Экосистема Solana продвигает глубокую интеграцию ИИ и криптовалютных технологий, особенно в области агентов ИИ, инструментов разработчиков Solana и децентрализованного стека технологий ИИ, демонстрируя огромный потенциал для инноваций.
Автор: @knimkar
Перевод: Разговорный блокчейн
Мы, похоже, входим в стадию экспериментального камбрийского взрыва случаев использования на пересечении ИИ и криптовалют. Я в восторге от результатов, которые появляются из этой энергии, и хочу поделиться некоторыми захватывающими новыми возможностями, которые мы видим в экосистеме @SolanaFndn.
1. Краткий обзор
1) Стимулирование самой активной экономики, управляемой агентами. Truth Terminal впервые продемонстрировал достижения агентов ИИ, когда они могут взаимодействовать в сети. Мы с нетерпением ждем экспериментов, безопасно выходящих за пределы возможностей агентов в сети. Этот сектор имеет огромный потенциал, и мы даже не начали исследовать его пространство дизайна. Это уже доказало, что оно является самым неожиданным и взрывным направлением в сочетании криптовалют и ИИ, и все только начинается.
2) Сделать крупные языковые модели (LLM) более эффективными в написании кода для Solana и дать возможность разработчикам Solana. Крупные языковые модели уже довольно хорошо справляются с написанием кода, и они станут еще более мощными. Мы хотим использовать эти возможности, чтобы повысить эффективность работы разработчиков Solana в 2-10 раз. В краткосрочной перспективе мы создадим высококачественные эталоны для оценки способности LLM понимать Solana и писать код для Solana (подробнее об этом ниже), эти тесты помогут нам понять потенциальное влияние LLM на экосистему Solana. Мы ожидаем поддержки тех команд, которые добиваются качественного прогресса в тонкой настройке моделей (мы будем проверять их качество по их выдающимся результатам на эталонах!).
3) Поддержка открытого и децентрализованного стека технологий ИИ. То, что мы называем "открытым и децентрализованным стеком технологий ИИ", относится к открытым и децентрализованным протоколам, которые могут облегчить доступ к следующим ресурсам: данные для обучения, вычислительные ресурсы (для обучения и вывода), веса моделей и возможность проверки выводов моделей ("проверяемые вычисления"). Этот открытый стек ИИ очень важен, поскольку он:
Ускорение экспериментов и инноваций в процессе разработки моделей.
Обеспечение выхода для тех, кто может быть вынужден использовать ненадежный ИИ (например, государственно одобренный ИИ).
Мы хотим поддерживать команды и продукты, которые строятся на всех уровнях этого стека технологий. Если вы работаете над чем-то, связанным с этими ключевыми областями, свяжитесь с автором оригинала!
2. Подробный обзор
Далее мы более подробно объясним, почему мы так взволнованы этими тремя столпами и что мы хотим увидеть в построении.
1) Стимулирование самой активной экономики, управляемой агентами.
Почему мы это обсуждаем? Обсуждений о Truth Terminal и GOAT уже много, и я не буду их повторять, но можно с уверенностью сказать, что безумные возможности, которые могут быть реализованы, когда агенты ИИ взаимодействуют в сети, уже необратимо стали реальностью (при этом агенты даже не действуют напрямую в сети).
Мы можем с уверенностью сказать, что в настоящее время мы не можем точно знать, каким будет будущее поведения агентов в сети, но чтобы дать вам представление о том, насколько обширно это пространство дизайна, вот некоторые вещи, которые уже происходят на Solana:
AI-лидеры, такие как Truth Terminal, пытаются воспитать религию новой эры через мемкоин, такой как $GOAT;
В то же время приложения, такие как @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea, позволяют пользователям легко создавать и запускать агентов и связанные токены.
Принятие инвестиционных решений и подзарядка портфелей путем обучения персонализированных агентов ИИ, представляющих известных криптоинвесторов. Например, стремительный рост @ai16zdao на @daosdotfun создал совершенно новую метавселенную фонда ИИ + агента.
Существуют также игры, сосредоточенные на агентах, такие как @ParallelColony, где игроки дают указания агентам, что приводит к часто неожиданным результатам.
