За последние несколько лет быстрый рост технологий ИИ и больших данных стимулировал глобальный технологический прогресс. Однако большинство ИИ-моделей нуждаются в большом количестве данных для обучения, и эти данные часто контролируются несколькими крупными компаниями, что приводит к концентрации данных и технологий. Появление Vana означает, что такая ситуация может измениться.

Фон проекта:

Vana — это децентрализованная платформа для сетевого управления данными, созданная для того, чтобы помочь пользователям контролировать и монетизировать свои данные. С быстрым развитием интернета и технологий искусственного интеллекта данные стали ключевым ресурсом, способствующим технологическому прогрессу. Тем не менее, текущий рынок данных в основном контролируется несколькими крупными компаниями, и пользователи часто не могут полностью управлять своими данными и получать от них выгоду. Появление Vana призвано изменить эту ситуацию, предоставляя каждому пользователю право собственности на данные и предлагая новые способы участия в экономике данных с помощью инновационных децентрализованных технологий.

Характеристики проекта:

Суверенитет пользовательских данных:

Vana предоставляет пользователям полный контроль над их данными, позволяя им решать, какие данные можно предоставить платформе, а какие можно монетизировать. С помощью Vana данные больше не являются товаром, контролируемым централизованной платформой, а становятся активами, находящимися в руках пользователей.

Механизм монетизации данных:

Vana через инновационную модель «пулов ликвидности данных» (Data Liquidity Pools) позволяет пользователям вносить свои данные на платформу, получая за это вознаграждение в токенах. Пользователи могут получать соответствующие вознаграждения в зависимости от «доказательства вклада» (Proof of Contribution), превращая свои данные в цифровые активы и достигая прибыли.

Децентрализованный рынок данных:

Vana создала открытый рынок, позволяющий пользователям и разработчикам по всему миру делиться данными. Благодаря децентрализованному подходу ликвидность и оборот данных значительно увеличились, что предотвратило ограничение использования и оборота данных из-за монополии традиционных платформ.

Сочетание ИИ и данных:

Vana не просто платформа для хранения данных, она также сочетает данные с искусственным интеллектом. Разработчики могут получить доступ к децентрализованным ресурсам данных Vana для обучения ИИ-моделей или разработки персонализированных приложений. Данные пользователей могут не только обеспечивать базу для обучения ИИ, но и делиться прибылью от применения ИИ-моделей.

Обеспечение конфиденциальности и безопасности:

Vana использует распределенную архитектуру, обеспечивая конфиденциальность и безопасность пользовательских данных. Все данные шифруются и хранятся, а их использование и оборот прозрачны и поддаются отслеживанию. Пользователи могут в любое время просматривать и управлять своими данными, гарантируя безопасность и конфиденциальность использования данных.

Токеномика

Название токена: Vana

Общее предложение токенов Genesis: 112,641,600 VANA (93.87% от максимального предложения токенов)

Максимальное предложение токенов: 120,000,000 VANA

Начальный объем обращения на Binance: 30,084,000 VANA (25.07% от максимального предложения токенов)

Общее количество в Launchpool: 4,800,000 VANA (4% от максимального предложения токенов)

Сообщество: 44.0% без блокировки, 36 месяцев разблокировки.

Экосистема: 22.9% без блокировки, 48 месяцев разблокировки.

Основные вкладчики: 18.8% 5-летний срок владения, включая 1 год периода клиффа + 4 года постепенной разблокировки.

Инвесторы: 14.2% 4-летний срок владения, включая 1 год периода клиффа + 3 года постепенной разблокировки.Резюме

Главная особенность Vana заключается в том, что вы сами контролируете, делитесь и монетизируете свои данные. Она разрушает традиционный контроль крупных компаний над данными, позволяя обычным пользователям зарабатывать на своих данных. В то же время платформа глубоко интегрирована с технологиями ИИ, что позволяет вашим данным предоставлять высококачественные тренировочные данные для ИИ-моделей при обеспечении безопасности и конфиденциальности, достигая настоящего взаимовыгодного сотрудничества.