Цуг, Швейцария, 26 ноября 2024 года, Chainwire

Запуск с Cortex, моделью робототехники, вдохновленной мозгом, стоимостью 100 миллионов долларов, ASI Train способствует децентрализованным инновациям в ИИ и собственности.

Альянс ASI представил ASI: Train, амбициозную инициативу, посвященную разработке специализированных базовых моделей ИИ, предназначенных для решения сложных отраслевых задач в области науки, технологий и медицины. Запустившись с 'Cortex', моделью робототехники, вдохновленной мозгом, ASI: Train использует децентрализованную структуру, чтобы дать возможность исследователям, инвесторам и членам сообщества поддерживать разработку ИИ и участвовать в его успехе.

Большие языковые модели (LLM), такие как серия GPT от OpenAI и Gemini от Google, изменили обработку естественного языка и общие приложения ИИ. Однако их универсальная природа сталкивается с ограничениями в масштабируемости, контекстной точности и эффективности, особенно для высокоспециализированных задач и областей. Поскольку отрасли требуют индивидуальных решений для сложных задач, универсальные LLM часто не способны обеспечить необходимое качество, скорость и релевантность в своей области.

Разработанные для решения сложных задач в таких отраслях, как робототехника, биотехнология и физика, модели ASI: Train используют когнитивный поиск для точного, контекстуально осведомленного извлечения и синтеза информации. Этот подход, специфичный для области, предлагает явные преимущества по сравнению с универсальными LLM, способствуя прорывам, решая отраслевые проблемы с непревзойденной точностью, эффективностью и релевантностью.

"ASI: Train - это трансформирующий шаг к Искусственному Суперинтеллекту. Объединив модели, специфичные для области, такие как 'Cortex', с децентрализованной собственностью, мы создаем экосистему DeSci, где отдельные лица поддерживают прорывные технологии и участвуют в создании ценности," сказал Хумаюн Шейх, генеральный директор Fetch.ai и председатель альянса ASI. "Это будущее инклюзивного, устойчивого развития ИИ, и мы рады видеть наше сообщество на переднем крае этого пути."

Ставя токены FET для поддержки моделей ИИ, таких как Cortex, пользователи смогут владеть этими ценными активами в рамках структуры, подобной DAO, которые станут торговыми на вторичных рынках, подобно стартапам в области ИИ. Эти функции позволяют пользователям извлекать материальную ценность из моделей ИИ, одновременно укрепляя экономический потенциал FET.

Cortex, первая из линейки базовых моделей, которые ASI: Train планирует запустить, является продвинутой моделью робототехники, вдохновленной мозгом, которая использует принципы нейронауки для улучшения роботизированных возможностей. Подражая нейронной обработке, Cortex позволяет роботизированным системам учиться, адаптироваться и выполнять сложные задачи в таких отраслях, как производство, добыча, складирование и автономная доставка.

Модель начнет свое обучение в декабре, с строгим процессом, который продлится примерно 12-14 недель и потребует значительных вычислительных ресурсов GPU. В течение этого времени Cortex пройдет обширное обучение для улучшения своих возможностей. Кроме того, возможности стекинга откроются для инвесторов примерно в середине декабря, позволяя участникам участвовать в росте и успехе этой передовой технологии. Инициатива уже имеет клиентов для вывода, включая известные учебные заведения, компании по складированию, стартапы в области робототехники и промышленных партнеров. Ожидается, что доход от модели Cortex составит более 10 миллионов долларов в год, что будет частично использовано для 'заработка и сжигания', что ставит стоимость такой модели примерно на уровне 100 миллионов долларов.

Продукт поезда демонстрирует полную функциональность технологического стека ASI, который включает инструменты защиты данных, ML и вычислительный конвейер, обучение модели и предоставление вывода через агентов.

Взглянув в будущее, Альянс расширит портфель ASI: Train дополнительными моделями ИИ в области биотехнологий, квантовых технологий, космических технологий, материаловедения и других секторов, каждый из которых представляет аналогичные возможности для держателей токенов извлечь выгоду из трансформирующей собственности на ИИ. Эти модели будут решать отраслевые проблемы с точностью и эффективностью, которые могут достичь только специализированные базовые модели.

О Альянсе Искусственного Суперинтеллекта

Альянс Искусственного Суперинтеллекта (ASI) - это коллектив, образованный Fetch.ai, SingularityNET (SNET), Ocean Protocol и CUDOS. Будучи крупнейшей независимой открытой организацией в области децентрализованных исследований и разработок ИИ, этот альянс стремится ускорить развитие децентрализованного Искусственного Общего Интеллекта (AGI) и, в конечном итоге, Искусственного Суперинтеллекта (ASI). Для получения дополнительной информации о ASI посетите: superintelligence.io

Дисклеймер. Это платное пресс-релиз.