Возможные направления дальнейшего развития:
Управление агентами требует многогранных проектов с экономической координацией всех сторон. Например, агенты могут заняться сложными задачами, такими как "найти соединение, способное вылечить [X] заболевание". Агенты могут выполнять следующие действия:
Финансирование через токены на @pumpdotscience;
Использование собранных средств для оплаты связанных платных исследований и вычислительных затрат в децентрализованных вычислительных сетях (например, @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet и т. д.) для моделирования различных соединений;
Использование таких платформ, как @gib_work, для привлечения людей к выполнению задач, требующих реальной работы (например, проведение экспериментов для проверки/улучшения результатов моделирования);
Или выполнение простой задачи, например, помощь в создании веб-сайта или создание искусства с помощью ИИ (например, @0xzerebro).
Есть и много других возможностей.
Почему имеет смысл выполнять финансовые операции через агентов на блокчейне (вместо традиционных финансовых систем)? Агенты могут одновременно использовать как традиционные финансовые системы, так и криптовалюты. Вот несколько причин, почему криптовалюты особенно подходят для этого в некоторых аспектах:
Сцены микроплатежей — Solana в этом плане показывает отличные результаты, такие приложения, как Drip, уже продемонстрировали свой потенциал.
Скорость — мгновенные расчеты могут быть критически важны для агентов, особенно когда вы хотите, чтобы они достигали оптимальной капитализации.
Доступ к капитальным рынкам через DeFi — как только агенты начинают выполнять финансовые операции помимо строгих платежей, преимущества криптовалют становятся особенно очевидными. Это может быть самой мощной причиной для агентов участвовать в криптоэкономике. Агенты могут бесшовно создавать активы, торговать, инвестировать, занимать, использовать кредитное плечо и так далее.
Solana особенно подходит для поддержки таких капитальных рыночных операций, потому что основная сеть Solana уже имеет обширную инфраструктуру DeFi.
Наконец, технологии часто зависят от путей, и дело не в том, какой продукт лучший, а в том, какой продукт первым достиг критической массы и стал стандартным путем. Если мы увидим, что больше агентов создает значительное богатство через криптовалюты, это может укрепить связь криптовалют как важную способность для агентов.
Мы хотим увидеть
Смелые эксперименты с сочетанием агентов и кошельков, которые могут выполнять операции на блокчейне. Мы не предоставляем слишком конкретные определения, потому что возможности очень широки, и мы ожидаем, что самые интересные и ценные сценарии применения агентов будут теми, которые мы не можем предсказать. Однако нас особенно интересуют исследования и развитие инфраструктуры в следующих направлениях:
По крайней мере, на тестовой сети в прототипе (лучше на основной сети)
2) Сделать LLM более искусными в написании кода для Solana и позволить разработчикам Solana.
Почему мы это обсуждаем? LLM уже обладают мощными возможностями и быстро развиваются. Но написание кода — это область применения LLM, которая особенно заслуживает внимания, поскольку это задача, которую можно объективно оценить. Как объясняется в следующем посте, "Программирование имеет уникальное преимущество: с помощью 'само-соперничества' можно достичь сверхчеловеческого расширения данных. Модель может писать код, а затем запускать его или писать код, писать тесты и проверять свою согласованность."
Ограничивает негативные эффекты иллюзий — текущие модели очень мощные, но все еще далеки от совершенства. Агенты не могут быть наделены полной свободой действий.
Стимулирует неспекулятивные сценарии применения — например, позволяет вам покупать билеты через @xpticket, оптимизировать доходы для портфеля стейблкоинов или заказывать еду через DoorDash.
На данный момент, хотя LLM все еще далеки от совершенства в написании кода и имеют некоторые очевидные недостатки (например, они плохо находят уязвимости), такие инструменты, как Github Copilot и родные для ИИ редакторы кода Cursor, уже кардинально изменили разработку программного обеспечения (даже изменили способы, которыми компании нанимают талант). Учитывая прогнозируемый быстрый прогресс, эти модели, вероятно, полностью изменят разработку программного обеспечения. Мы хотим использовать этот прогресс, чтобы повысить эффективность работы разработчиков Solana на порядок.
Тем не менее, в настоящее время существуют некоторые проблемы, мешающие LLM проявить себя в понимании Solana:
Недостаточно качественных исходных данных для обучения LLM;
Недостаток достаточного количества проверенных сборок;
Недостаток достаточного обмена высокоценными данными на таких платформах, как Stack Overflow;
Быстрое развитие инфраструктуры Solana означает, что даже код, написанный 6 месяцев назад, может не полностью соответствовать текущим требованиям;
Нет способа оценить степень понимания модели Solana.
