«Данные — это новая нефть». Британскому математику и предпринимателю в области науки о данных Клайву Хамби приписывают создание фразы «данные — это новая нефть» в 2006 году, с тех пор это одна из самых важных и используемых фраз в нашем обществе. Как и нефть, являющаяся одним из самых влиятельных элементов, данные выступают в роли нефти в эту технологическую эпоху сувениров.

Данные имеют иные характеристики по сравнению с физическими продуктами, что затрудняет прямую передачу установленных процессов и правил для продаваемых товаров, особенно в отношении механизмов ценообразования. Что касается данных о транзакциях, готовность платить низкая.

Например, покупатели данных или услуг по работе с данными часто не осознают их потенциальную ценность, поскольку она не может быть полностью раскрыта до покупки. Кроме того, люди часто не осознают, что создание, обработка, хранение и анализ высококачественных данных являются основными факторами затрат для поставщиков данных и услуг по работе с данными. Еще одним препятствием является отсутствие доверия и безопасности, что заставляет потенциальных поставщиков данных беспокоиться о том, что конкуренты могут получить выгоду от раскрытия внутренних данных.

Подход, основанный на государственном участии

Децентрализованный подход к сбору, обработке и проверке данных имеет решающее значение из-за присущих централизованным системам недостатков. В традиционных моделях данные контролируются крупными корпорациями, что лишает людей права собственности и контроля над своей личной информацией, что вызывает серьезные проблемы с конфиденциальностью и снижает доверие. Более того, централизованные системы часто создают хранилища данных, препятствуя бесшовной интеграции и использованию данных, что приводит к неэффективности и задержке в развитии ИИ.

Децентрализация позволяет отдельным лицам сохранять полный контроль над своими данными, обеспечивая конфиденциальность и одновременно способствуя более эффективному и доступному обмену данными в рамках экосистемы.

Кроме того, централизованные системы сталкиваются с проблемами поддержания качества данных и проверки. Когда данные проверяет одна организация, повышается риск предвзятости или неточностей, что подрывает производительность моделей ИИ. Напротив, децентрализованная сеть распределяет ответственность за проверку между независимыми участниками, обеспечивая более надежные и беспристрастные наборы данных.

Благодаря использованию технологии блокчейн децентрализация повышает прозрачность, подотчетность и доверие, создавая безопасную, эффективную и справедливую среду для обмена данными, которая приносит пользу как участникам, так и разработчикам.

Сеть анализа данных

DIN (Decentralized Intelligence Network) — это преобразующая платформа, которая объединяет блокчейн и искусственный интеллект для создания децентрализованной экосистемы данных. Она предоставляет структурированную структуру для сбора, обработки и монетизации данных, подчеркивая безопасность, прозрачность и контроль со стороны пользователя. DIN переопределяет способ управления данными, предлагая отдельным лицам и организациям возможность курировать, защищать и извлекать ценность из информации, которую они генерируют.

Как DIN собирает данные

DIN собирает данные с помощью своих инновационных систем, в первую очередь xData и Chipper Nodes. xData — это браузерный инструмент, который позволяет пользователям легко собирать и хранить цифровой контент, такой как твиты, без зависимости от централизованных API. Этот децентрализованный подход гарантирует, что данные остаются зашифрованными, безопасными и полностью контролируются их владельцами.

Узлы Chipper дополняют этот процесс, выступая в качестве сложных блоков обработки данных. Они проверяют, очищают и улучшают необработанные данные, используя периферийные вычисления для обеспечения низкой задержки и эффективности операций. Вместе xData и узлы Chipper создают сплоченный механизм для курирования высококачественных данных, сохраняя при этом автономность и конфиденциальность пользователя.

Ключевые компоненты DIN

1. xДанные

2. Узлы измельчителя

3. Валидаторы и векторизаторы данных

4. Децентрализованное хранилище.

Зачем нам нужна проверка данных

Проверка данных необходима для поддержания целостности и точности информации. Она обеспечивает надежность представленных данных и предотвращает попадание в систему неверных или вредоносных данных. Без проверки качество наборов данных может ухудшиться, что сделает модели машинного обучения менее эффективными и заслуживающими доверия.

