Автор: Shenchao TechFlow
Модный тренд AI-агентов продолжает набирать популярность.
На Base и Solana уже появились множество протоколов и мемов, связанных с AI-агентами, которые привлекают внимание и финансирование рынка.
Тем не менее, текущие протоколы AI-агентов больше ориентированы на уровень приложений и обычно открывают свои AI-дорожки в уже существующих экосистемах публичных цепей;
Однако крупные инфраструктурные проекты всегда имеют более высокую оценку в криптомире (то, покупает ли рынок - это другой вопрос). Создание цепи специально для AI-агентов и запуск большего количества AI-агентов на ней, возможно, позволит поднять потолок нарратива?
Или, иными словами, если на рынке не будет спроса на токены VC, может ли горячая тема AI-агентов стать спасательным кругом для некоторых инфраструктурных проектов?
Пока вы еще сомневаетесь, кто-то уже действует.
VC устремляются на поле боя, AI-агенты идентифицируют проекты
26 ноября специализированная блокчейн-сеть L1 для AI-агентов Talus Network объявила о получении финансирования в 6 миллионов долларов от Polychain, к которому присоединились Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo и другие.
В то же время, группа ангельских инвесторов, таких как соучредитель Polygon Сандип Налвал, ключевой участник Sentient и соучредитель Symbolic Capital Кензи Ванг, генеральный директор 0G Labs Майкл Хайнрих, генеральный директор Allora Labs Ник Эммонс и соучредитель Nuffle Labs Атлан Тютар и другие также участвуют в этом.
Еще в феврале этого года, когда нарратив AI-агентов еще не был таким сильным, проект уже завершил первый раунд финансирования в 3 миллиона долларов, который снова возглавил Polychain Capital, с участием dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures и Inception Capital.
Таким образом, общая сумма финансирования Talus достигла 9 миллионов долларов.
Интересно, что "специализированный L1 для AI-агентов" оказался на радаре другого AI-агента.
Недавно резко набирающий популярность AI-агент @aixbt_agent на Base также быстро подметил Talus Network. aixbt - это AI-агент, который мониторит горячие темы в крипто-твиттере и может анализировать и оценивать события в отрасли.
Aixbt считает, что Talus может создать полностью работающие на цепи AI-агенты и заявляет, что следит за этой тенденцией.
Этот бум безусловно также увеличил популярность и обсуждение Talus, в условиях, когда мемы AI повсюду, серьезный инфраструктурный проект привлек больше внимания.
Проектирование L1 для AI-агента с системной оптимизацией
Так как же Talus Network создает специализированный L1 для AI-агентов?
Перед тем как обсуждать этот вопрос, есть еще один более важный нарративный вопрос - почему AI-агентам нужна специализированная цепь?
Существующая экосистема AI сталкивается с тремя основными проблемами: неясностью прав собственности, недостаточной прозрачностью и отсутствием разрешений.
Конкретно, в текущих централизованных AI-системах контроль над ресурсами сосредоточен в руках немногих сущностей, пользователи не имеют права голоса по поводу своих данных и вычислительных мощностей; процесс принятия решений AI часто является черным ящиком, что лишает его аудита и механизмов проверки; пользователям также трудно адаптировать и настраивать AI-сервисы в соответствии с их потребностями.
Хотя некоторые платформы разных экосистем, такие как Virutals и vvaifu, могут позволить пользователям создавать AI-агентов сами, большинство из них сосредоточены на направлении без разрешений, а затем на токенизации AI-агентов с помощью участия в доходах от активов.
Принадлежность этого AI и вопросы, является ли он действительно AI и тому подобное, все еще требуют инфраструктурных решений для ответа.
Таким образом, путь решения проблем для публичной цепи, специально созданной для AI-агентов, может выглядеть следующим образом:
Главная книга - четкая запись и торговля правами собственности на ресурсы
Контракт - прозрачность и проверяемость процесса принятия решений
Криптография - открытая экосистема без разрешений
На уровне проекта Talus позволяет локально проектировать и развертывать децентрализованные смарт-агенты на цепи, бесшовно, без доверия и с возможностью взаимодействия с ресурсами и сервисами на цепи и вне ее.
Он создал протокол, который позволяет представлять, использовать и торговать этими агентами, ресурсами и услугами без разрешений и с возможностью верификации.
Разбив дизайн Talus, стоит обратить внимание на сочетание следующих четырёх технических компонентов:
Уровень инфраструктуры: сочетание Cosmos SDK и CometBFT
Cosmos SDK уже достаточно зрелый и надежный, но более важно то, что его модульные характеристики позволяют всей блокчейн-системе гибко развиваться, как в строительстве из кубиков. Когда технологии AI быстро развиваются, такая гибкость кажется особенно важной.
Уровень контрактов: язык Move делает дизайн элегантным
Нативная объектная модель языка Move делает управление ресурсами AI на цепи естественным и элегантным. Например, AI-модель в Move может быть непосредственно представлена как объект с четким правом собственности и жизненным циклом, что гораздо проще, чем традиционная блокчейн-модель на основе учетных записей. В то же время, параллельная обработка MoveVM может поддерживать работу сотен и тысяч AI-агентов одновременно, что трудно представить в традиционной последовательной среде исполнения.
