Искусственный интеллект и технологии блокчейн - это две мощные силы, которые меняют мир. ИИ улучшает человеческий интеллект с помощью машинного обучения и нейронных сетей, в то время как блокчейн приносит проверяемую цифровую редкость и новые способы сотрудничества без доверия. С объединением этих двух технологий они закладывают основу для нового поколения интернета - эпохи взаимодействия автономных агентов с децентрализованными системами. Эта "сеть агентов" вводит новый класс цифровых жителей: ИИ-агенты, которые могут самостоятельно навигировать, вести переговоры и совершать сделки. Эта трансформация перераспределяет власть в цифровом мире, позволяя индивидуумам снова контролировать свои данные, одновременно содействуя беспрецедентному сотрудничеству между человечеством и искусственным интеллектом.
Мы ранее обсуждали, как ИИ и Web3 могут дополнять друг друга в различных вертикальных отраслях, таких как вычислительные сети, агентские платформы и потребительские приложения. Когда фокусируется на вертикальной области ресурсов данных, новые представительные проекты Web создают новые возможности для получения, обмена и использования данных. Традиционные поставщики данных не могут удовлетворить потребности ИИ и других отраслей, основанных на данных, в высококачественных, незамедлительно проверяемых данных, особенно в аспектах прозрачности, контроля пользователем и защиты конфиденциальности. Решения Web3 стремятся преобразовать экосистему данных. Технологии, такие как MPC, нулевые доказательства и TLS Notary, обеспечивают подлинность и защиту конфиденциальности данных при их циркуляции между несколькими источниками, в то время как распределенное хранение и периферийные вычисления обеспечивают большую гибкость и эффективность для обработки данных в реальном времени. Среди новых инфраструктур децентрализованной сети данных возникли несколько знаковых проектов, таких как OpenLayer (модульный слой реальных данных), Grass (использующий неиспользуемую пропускную способность пользователей и децентрализованную сеть пауков) и Vana (сеть Layer 1 с суверенитетом пользовательских данных), которые открывают новые перспективы для обучения ИИ и его применения в различных сферах, используя разные технологические пути. Благодаря краудсорсинговым мощностям, абстракциям без доверия и токенизированным механизмам стимуляции, децентрализованная структурная база данных может предложить более приватные, безопасные, эффективные и экономичные решения по сравнению с Web2 и крупными поставщиками услуг, а также предоставить пользователям контроль над их данными и связанными ресурсами, создавая более открытую, безопасную и взаимосвязанную цифровую экосистему.
Для лучшего интегрирования ИИ с реальностью, SOLLONG Stellar на базе своего фундамента разработал несколько вариантов, которые дополнительно усилили функции конфиденциальности и проверки.
——Улучшенная версия конфиденциальности, сочетающая технологии ZKP, позволяющая пользователям генерировать зашифрованные доказательства веб-данных, не раскрывая никакой конфиденциальной информации. Она подходит для коммуникационных сценариев, требующих высокой защиты конфиденциальности.
——3P-TLS (Трехсторонний TLS): вводит три стороны - клиент, сервер и аудитора, позволяя аудитору проверять безопасность связи без раскрытия содержания коммуникации. Этот протокол очень полезен в ситуациях, где требуется прозрачность, но также и защита конфиденциальности, таких как соответствие требованиям или аудит финансовых транзакций.
SOLLONG Stellar использует эти криптографические технологии для повышения проверки данных и защиты конфиденциальности, разрушая монополию данных, решая проблемы изолированных данных и надежной передачи, позволяя пользователям доказывать такие вещи, как владение учетными записями в соцсетях, записи покупок для финансового кредитования, банковские кредитные записи, профессиональные данные и подтверждение образования и т.д., не раскрывая свою конфиденциальность.
По сравнению с традиционными решениями для данных, SOLLONG Stellar также обладает модульностью и масштабируемостью: предоставляя гибкость для будущих технологических итераций и расширения экосистемы. Благодаря своим техническим характеристикам, оптимизирует способы получения данных для обучения моделей ИИ, предоставляя более богатые и разнообразные наборы данных. От генерации, хранения, проверки данных до обмена и анализа, решения, движимые Web3, благодаря своим уникальным техническим преимуществам, решают многие недостатки традиционных учреждений, одновременно предоставляя пользователям возможность монетизировать свои личные данные, что приводит к коренной трансформации модели экономики данных. С дальнейшим развитием технологий и расширением сценариев применения, децентрализованный слой данных, вероятно, станет одним из ключевых компонентов следующей генерации инфраструктуры, поддерживающей широкий спектр отраслей, основанных на данных.