Как DIN выполняет проверку данных

DIN использует децентрализованный и основанный на блокчейне подход для проверки вкладов. Когда кто-то отправляет данные, они надежно регистрируются в блокчейне вместе с метаданными. Участники вносят депозит, чтобы подтвердить точность своих данных. Узлы проверки оценивают качество данных и их соответствие модели. В случае одобрения участники получают вознаграждения и свой депозит обратно. В случае отклонения данные могут быть оспорены и исправлены другими, справедливо перераспределяя штрафы и вознаграждения.

Простой способ представить это как игру-викторину о соседях. Участники отправляют ответы с небольшой гарантией, чтобы убедиться, что они отнесутся к этому серьезно. Группа проверяет эти ответы, награждая тех, кто ответил правильно. Ошибки могут быть отмечены и исправлены другими, что гарантирует точность и увлекательность игры в целом.

Процесс протекает гладко, начиная с подачи заявки и заканчивая поощрением точных вкладов или наказанием за неточности.

XData 

xData — это децентрализованная платформа управления данными в рамках DIN, запущенная в апреле 2024 года на opBNB. Она объединяет ИИ и блокчейн для организации, хранения и монетизации разрозненной информации, такой как твиты. В отличие от централизованных методов, xData использует децентрализованный скрапинг и шифрование для защиты пользовательских данных и обеспечения конфиденциальности. Пользователи могут создавать библиотеки, безопасно хранить информацию в цепочке и получать вознаграждения за монетизацию данных.

Особенности и варианты использования:

1. Собирайте и сохраняйте твиты с помощью расширения для браузера.

2. Используйте децентрализованный парсинг, чтобы обойти ограничения платформы.

3. Монетизируйте подобранные вами коллекции твитов, выставляя их на продажу.

4. Надежно шифруйте и храните все данные в блокчейне для полного владения.

Узлы измельчителя

Узел Chipper является критически важным компонентом экосистемы DIN, разработанным для обработки данных, проверки и вычисления вознаграждений. Он выступает в качестве основы для управления и оптимизации потока данных, гарантируя эффективную работу экосистемы. В DIN узлы Chipper служат мостом для предварительной обработки необработанных данных, собранных сборщиками данных.

 Это включает в себя проверку, классификацию, очистку и улучшение данных для использования ИИ. Используя периферийные вычисления, узлы Chipper обрабатывают данные ближе к их источнику, сокращая задержки и повышая производительность.

Эти узлы также позволяют небольшим языковым моделям, таким как fastText, быстро и точно обрабатывать многоязычный текст, что необходимо для глобальных приложений ИИ. Кроме того, узлы Chipper управляют распределением вознаграждений в сети, преобразуя вычислительные усилия в прибыль, которая делится с участниками.

Это делает их важнейшим элементом в содействии вовлечению, стимулировании вклада и обеспечении постоянного роста экосистемы DIN.

Векторизаторы

Векторизаторы являются частью конвейера предварительной обработки данных. Они преобразуют необработанные, неструктурированные данные, такие как твиты или другие текстовые входные данные, в структурированные числовые векторы, которые могут быть эффективно проанализированы и обработаны моделями машинного обучения.

Векторизаторы в DIN помогают подготовить данные для обучения и проверки, делая их совместимыми с моделями, которые работают в экосистеме. Они работают вместе с валидаторами данных, чтобы гарантировать точность, чистоту и готовность данных к дальнейшему использованию, в конечном итоге повышая производительность модели, предоставляя высококачественные входные данные.

🟪 Некоторые Goodreads

> Как купить лучшие монеты во время дампа

> Децентрализованный ландшафт ИИ

🎯 Данные всегда были важным фактором децентрализации. С самого начала движения данные играли ключевую роль. Крупные технологические гиганты выступают в качестве хранителей всех наших данных и информации, но иногда они слишком поляризованы и используются не по назначению. Поэтому децентрализованное решение, находящееся в государственной собственности, является обязательным, и мы считаем, что в будущем оно значительно расширится.

🔼 Кредит данных

> Из документов

> Мессенджер

> Четыре столпа

> Инери

> Коинмаркеткап 

🅃🄴🄲🄷🄰🄽🄳🅃🄸🄿🅂123