Альянс Искусственного Суперинтеллекта (ASI), совместная организация, сосредоточенная на продвижении разработки децентрализованного искусственного интеллекта, запустила Cortex, децентрализованную модель ИИ, предназначенную для решения отраслевых проблем.

Cortex отмечает первую модель, запущенную в рамках инициативы «ASI: Train», которая ориентирована на создание специализированных решений ИИ для таких отраслей, как робототехника, биотехнологии и здравоохранение.

В отличие от универсальных моделей ИИ, Cortex разработан для точности, масштабируемости и адаптивности, чтобы удовлетворить специфические потребности различных индустрий. Он сосредоточен на задачах, требующих продвинутого, контекстно-осведомленного решения проблем.

Хумаюн Шейх, генеральный директор Fetch.ai и председатель Альянса ASI, сказал Cointelegraph, что это развитие может снизить зависимость от централизованных решений ИИ, позволяя организациям «обучать, владеть и создавать решения с помощью моделей, обученных децентрализованным ИИ».

Учет специфических потребностей отрасли

Cortex предназначен для предоставления альтернативы текущим универсальным моделям ИИ, предлагая высокую актуальность в производстве, автономной доставке и исследованиях, основанных на данных.

Шейх сказал Cointelegraph, что индустрия робототехники является «очень интересной областью в данный момент», добавив, что альянс имеет «несколько партнеров, готовых и способных использовать модель Cortex для выводов».

«Биотехнологии, здравоохранение, экономика на заказ и исследования. Все эти области требуют данных от различных исследовательских организаций, которые могут в совокупности привести к значительным изменениям в открытиях и использовании».

Децентрализованный подход к собственности на ИИ

Cortex будет использовать децентрализованную структуру для поощрения сотрудничества между различными отраслями и организациями, используя модели на основе управления, чтобы предоставить альтернативу централизованным решениям ИИ.

Децентрализованная структура, которую он предлагает, направлена на более справедливое распределение выгод от разработки ИИ, чтобы концентрации власти в области разработки ИИ не накапливались и не ограничивали свободные инновации для разработчиков.

Устранение ограничений централизованных систем ИИ может предложить конкретным отраслям более инклюзивный вариант для совместной разработки ИИ, адаптированный к их специфическим потребностям.

Самообучающийся прототип AGI на Minecraft

Альянс ASI недавно запустил первый самообучающийся прототип AGI в Minecraft в коалиции с SingulatirtyNET, децентрализованной сетью ИИ.

Новый прототип AGI, названный Автономным Интеллектуальным Усилением Выведенного Символизма (AIRIS), может повысить потенциал разработки искусственного общего интеллекта (AGI).

Развертывание новой технологии ИИ в Minecraft позволяет коалиции наблюдать за способностями прототипа AGI по мере его обучения и автономной адаптации, расширяя потенциал ИИ в робототехнике, автоматизации и умных системах, предназначенных для решения задач в реальном времени.

Журнал: Сделайте Ethereum снова похожим на Ethereum: объяснение основанных на rollup-ах