохранять постоянную память и развивать индивидуальность.
В игре (Legendary Quest) интегрированы передовые ИИ-агенты Virtuals Protocol, которые могут сохранять последовательность личности в зависимости от взаимодействий с игроками и корректировать модели поведения на основе предыдущего опыта, даже развивая свои сюжетные линии, когда игроки оффлайн.
Все это стало возможным благодаря расширяемой вычислительной сети Hyperbolic, которая позволяет этим NPC принимать сложные решения и эволюционировать индивидуально без ущерба для производительности игры.
Это сотрудничество позволяет разработчикам превращать концепции ИИ в реальные решения, способствуя инновациям в таких областях, как игры, виртуальные помощники, образование и создание контента.
04 Сравнение с конкурентами
4.1 Партнерства
Hyperbolic завоевал доверие ведущих компаний в области ИИ, таких как Hugging Face, Quora, Black Forest Labs и Nous Research, а также получил поддержку таких ведущих университетов, как Стэнфордский университет, Нью-Йоркский университет и Калифорнийский университет в Беркли.
Разработчики могут без труда создавать и делиться ИИ-приложениями на Hugging Face Spaces с помощью API вывода Hyperbolic, значительно упрощая процесс развертывания и распределения.
Кроме того, аспиранты и постдоки из Стэнфордского университета, Корнеллского университета и Нью-Йоркского университета могут получить скидку до 75% на аренду GPU, значительно снижая вычислительные расходы.
Модели ИИ Hyperbolic, включая базовые модели, уже доступны на платформе Poe от Quora, что позволяет разработчикам легко создавать и развертывать чат-ботов и напрямую зарабатывать на этой платформе.
4.2 Оптимизация производительности
Собственный компилятор Hyperbolic обеспечивает эффективную работу GPU, его производительность сопоставима или даже превосходит производительность централизованных систем.
4.3 Высокое качество модели
Все модели используют точность BF16, обеспечивая превосходную точность и производительность, опережая конкурентов, которые все еще используют FP8.
4.4 Конфиденциальность данных и безопасность
Hyperbolic решает проблемы безопасности в проверке ИИ с помощью протокола доказательства выборки (PoSP), одновременно обеспечивая минимальные вычислительные затраты и превосходство по сравнению с альтернативами, основанными на zkML, opML и консенсусе. Кроме того, Hyperbolic полностью не хранит данные пользователей, что дополнительно защищает конфиденциальность.
4.5 Зрелые продукты в реальном времени
В отличие от многих проектов Web3 AI, которые все еще находятся в разработке или ограниченном доступе, Hyperbolic уже запустил два продукта, доступных в реальном времени. В настоящее время более 40 000 разработчиков Web2 используют его услуги.
4.6 Единые вычисления и вывод
Hyperbolic - единственная компания, которая одновременно предоставляет услуги вычислений и вывода GPU на одной платформе, успешно реализовав единую вычислительную систему.
В заключение, по сравнению с Web2 AI-компаниями, команда которых в 10-30 раз больше, Hyperbolic добился сопоставимых или даже превосходящих результатов с помощью компактной команды, при этом предлагая более экономичные услуги благодаря механизму Web3.
В области Web3 AI Hyperbolic опережает всех благодаря своим передовым технологиям и завоевал доверие разработчиков Web2. Hyperbolic стал важным основанием для развития отрасли, создав быстрый и удобный мост между AI-сферами Web2 и Web3.
05 Финансовая ситуация
10 декабря Hyperbolic объявил о завершении раунда стратегического финансирования в размере 12 миллионов долларов, возглавленного Variant и Polychain Capital, что увеличило общую сумму финансирования компании до 20 миллионов долларов.
Этот раунд финансирования также привлек известных инвесторов, таких как Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures и Ambush.
Ранее Hyperbolic завершил раунд посевного финансирования на сумму 7 миллионов долларов, который возглавили Polychain Capital и Lightspeed Faction; ранее он также получил 725 тысяч долларов в рамках раунда предварительного финансирования, в который вошли Chapter One и Samsung Next.
Кроме того, состав ангелов-инвесторов в этом раунде финансирования также впечатляющий, включая Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Uniswap Foundation), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng и Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter) и Thomas Scott (бывший Worldcoin).
Партнер Jesse Walden из Variant выразил высокую оценку Hyperbolic: «Hyperbolic - это первая компания, которую мы видели, действительно решающая проблему 'стоимости доверия' в децентрализованных GPU-сетях, при этом поддерживая высокий уровень производительности, качества и пользовательского опыта.»
