DIN (Data Intelligence Network) производит революцию в ландшафте ИИ как первый модульный, изначально созданный для ИИ уровень предварительной обработки данных. Преобразуя то, как данные улучшают приложения ИИ, DIN позволяет пользователям собирать, проверять и векторизовать данные, получая вознаграждения и внося вклад в децентрализованную и масштабируемую экосистему.
Ключевые участники DIN:
1. Сборщики данных: используйте такие инструменты, как xData и Analytix, для сбора полезной информации из разных отраслей, включая криптовалюту, здравоохранение и социальные сети.
2. Валидаторы данных: обеспечьте точность и прозрачность данных с помощью моделей SUM, используя блокчейн для предотвращения манипуляций.
3. Векторизаторы данных: подготавливают необработанные данные для приложений ИИ, преобразуя их в векторы, совместимые с ИИ, оптимизируя производительность расширенных моделей.
Что отличает DIN?
Стимулирующая экосистема DIN включает в себя награды за предварительный майнинг и значительные преимущества узлов. Участники зарабатывают xDIN, которые подключаются к эйрдропам токенов $DIN, способствуя вовлеченности и росту платформы.
Видение будущего:
DIN стремится объединить людей, данные и ИИ в самоподдерживающуюся экосистему. Позволяя агентам ИИ решать сложные задачи с помощью обогащенных наборов данных, он повышает доступность и принятие решений в приложениях ИИ. Благодаря безопасной, децентрализованной структуре DIN лидирует в интеграции технологий ИИ и блокчейна следующего поколения.
Сотрудничество с кошельком Binance Web3:
DIN объединился с Binance Web3 Wallet для запуска эйрдропа токенов $DIN на сумму 375 000. Это сотрудничество подчеркивает огромный потенциал проектов, основанных на ИИ, и их роль в формировании нашего будущего. Участники могут выполнять задания, чтобы зарабатывать баллы, а больше баллов ведет к более высоким вознаграждениям. Ежедневные входы и активное участие максимизируют преимущества.
DIN не просто меняет представление о данных — он формирует будущее инноваций в области искусственного интеллекта.