Мы хотим увидеть
Помогите нам опубликовать лучшие данные Solana в Интернете!
Больше команд, публикующих проверенные версии сборок.
Надеемся, что больше людей в экосистеме активно примут участие в Stack Exchange, задавая хорошие вопросы и предоставляя качественные ответы;
Создание высококачественных эталонов для оценки понимания LLM по Solana (запрос RFP будет опубликован);
Создание LLM с высококачественной настройкой, которые хорошо оценятся по вышеупомянутым эталонам, и что более важно, ускорение работы разработчиков Solana. Как только у нас появятся высококачественные эталоны, мы, возможно, предложим вознаграждение за первую модель, которая достигнет эталонного балла — следите за новостями.
Конечным достижением здесь станет полностью созданный ИИ высококачественный, дифференцированный клиент верификации Solana.
3) Поддержка открытого и децентрализованного стека технологий ИИ.
Почему мы это обсуждаем? В настоящее время неясно, как в долгосрочной перспективе власть в области ИИ будет распределяться между открытым и закрытым ИИ. Существуют хорошие аргументы в пользу того, почему закрытые организации будут оставаться на переднем крае технологий и захватывать большую часть ценности от базовых моделей. В настоящее время самым простым ожиданием является то, что текущая ситуация сохранится — крупные компании, такие как OpenAI и Anthropic, будут продвигать технологический фронт, в то время как открытые модели быстро последуют за ними и в конечном итоге будут иметь уникальные мощные версии, настроенные на определенные случаи использования. Мы надеемся, что Solana сможет тесно взаимодействовать и поддерживать открытое сообщество ИИ. Конкретно это означает облегчение доступа к следующему: данные для обучения, вычислительные мощности для обучения и вывода, веса результатов моделей и возможности проверки выводов моделей. Мы считаем, что это важно по следующим конкретным причинам:
A. Открытые модели помогают ускорить отладку и инновации в разработке моделей. Как открытое сообщество быстро уточняет и настраивает открытые модели, такие как Llama, демонстрирует, как сообщество может эффективно дополнить усилия крупных ИИ компаний в продвижении передовых возможностей ИИ (даже исследователи Google в прошлом году отметили, что в отношении открытого кода "у нас нет защитных сооружений, у OpenAI тоже нет"). Мы считаем, что процветающий открытый стек ИИ является критически важным для ускорения темпов прогресса в этой области.
B. Обеспечение выхода для тех, кто может быть вынужден использовать ИИ, которому они не доверяют (например, государственно признанный ИИ). ИИ сейчас может быть самым мощным инструментом в арсенале диктаторов или авторитарных режимов. Государственно признанные модели предоставляют государственно признанную версию правды и становятся огромным инструментом контроля. Высокоавторитарные режимы могут также иметь лучшие модели, поскольку они готовы игнорировать конфиденциальность граждан для обучения своего ИИ. Проблема использования ИИ как инструмента контроля заключается в том, когда это произойдет, а не в том, произойдет ли это, и мы хотим сделать все возможное, чтобы поддержать открытый стек ИИ, чтобы подготовиться к этой возможности.
Solana уже является домом для многих проектов, поддерживающих открытый стек технологий ИИ:
Grass и Synesis One способствуют сбору данных;
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai и другие предоставляют множество децентрализованных вычислительных ресурсов.
Команды, такие как @NousResearch и @PrimeIntellect, работают над разработкой фреймворков, которые делают децентрализованное обучение возможным (см. ниже).
Мы хотим увидеть больше разработок продуктов на всех уровнях открытого стека технологий ИИ:
Децентрализованный сбор данных, например, @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one.
Аутентификация на блокчейне: включая протоколы, позволяющие кошелькам подтверждать, что они являются человеческими, и протоколы для проверки ответов API ИИ, чтобы потребители могли подтвердить, что они взаимодействуют с LLM.
Децентрализованное обучение: например, @exolabs, @NousResearch и @PrimeIntellect.
Инфраструктура интеллектуальной собственности: позволяющая ИИ лицензировать (и оплачивать) контент, который они используют.
Ссылка на статью: https://www.hellobtc.com/kp/du/12/5568.html
Источник: https://x.com/knimkar/status/1863719025500623344
