Децентрализованная физическая инфраструктурная сетевая платформа для вычислений на GPU, io.net объявила о стратегическом партнерстве с Mira Network, поставщиком, специализирующимся на доверительной проверке выходных данных ИИ. Это сотрудничество направлено на решение проблем, связанных с точностью и надежностью ИИ, способствуя масштабируемым и децентрализованным решениям для передовых приложений ИИ.
«Полный потенциал ИИ может быть реализован только тогда, когда он постоянно предоставляет надежные и беспристрастные идеи», — сказал Таусиф Ахмед, директор по развитию бизнеса в io.net, в письменном заявлении. «Благодаря этому партнерству с Mira Network мы не только решаем проблемы точности ИИ, но и демонстрируем силу децентрализованных вычислений», — добавил он.
Система верификации результатов ИИ Mira использует методы, основанные на согласовании, для снижения ошибок и предоставления надежных результатов. Сотрудничая с io.net, Mira может эффективно расширять свои операции, используя децентрализованную инфраструктуру GPU для минимизации затрат и задержек.
Наличие доступных GPU также улучшит Программу Делегирования Узлов Mira Network, которая работает через децентрализованную вычислительную сеть io.net. Эта инициатива позволяет участникам вносить GPU ресурсы для поддержки процессов согласования Mira, получая при этом вознаграждения. Снижая технические барьеры, программа способствует более широкому участию отдельных лиц и организаций в децентрализованной экосистеме ИИ.
Новое партнерство для решения проблем надежности ИИ с помощью децентрализованных решений
Mira разрабатывает слой верификации для бездоверительных систем ИИ, используя передовые механизмы согласования. Ее сеть интегрирует усовершенствованные методы бинаризации и распределенные протоколы верификации для обеспечения надежной работы ИИ в масштабах. С числом пользователей, превышающим 200 000, и несколькими производственными реализациями, инновации Mira в области согласования и верификации больших языковых моделей (LLM) пересматривают стандарты надежности ИИ.
По мере ускорения внедрения ИИ компании часто сталкиваются с такими проблемами, как высокая степень ошибок, которая может достигать 30% в задачах, требующих сложного рассуждения. Mira решает эту проблему с помощью сложных методов согласования, которые оценивают результаты, сгенерированные ИИ, по нескольким моделям. Этот подход снижает первоначальные ошибки до менее чем 5%, при этом продолжающееся исследование нацелено на уровень ошибок до 0,1%.
Поддерживаемая глобально распределенной вычислительной инфраструктурой io.net, Mira теперь получает выгоду от масштабируемых и надежных ресурсов GPU, необходимых для ее систем верификации. Наличие тысяч GPU через io.net позволяет Mira удовлетворять растущую базу пользователей, обеспечивая при этом последовательную работу с низкой задержкой.
«В Mira мы верим, что огромный потенциал ИИ только начинает открываться, и надежность и доверие будут неотъемлемыми для ускорения его внедрения», - сказал Стоун Геттингс, руководитель роста в Mira Network, в письменном заявлении. «По мере подготовки к запуску нашей Программы Делегирования Узлов поддержка io.net окажется бесценной для дальнейшей децентрализации нашей сети, предоставляя пользователям доступ к надежным вычислениям», - добавил он.
Запись Io.net сотрудничает с Mira Network для продвижения бездоверительной верификации ИИ с помощью децентрализованных вычислений впервые появилась на Metaverse Post.
