Автор оригинала: S 4 mmyEth
Перевод оригинала: Block unicorn
Введение
Криптовалютный рынок переживает бурные времена в ожидании, когда биткойн преодолеет шестизначный рубеж. А внимание сосредоточено на двух заметных областях: мем-валютах и искусственном интеллекте (AI).
Согласно статистике @_kaitoai, 48% крипто-твиттерных акцентов сосредоточено на этих двух областях.
В этой статье исследуется, как эти тенденции формируют ландшафт криптовалют, с особым акцентом на восход AI-агентов и их постоянно развивающуюся роль в децентрализованных финансах (DeFi).
Содержание
Восход Web 4.0 и интеграция AI
Эволюция AI-агентов
Заинтересованность против рыночной капитализации: анализ производительности AI-агентов
@ai16z dao Кейс: разрушение традиционного анализа
Оценка ключевых показателей AI-агентов
Децентрализованная AI-колонка: другие новости и достижения
1. Восход Web 4.0 и интеграция AI
На прошлой неделе исследование Web 4.0 представило перекресток криптовалют и AI, что остается актуальной темой.
Последний отчет Binance подчеркивает огромный потенциал этого нового рынка, отмечая, что интеграция DeFi и коллаборационные группы являются ключевыми областями роста.
Хотя агенты уже давно существуют в различных отраслях, введение крипто-трекеров изменило правила игры. Это обеспечило истинную автономию AI-агентов за счет устранения трений традиционной банковской системы.
Это бесшовное интегрирование проложило путь к экспоненциальному росту, как показывают обновляемые трекеры крипто AI-агентов и протоколов.
2. Эволюция AI-агентов
Сфера AI-агентов развивается с беспрецедентной скоростью.
Новые разработки, такие как индекс AI-агентов @cookiedotfun, позволяют пользователям отслеживать участников на новых рынках.
Интеграция децентрализованных технологий преобразовала AI-агентов из простых инструментов в автономные сущности, способные выполнять сложные финансовые операции.
Ключевые достижения включают:
Достижение большей автономии через интеграцию блокчейна.
Расширение полезности в экосистеме DeFi.
Бесшовный опыт пользователя для ускорения принятия.
Если вы разрабатываете AI-агента, который еще не включен в список, вы можете подать заявку на добавление в индекс Cookie 3 для более широкого освещения.
3. Заинтересованность против рыночной капитализации: анализ производительности AI-агентов
Связана ли заинтересованность с ценовыми тенденциями?
Исторически капитал часто направляется в сторону, на которую обращено внимание. Однако в сфере AI-агентов связь между заинтересованностью и рыночной капитализацией кажется не совсем симметричной.
Учитывая эти различия с рыночной капитализацией (по состоянию на 24 ноября):
@0x zerebro лидирует по заинтересованности, но его рыночная капитализация составляет лишь половину GOAT, несмотря на то, что его заинтересованность в 2.8 раз выше, чем у GOAT.
@dolos_diary занимает 60% заинтересованности GOAT, но его рыночная капитализация составляет всего 20% от GOAT.
Рыночная капитализация @aixbt_agent увеличилась в 12 раз за 12 часов, хотя изначально не привлекла много внимания.
Хотя заинтересованность предоставляет снимок настроений, она не всегда отражает немедленные капитальные вложения.
С другой стороны, "умное взаимодействие" — взаимодействие с аккаунтами, имеющими финансовое влияние — может быть более точным индикатором рыночного потенциала.
4. Кейс Ai16z: разрушение традиционного анализа
Ai16z разрушила традиционные показатели, такие как чистая стоимость активов (NAV).
Его торговая цена в несколько раз превышает NAV, что связано с "AI-премией".
Эта премия отражает ожидаемую ценность, основанную на способности ее длинной языковой модели (LLM) превосходить других конкурентов на рынке.
Введение структуры @elizawakesup сыграло ключевую роль. Вклад, собранный через эту структуру, непосредственно добавил ценность Ai16z, что привело к тому, что его цена превысила традиционные ожидания. Это подчеркивает важность следующих моментов:
Постоянные инновации команды разработчиков.
Поимка ценной заинтересованности.
Создание механизмов, которые могут непосредственно накапливать ценность для токенов.
5. Оценка ключевых показателей AI-агентов
Чтобы распознать недооцененные AI-агенты, можно рассмотреть следующие факторы:
Умное взаимодействие: аккаунты, помеченные как "умные", могут указывать на ранние вложения капитала
Лидирующие позиции в нишевых сегментах: агенты, демонстрирующие высокие результаты в определенных областях, как правило, получают более высокую ценность.
Потенциал денежного потока: агенты с реальными финансовыми выгодами более вероятно привлекают постоянные инвестиции.
Например, AiXBT продемонстрировала огромную ценность, предоставив обширные данные, что привело к росту ее цены на 50%.
С другой стороны, агенты, движимые личными интересами, как правило, привлекают внимание, не оказывая соответствующего финансового влияния.
6. Децентрализованная AI-колонка: другие новости и достижения
Ключевые обновления
@injective запустила платформу AI-агентов
@nvidia в отчете о доходах упомянула Agentic AI, что значительно увеличило стоимость токенов AI
@xai после получения нового раунда финансирования достигла оценки в 50 миллиардов долларов
@vvaifudotfun запустила новых AI-агентов и их токены, капитализация достигла 90 миллионов долларов
@modenetwork представила AiFi — инфраструктуру AI-агентов, продвигаемую через магазины приложений
@polytraderAI — анализ и торговля с использованием API Polymarket
Заключение
Слияние криптовалют и AI знаменует собой приход новой эры, открывающей огромные возможности для инноваций и роста.
С развитием сферы AI-агентов становится жизненно важно понимать нюансы между заинтересованностью, показателями участия и финансовой жизнеспособностью.
