Компании все больше осознают потенциал ИИ, используя автономных агентов, которые помогают им стать более эффективными. Эти агенты выводят преимущества помощников ИИ на новый уровень, обладая способностью постоянно улучшать свою производительность без необходимости вмешательства человека.

С помощью автономного ИИ предприятия могут иметь парк передовых агентов, адаптированных к потребностям каждого отдела или подразделения. Автономные агенты извлекают информацию из данных клиентов, предоставляя самую актуальную и точную информацию клиентам, сотрудникам и третьим лицам.

Автономные агенты функционируют через обработку естественного языка, машинное обучение и анализ данных в реальном времени. Они основываются на трех ключевых столпах.

Сбор данных, принятие решений и действия

Автономные агенты начинают с сбора данных из различных источников, таких как история транзакций, взаимодействия с клиентами и внешние базы данных. Сбор данных имеет решающее значение для понимания контекста каждой задачи и принятия обоснованных решений.

Они используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных, обнаружения шаблонов и предсказания результатов, используя полученную информацию для принятия решений в соответствии с целями. В контексте обслуживания клиентов они могут анализировать прошлые взаимодействия, чтобы определить наиболее подходящий ответ на запрос клиента.

Принятие мер является последним этапом. Агент выполняет действия, необходимые для достижения желаемого результата, в зависимости от отрасли. В блокчейне AI-агенты, разработанные Oraichain Labs, могут создавать кошельки и автоматизировать торговлю в среде без кода. Это основано на предыдущем этапе принятия решений, конкретно на определении оптимального времени для выполнения сделки на основе рыночных тенденций или выборе типа блокчейн-кошелька для создания на основе потребностей пользователя. В обслуживании клиентов действие будет заключаться в обработке заказов или ответах на вопросы.

Как отрасли используют автономные агенты

AI-ассистенты также могут учиться и принимать решения на основе новой информации, но, в отличие от автономных AI-агентов, они не могут выполнять несколько последовательных задач. Вот как последнее поколение AI-агентов улучшает эффективность в различных отраслях.

Автономные агенты в блокчейне и Web3

Oraichain и agents(dot)land объявили о сотрудничестве, чтобы облегчить процесс создания, настройки и развертывания AI-агентов на Solana. Платформа agents(dot)land выпустила комплексный лаунчпад для этой цели. AI-агенты, разработанные Oraichain Labs, повышают эффективность в блокчейне и Web3, создавая и управляя токенами, торгуя на DEX и участвуя в заимствовании, кредитовании и управлении ликвидностью в DeFi. Кроме того, они могут получать чаевые, предлагать платные услуги и управлять потоками доходов и расходами, такими как хостинг и сборы за использование GPU, без вмешательства человека, расширяя применение для компаний и физических лиц.

Блокчейн-инфраструктура Oraichain поддерживает agents(dot)land, улучшая безопасность и конфиденциальность за счет интеграции технологий конфиденциальных вычислений. Это позволяет агентам взаимодействовать с Web2 и Web3, обеспечивая плавный переход между экосистемами.

Финансовые услуги

Автономные AI-агенты позволяют банкам управлять спорами по транзакциям через различные каналы, такие как веб-сайт банка, приложение, звонок или SMS, без вмешательства человека.

Розничная торговля и связь

Агенты могут делиться аналитикой кампаний, разрешать случаи и проактивно управлять взаимодействием с клиентами. Простые чат-боты не могут делать ничего, кроме как решать заранее определенные проблемы, но автономные AI-агенты учатся на покупательском поведении и предпочтениях клиентов. Люди получают разговорные ответы на запросы на естественном языке и быстро добавляют товары в свою корзину для мгновенной покупки.

Что касается выставления счетов, автономный коммуникационный агент может предоставить более быструю поддержку по запросам. Когда клиент подает жалобу на начисление, агент анализирует предыдущие ежемесячные счета, определяет проблему и подтверждает (или опровергает) спор. Клиенты получают поддержку, и проблемы решаются быстрее, что дает людям больше времени для решения более важных задач.

Здравоохранение

Необходимость улучшения опыта пациентов стала критически важной во многих странах, и автономные AI-агенты могут способствовать этому, взаимодействуя с пациентами (а также с поставщиками медицинских услуг и страховыми компаниями) для разрешения запросов. Агент может отвечать на простые запросы пациентов, помогать назначать встречи с подходящим врачом, генерировать краткие медицинские истории, проверять льготы по страховке и одобрять запросы на лечение.

Градостроительство

В таких областях, как умные города, AI-агенты контролируют условия и собирают данные вместе с IoT-датчиками, а затем быстро действуют на основе этих данных. AI-агенты могут помочь сократить количество аварий, оптимизировать маршруты и минимизировать заторы. Они могут оптимизировать движение на дорогах, анализируя данные в реальном времени от датчиков и камер и корректируя светофоры.

AI-агенты координируют общественный транспорт, оптимизируют расписание, предсказывают задержки и предоставляют обновления в реальном времени пассажирам.

Их потенциал в управлении энергией тоже впечатляющ. Они могут помочь более эффективно управлять распределением энергии, балансируя спрос и предложение, интегрируя возобновляемые источники и снижая количество отключений. Системы на базе AI оптимизируют отопление, кондиционирование и освещение зданий для экономии энергии.

Суть эффективности: AI-агенты являются реактивными, проактивными и социально одаренными

Автономные AI-агенты фиксируют изменения в своей среде и реагируют в реальном времени. Их молниеносная адаптивность имеет решающее значение для неотложных задач, обеспечивая их эффективное вмешательство в неожиданных ситуациях и кризисах.

Помимо простого реагирования, они могут проявлять инициативу, предсказывать потребности или проблемы и действовать для их решения заранее. Их способность мыслить наперёд отличает их от AI-ассистентов.

Наконец, агенты обладают навыками взаимодействия с людьми и другими машинами. Взаимные усилия позволяют решать высококомплексные задачи.

Трансформирующая сила в числах

Компании по всему миру все больше используют AI для повышения эффективности и содействия инновациям. Рынок автономных AI оценивался в 6,8 миллиарда долларов в 2024 году. Прогнозируется, что он будет расти в среднем на 30,3% в год с 2025 по 2034 годы.

Рынок расширяется по мере того, как компании осознают трансформирующую силу автономного AI в упрощении процессов, улучшении принятия решений и предложении индивидуальных решений. Разработка и инвестиции в государственном и частном секторах создают поддерживающую экосистему для AI-решений. Развертывание автономных агентов устойчиво приносит пользу и повышает эффективность в различных отраслях.

Отказ от ответственности: Эта статья предоставлена исключительно для информационных целей. Она не предлагается и не предназначена для использования в качестве юридического, налогового, инвестиционного, финансового или другого совета.