Согласно отчету экономистов Brookings Institution, искусственный интеллект может сократить дефицит США почти на $900 млрд в течение следующих 20 лет. Исследование прогнозирует, что при оптимальных условиях ИИ может снизить годовой дефицит до 1,5% ВВП к 2044 году, сократив пятую часть годового дефицита.
Учитывая, что дефицит федерального бюджета в 2023 году достигнет 1,8 трлн долларов, а государственный долг достигнет ошеломляющих 36 трлн долларов, эти цифры имеют большое значение.
В отчете указывается на потенциал ИИ для преобразования отрасли здравоохранения, которая в настоящее время поглощает огромные объемы государственных расходов. Экономисты Бен Харрис, Нил Мехротра и Эрик Со описывают ИИ как «критический шок» с редкой способностью одновременно расширять доступ к здравоохранению и сокращать расходы.
Они считают, что, сделав здравоохранение более эффективным, ИИ может облегчить финансовое бремя правительства и одновременно демократизировать доступ к медицинской помощи для американцев.
Расходы на здравоохранение — главная цель ИИ
Расходы на здравоохранение в США вышли из-под контроля. Федеральное правительство вложило 1,8 триллиона долларов в программы медицинского страхования в 2023 году, что эквивалентно 7% ВВП. Бюджетное управление Конгресса оценивает, что в течение следующего десятилетия федеральные субсидии на здравоохранение составят в общей сложности 25 триллионов долларов, что составит 8,3% ВВП.
Проблема не только в объеме расходов, но и в том, как эти деньги используются. Примерно четверть всех расходов на здравоохранение в США — как государственных, так и частных — идет на административные задачи, а не на уход за пациентами.
Экономисты Брукингского университета утверждают, что ИИ может это исправить. Рутинные административные задачи, такие как планирование встреч, управление потоком пациентов и анализ предварительных медицинских данных, можно автоматизировать, что позволит сократить неэффективность.
Они считают, что ИИ может достичь улучшений производительности в здравоохранении, которые ускользали от отрасли десятилетиями. В отличие от большинства секторов, которые добились огромного роста эффективности за последние 50 лет, здравоохранение в значительной степени отстает. ИИ может наконец-то вытащить его в современную эпоху.
«Почти каждая отрасль в США испытала существенное улучшение производительности за последние 50 лет, за одним важным исключением: здравоохранение», — говорится в отчете. Экономисты утверждают, что ИИ может полностью изменить эту динамику.
Харрис, один из авторов исследования, подчеркнул, как ИИ может изменить способ получения медицинской помощи людьми и то, как заболевания выявляются и лечатся. Интеграция машинного обучения в диагностику, персонализированную медицину и разработку лекарств может снизить затраты и улучшить результаты.
Препятствия к принятию и почему это важно
Но внедрение ИИ в здравоохранение будет нелегким. Аджай Агравал, профессор Университета Торонто, говорит, что потенциал ИИ в здравоохранении создает смесь «энтузиазма и отчаяния». Энтузиазм, потому что сектор может многого добиться, и отчаяние из-за огромных препятствий на пути.
Регулирование, структуры оплаты и проблемы ответственности делают внедрение ИИ в здравоохранение медленным и запутанным процессом. Агравал объясняет, что экономические стимулы не всегда совпадают, особенно в частном секторе.
Частные страховщики могут не спешить внедрять диагностический ИИ из-за страха, что это может привести к увеличению расходов на лечение. С другой стороны, государственный сектор сталкивается с проблемами конфиденциальности данных и отсутствием срочности в инновациях.
Несмотря на трудности, в статье Брукингского института утверждается, что результат стоит усилий. Способность ИИ повышать точность диагностики может сократить ненужные расходы на неэффективное лечение, что потенциально сэкономит миллиарды.
Это также может сместить акцент с реактивного лечения на профилактическую помощь, помогая людям оставаться более здоровыми и избегать больниц.
Улучшение показателей здоровья может привести к сокращению расходов на социальное обеспечение и здравоохранение, а также к повышению уровня участия рабочей силы за счет сохранения здоровья и более длительной занятости большего числа людей.
ИИ и продолжительность жизни: палка о двух концах
У всего этого есть и обратная сторона. Более длительная продолжительность жизни — один из потенциальных результатов здравоохранения, улучшенного с помощью ИИ — может увеличить федеральные расходы. Поскольку люди живут дольше, им может потребоваться больше медицинской помощи и они могут пользоваться такими программами, как социальное обеспечение, в течение более длительных периодов. Это может компенсировать часть экономии, которую обеспечивает ИИ.
Однако экономисты Брукингского института утверждают, что выгоды перевешивают риски. ИИ может создать более здоровую рабочую силу, повысив производительность и участие в рабочей силе. Улучшая обнаружение и лечение заболеваний, ИИ также может снизить экономическое влияние хронических заболеваний.
Профилактическая помощь — важная часть уравнения. Харрис и его соавторы утверждают, что раннее выявление и персонализированные планы лечения, которые стали возможны благодаря ИИ, могут спасти жизни и деньги.
Например, инструменты на основе ИИ могут помочь врачам выявлять заболевания раньше и точнее, избегая дорогостоящих вмешательств на поздних стадиях. Такая эффективность может привести к широкому сокращению расходов в рамках Medicare и других федеральных программ здравоохранения.
Но Big Tech не ждет, пока правительство это поймет. Google, Amazon и Microsoft продвигают решения в области здравоохранения на базе искусственного интеллекта. Система AMIE от Google имитирует диагностический диалог, а ее платформа Med-Gemini поддерживает планирование лечения и клинические решения.
У Amazon и Microsoft есть похожие проекты, сосредоточенные на диагностике и оптимизации затрат. По словам Агравала, ИИ уже продемонстрировал «сверхчеловеческую производительность» в некоторых областях диагностики.
Машины превосходят врачей в анализе рентгеновских снимков, МРТ и других медицинских данных, доказывая, что технология в определенной степени работает. Эти достижения могут сделать планы лечения более эффективными и менее дорогими.
Что администрация Трампа может означать для ИИ в США
Второй срок избранного президента Дональда Трампа может принести изменения, которые либо ускорят, либо замедлят внедрение ИИ. Трамп пообещал сократить государственные расходы и бюрократию с помощью нового Департамента эффективности правительства.
Это может означать сокращение финансирования инициатив в области общественного здравоохранения, что может затормозить внедрение ИИ. Между тем, сокращение федеральных правил может ускорить процесс. Агравал отмечает, что нормативные препятствия часто мешают развертыванию готовых к использованию технологий ИИ.
«Многие люди боятся ослаблять регулирование, потому что не хотят, чтобы незрелые технологии навредили людям», — говорит Агравал. «Но есть и вред в отсрочке использования технологий, которые готовы улучшить жизнь».
Получите высокооплачиваемую работу в Web3 за 90 дней: окончательный план действий