Hyperbolic занимает лидирующие позиции в финансировании в области Web3 AI, что полностью подтверждает, что его техническая мощь и жизнеспособность продукта получили одобрение и доверие «умных капиталов» в отрасли.
06 Фон команды
Соучредитель Jasper Zhang окончил математический факультет Пекинского университета и с удивительной быстротой за два года получил степень доктора философии по математике в Калифорнийском университете в Беркли.
Перед тем, как основать Hyperbolic, он работал количественным исследователем в Citadel Securities и старшим исследователем блокчейна в Avalanche.
Соучредитель и временный CTO Yuzhen Jin - доктор компьютерных наук в Вашингтонском университете, ранее занимал должность старшего инженерного менеджера в OctoAI перед основанием Hyperbolic.
Члены команды Hyperbolic имеют опыт работы в лучших университетах, а основатель обладает прочной технической базой, и многие члены команды ранее работали в Avalanche.
Консультативная команда компании также состоит из ведущих специалистов в отрасли.
Доктор Рейнольд Син является соучредителем и главным архитектором Databricks, а также основным автором Apache Spark и автором самой цитируемой статьи SIGMOD.
Проф. Ралука Ада Поупа является доцентом Калифорнийского университета в Беркли, совместным директором RISELab и SkyLab, а также соучредителем Opaque Systems.
Проф. Сиамак С. Моаллеми - профессор бизнес-школы Колумбийского университета, исследовательский консультант Paradigm, а также директор цифровой финансовой лаборатории Briger Family.
Проф. И Ма является заведующим кафедрой компьютерных наук Гонконгского университета и профессором по ИИ, а также профессором компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли, членом IEEE, ACM и SIAM.
07 Как участвовать
7.1 Компания
Чтобы решить проблемы компаний, связанные с дорогими вызовами API и высокими затратами на аренду машин, Hyperbolic предлагает конкурентные оптимизационные решения.
При гарантировании стабильного качества обслуживания техническая поддержка Hyperbolic может помочь компаниям снизить затраты до 75%.
В то же время, в ответ на неэффективное использование ресурсов в результате долгосрочных соглашений по аренде GPU, Hyperbolic представил механизм перераспределения ресурсов, позволяющий клиентам сдавать в аренду неиспользуемое оборудование на платформу. Эта модель не только повышает коэффициент использования активов, но и находит оптимальный баланс между гибкостью и контролем затрат.
7.2 Исследователи
Для решения проблемы ограниченности ресурсов GPU в проектных тестированиях, Hyperbolic предлагает широкий выбор GPU по ценам, которые составляют лишь малую часть стоимости традиционных облачных провайдеров, таких как AWS. Предоставляя ресурсы с высоким соотношением цены и качества, Hyperbolic предлагает разработчикам наиболее конкурентоспособные решения на рынке, помогая им быстро превращать инновационные идеи в реальность.
7.3 Центры обработки данных
Hyperbolic предоставляет платформу для дата-центров, которые не достигли ожидаемой доходности от существующих ресурсов или стремятся преодолеть традиционные ограничения балансовой стоимости для достижения более высоких доходов.
7.4 Личное
Потенциал высокопроизводительных GPU не должен ограничиваться только игровой сферой. С помощью Hyperbolic физические лица могут арендовать GPU, превращая их в активы, которые постоянно приносят доход. В настоящее время на этапе белого списка, можно зарегистрироваться.
Кроме того, Hyperbolic предлагает несколько крупных моделей для личного использования. Пользователи могут заниматься текстовой генерацией, созданием изображений, озвучиванием и так далее.
В будущем Hyperbolic также построит ИИ-агенты на базе Base для использования пользователями. Следите за новостями.
Веб-сайт Hyperbolic:
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
08 Резюме
Hyperbolic предлагает рынок GPU, услуги вывода и золотой стандарт проверки через доказательство выборки, устанавливая новые стандарты для надежного высокопроизводительного ИИ в Web3, максимизируя производительность GPU, высокоточными моделями и безопасными, экономически эффективными решениями.
Появление Hyperbolic перевело децентрализованный ИИ из концепции в практику. Благодаря многовекторной вычислительной стратегии, конкурентоспособному ценообразованию и глубокому пониманию потребностей клиентов Web2 и Web3, Hyperbolic занимает уникальное место в экосистеме.
Усилия Hyperbolic по продвижению демократизации вычислительных ресурсов и их эффективному использованию будут способствовать развитию ИИ-треков, принося непрерывные инновации и рост в отрасли.