Уровень картирования ресурсов: система Mirror Objects
Эта система изящно решает вопрос о том, как представлять и торговать ресурсами AI на цепи. Когда вам нужно использовать крупную языковую модель, вы не можете поместить всю модель на цепь.
Чтобы объяснить проще, вы можете рассматривать Mirror Objects как "цифровые двойники" этих офф-цепочных ресурсов, с помощью которых смарт-контракты на цепи могут надежно управлять офф-цепочными ресурсами AI.
Конкретно, Model Object отвечает за представление AI-модели на цепи, он не только записывает метаданные модели, но и включает права доступа и условия использования модели. Data Object управляет контроля доступа к наборам данных, обеспечивая конфиденциальность и безопасность данных во время их использования AI-моделью. А Computation Object токенизирует вычислительные ресурсы, позволяя свободно торговать ими на цепи, как криптовалютой.
Уровень верификации: многоуровневые решения для проверки
Для обычного взаимодействия с AI-агентами, например, диалогами чат-ботов, можно использовать легкие цифровые подписи для обеспечения подлинности ответов.
При обработке финансовых решений в таких высокорисковых сценариях можно использовать доказательства с нулевым разглашением, чтобы гарантировать правильность процесса принятия решений без раскрытия конкретных деталей.
Для некоторых сценариев, где требуется быстрая реакция, но можно принять задержанную проверку, например, поведение AI NPC в игре, можно использовать механизм оптимистичного обмана для обеспечения производительности при одновременном гарантировании правильности в конечном итоге.
Более подробную техническую информацию можно найти в наших предыдущих статьях: (Анализ белой книги Talus: децентрализованный центр AI-агентов)
Инфраструктура сзади, приложение для знакомств AI спереди
В настоящее время Talus все еще находится на стадии тестовой сети, и запуск основной сети потребует времени.
С точки зрения управления проектом и привлечения внимания пользователей, во время ожидания ключевых инфраструктурных решений, периодическое выпускание некоторых приложений в качестве пилотных проектов позволит рынку увидеть полезность этого L1 и одновременно повысить доверие.
В момент объявления новостей о финансировании Talus также анонсировала свое первое приложение в экосистеме "AI Bae". Название "Bae" происходит от интернет-термина "Before Anyone Else" (что означает "самый важный человек"), намекая на социальный аспект этого приложения.
Интересно, что Talus выбрал позиционирование своего первого приложения как AI-игры для знакомств, а не более серьезных финансовых или коммерческих приложений, что делает намерение привлечь больше обычных пользователей более очевидным.
Согласно текущей информации, AI Bae будет поддерживать пользователей в создании и настройке собственных AI-партнеров и вводить механизм ставок в стиле Polymarket. Этот дизайн довольно креативен: он не только позволяет пользователям взаимодействовать с AI, но и токенизировать своих AI-партнеров, превращая их в уникальные мемкоины. Другими словами, ваш "цифровой парень/девушка" не только сможет разговаривать с вами, но и может стать активом с рыночной стоимостью.
Такой подход, сочетающий социальные, игровые и финансовые элементы, не является редкостью на крипто-рынке. Поскольку новые публичные цепи стремятся пробиться, разумное использование популярных игровых механик может стать эффективным путем к успеху.
В настоящее время AI Bae открыла регистрацию в белом списке. В условиях общего пессимизма в крипто-рынке по отношению к новым публичным цепям и инфраструктуре, такой альтернативный подход Talus может принести проекту некоторые неожиданные сюрпризы. В конце концов, в бычьем рынке иногда интересное приложение оказывается гораздо более эффективным, чем пустые разговоры о технологических преимуществах.
Игровые механики, старый стиль
Кроме упомянутого выше приложения для знакомств, сейчас Talus также запустил игровую задачу - "Волшебные сезоны" (Enchanted Seasons). Первая сезонная активность называется "Сфера пробуждения" (The Awakened Orb), которая будет проходить с 11 ноября до 11 января следующего года.
Этот дизайн имеет немного "игровой" смысл: повседневные задачи (Daily Rituals), еженедельные задачи (Weekly Quests), командные вызовы (Team Challenges) - с точки зрения системы задач это действительно распространенный метод управления в проектах Web3. В настоящее время пользователи могут участвовать в задачах, таких как привязка социальных медиа и публикация постов для заработка очков, что также является старым приемом, распространенным среди предыдущих проектов.
Тем не менее, в текущих рыночных условиях интерес пользователей к чисто задачным системам значительно снизился. Как дальше разрабатывать более дифференцированные задачи или более четко определить экономическую ценность, которую могут принести очки, возможно, станет ключом к прорыву.
Даже специализированный L1 для AI-агентов в начале своего функционирования не сможет обойтись без традиционных моделей стимулов для сообщества.
В криптомире даже самые передовые технологии должны опираться на психологию пользователей и их поведенческие привычки, чтобы успешно управлять нарративами и активами.
