Становится все яснее, что искусственный интеллект может полностью преобразовать здравоохранение. Его можно использовать для улучшения общих результатов лечения пациентов, персонализации терапии и улучшения диагностики. Разрозненная нормативная среда в США продолжает препятствовать разработке и внедрению здравоохранения на основе ИИ, несмотря на его быстрое внедрение в медицинские системы. Известная компания по обработке данных и аналитике GlobalData утверждает, что для полной реализации потенциала ИИ в этой важнейшей области необходима целостная правительственная структура.
Настоящая мозаика норм
Использование ИИ в здравоохранении требует огромного объема сбора, анализа и внедрения данных. Однако нормативно-правовая база в Соединенных Штатах фрагментирована, с различными штатами, принимающими законы, касающиеся ИИ, в разной степени. В то время как некоторые штаты вводят ограниченные ограничения, другие, такие как Калифорния, внедрили строгие законы о защите прав потребителей, которые ограничивают использование личных данных. Эта разница препятствует развитию гладкой национальной экосистемы медицинского ИИ и создает проблемы соблюдения для организаций, работающих на межштатном уровне.
Исполнительный указ президента Байдена по ИИ от 2023 года демонстрирует попытку решить важные вопросы на федеральном уровне, такие как предвзятость в системах ИИ, конфиденциальность данных и национальная безопасность. Противники, включая бывшего президента Трампа, утверждают, что чрезмерно строгие нормы могут препятствовать инновациям, даже если директива является началом к единому подходу. Судя по историческому контексту, Соединенные Штаты еще не создали полную структуру, аналогичную тем, которые существуют в других областях, включая Европейский Союз. Если федеральные и государственные нормы не будут согласованы, США могут потерять свое конкурентное преимущество в области медицинского ИИ.
Инновации и этика в равновесии
Поскольку ИИ зависит от чувствительных данных о здоровье, возникают важные этические и юридические вопросы, касающиеся интеграции в здравоохранение. Аналитик GlobalData в области медицины Элия Гарсия подчеркивает необходимость осторожного баланса между защитой личной конфиденциальности и содействием инновациям. Возможность незаконного доступа или злоупотребления данными о здоровье, особенно когда они передаются через границы, подчеркивает необходимость строгих, но гибких норм. Открытость, справедливость и безопасность систем ИИ продолжают быть предпосылками для общественного доверия к ним.
Создание единой нормативно-правовой базы для медицинского ИИ требует решения ряда вопросов с помощью целенаправленных тактик. Гармонизация существующих рамок с рисками и требованиями, уникальными для здравоохранения, является ключевым элементом этой стратегии. Стандартизированная процедура сертификации, например, может стандартизировать оценку технологий ИИ в соответствии с их справедливостью, клинической безопасностью и точностью. Это обеспечит надежность и доступность технологий ИИ в различных медицинских областях при этом позволяя провести тщательную оценку рисков.
Стимулирование участия множества заинтересованных сторон
Для успешной разработки и внедрения систем здравоохранения на основе ИИ необходимо вовлечение множества различных заинтересованных сторон. На протяжении всего процесса разработки алгоритмов ИИ сотрудничество между клиницистами, пациентами, социальными учеными, управлением здравоохранением и регуляторами имеет решающее значение. Этот тип участия гарантирует, что технологии ИИ разрабатываются с учетом практических требований, при этом принимая во внимание этические и культурные факторы.
Актуальность и безопасность ИИ-решений можно повысить с помощью моделей совместного создания, в которых биомедицинские этики и клинические конечные пользователи тесно сотрудничают с разработчиками ИИ. Эта кооперативная стратегия увеличивает вероятность эффективной интеграции в системы здравоохранения, способствуя открытости и доверию.
Использование ИИ-паспортов для повышения прозрачности
Основой общественного доверия к ИИ является прозрачность. Разработка «ИИ-паспорта», стандартизированной системы для записи и отслеживания важных характеристик инструментов ИИ, является одним из креативных предложений. Этот паспорт будет охватывать проектирование, источники данных, стандарты оценки, использование и обслуживание ИИ-системы. Заинтересованные стороны смогут подтвердить эффективность и безопасность продукта ИИ на протяжении всего его жизненного цикла, обеспечивая постоянную отслеживаемость.
Идея акцентирует внимание на непрерывном мониторинге и аудите после первоначального внедрения. Обнаружение ошибок или изменений в производительности в реальном времени может быть облегчено с помощью живых интерфейсов. Поскольку технологии ИИ развиваются в системах здравоохранения, этот уровень открытости необходим для сохранения общественного доверия.
Для снижения рисков, связанных с ИИ в здравоохранении, необходимо иметь четкие рамки, которые определяют ответственность. Регулярные аудиты и оценки рисков могут помочь выявить уязвимости и обеспечить соблюдение норм.
Образование и общественное сознание
Для того чтобы реализовать полный потенциал ИИ в здравоохранении, также необходимо решить проблему нехватки навыков. Чтобы понять преимущества и недостатки систем ИИ, работникам здравоохранения требуется специальная подготовка. Обновленное обучение с акцентом на междисциплинарность может предоставить будущим специалистам навыки, необходимые для успешной работы в этой меняющейся среде.
Не менее важны инициативы по повышению общественного сознания, направленные на повышение уровня грамотности граждан в области ИИ. Упрощая возможность злоупотреблений, предоставление людям возможности понимать и использовать системы здравоохранения на основе ИИ может улучшить их опыт. Общество с большей вероятностью будет доверять и извлекать выгоду из достижений ИИ, если его обучат.
Для решения клинических, этических и технологических проблем, связанных с медицинским ИИ, необходимы постоянные исследования. Методологии, которые защищают конфиденциальность, объяснимость и снижение предвзятости, являются важными областями внимания. Создание гибких ИИ-решений, которые продолжают хорошо работать в различных демографических и географических областях, имеет важное значение для обеспечения справедливого предоставления медицинской помощи.
Изучение глобальных моделей
Что касается создания последовательной стратегии ИИ, Европейский Союз (ЕС) предоставляет полезные рекомендации. Даже когда государства-члены различаются, согласованные усилия ЕС показывают преимущества единого управления. ЕС значительно сократил различия в разработке медицинского ИИ, гармонизируя законы и финансируя исследования.
США могут укрепить свои позиции как мирового лидера в области медицинского ИИ, реализуя такие политики. Программы, которые улучшают инфраструктуру исследований и способствуют сотрудничеству между государствами, обеспечат широкий доступ к новым технологиям и сократят разрывы в возможностях.
Пост, в котором объясняется, почему медицинскому ИИ необходим единый нормативный подход для преодоления юридических и этических препятствий в США, впервые появился на Metaverse Post.
