Войны мем-коинов возвращаются. Макс, криптоэксперт на X (ранее Twitter), ожидает, что цены Dogecoin (DOGE) и Pepe (PEPE) значительно вырастут в бычьем цикле. Эксперт выбрал популярные мем-коины, которые будут доминировать на рынке и будут выгодны для владения.
Pepe превзойдет Dogecoin на бычьем рынке
Макс сравнил успехи Dogecoin и Pepe, двух самых популярных мем-коинов, в своем посте на X. Макс предсказал, что Pepe превзойдет Dogecoin в этом бычьем рынке на основе предыдущих рыночных трендов и движений цен.
Криптоаналитик назвал мем-коины "Альфа" и "Бета", прежде чем начать свой анализ, возможно, из-за их отличных рыночных показателей и популярности. Он выпустил графики цен Pepe и Dogecoin, чтобы показать их рыночные колебания и предсказать их будущее.
Макс сказал, что Shiba Inu (Beta) превзошел Dogecoin (Alpha) в последнем бычьем цикле. Он сказал, что это означало пик бычьего цикла, указывая на перегретый рынок.
Исследователь также сказал, что монеты Beta часто превосходят монеты Alpha на короткие промежутки времени. Если превосходство слишком велико, крах может быть неизбежен.
Dogecoin является альфа-монетой в бычьем цикле, в то время как Pepe - бета. Эксперт ожидает, что Pepe "перевернет Dogecoin" и возглавит этот бычий цикл как мем-коин.
Макс также предположил, что если Pepe превзойдет Dogecoin, бычий рынок может заканчиваться, и лучше будет выйти, чтобы избежать убытков. Dogecoin и Pepe ожидается, что будут расти вместе до этого момента, поэтому инвесторы могут удерживать их для получения прибыли в ходе этого бычьего цикла. Макс также посоветовал следить за Pepe (Beta) и Dogecoin (Alpha), пока бычий рынок продолжается.
Аналитик ожидает, что PEPE вырастет на 940%
В другой статье X криптоэксперт Джеймсон предсказал значительный рост цен на Pepe и Shiba Inu в этом году. Эксперт заявил, что листинг Pepe и SHIB на Coinbase может повысить стоимость обеих мем-коинов.
Он показал график цен, показывающий предполагаемый рост Pepe и Shiba Inu в этом цикле. Джеймсон ожидает, что Pepe вырастет на 942,7% с $0,00002 до $0,00019. Однако Shiba Inu может вырасти на 942,7% до своего предыдущего рекорда в $0,00008.
Джеймсон оптимистично настроен по поводу увеличения цен на Pepe и SHIB, но понимает, что это потребует времени для реализации.
Будущее видение: Сеть данных и искусственного интеллекта и системы будущего
Сегодня мир наблюдает за данными и искусственным интеллектом (ИИ) как ключевыми драйверами технологий. ИИ имеет впечатляющую траекторию роста и уже изменил отрасли и наши способы жизни, работы и взаимодействия. Однако, с учетом текущих достижений, становится все более очевидным, что существует необходимость в сетях данных и ИИ будущего. Цель этого видения состоит в том, чтобы разработать связанную систему экосистем, которая будет не только эффективной и безопасной, но и расширяемой и доступной.
Накапливающиеся доказательства и призыв к действию
Сырые цифры, которые представлены в данных, и, возможно, международная демонстрация ценности данных в обществе трудно игнорировать. Данные поступают из различных источников, таких как социальные сети, электронная коммерция, устройства Интернета вещей и научные исследования. Обычно существующие сети и системы не могут справиться с увеличением объема этих данных. В эту эпоху централизованная база данных не может способствовать развитию системы, так как это дорого, создает узкие места и уязвимости для безопасности данных.
Существует множество данных и ИИ, определяющих индустрию; чтобы обеспечить эти ситуации, необходимо переосмыслить удобство использования сетей, продвигаясь к децентрализации, создавая более совершенные системы и создавая безопасные сети. Такая сеть будет спроектирована с возможностью быстро обрабатывать огромные объемы данных, предоставляя множество услуг и инструментов бизнесу и индивидуумам для содействия частичной автоматизации возможностей, предлагаемых ИИ.
### Ключевые элементы сетей следующего поколения
1. Краевая вычислительная система и децентрализованный подход
Что касается хранения данных и обработки интеллекта ИИ, централизованный подход имеет некоторые встроенные ограничения. Существует тенденция к децентрализованным системам и краевой вычислительной системе, что позволяет собирать и обрабатывать данные ближе к их источнику, тем самым минимизируя задержку и потребление полосы пропускания. Это особенно критично в приложениях, требующих вычислений в реальном времени, например, в умных городах и автономных автомобилях.
Вторым является "Совместимость и сотрудничество".
Когда информация заблокирована в данных системах, которые разрознены и не взаимосвязаны, это сдерживает инновационную активность. Сеть следующего поколения должна способствовать более высокой совместимости, то есть легкости, с которой различные платформы и системы могут соединяться и работать вместе без ошибок. Для достижения этой цели будут важны открытые стандарты и рамки. Это позволит организациям делиться знаниями, не теряя контроля над данными и не нарушая право на конфиденциальность.
3. Автоматизация на основе искусственного интеллекта (Автоматизация)
Увеличенные ожидания вызваны использованием искусственного интеллекта для автоматизации задач сбора данных, их обработки, анализа и принятия решений. Интеграция новых технологий в компании позволяет им обрабатывать информацию и принимать решения на месте, что стало возможным благодаря появлению новых алгоритмов и моделей машинного обучения, которые способны идентифицировать паттерны данных и предоставлять инсайты гораздо быстрее, чем раньше.
Улучшенная защита безопасности данных и конфиденциальности собранных данных
Из-за более экологической важности данных связанные с этим риски их злоупотребления также возрастают. Сети следующего поколения должны быть спроектированы с функциями безопасности данных, такими как современные технологии шифрования, блокчейн-аутентификация данных и системы обнаружения угроз ИИ. Такие меры обеспечат безопасность чувствительной информации даже в условиях переувязанных сред. Автоматизированные процессы с низким уровнем человеческого взаимодействия будут способствовать новым усилиям по повышению производительности бизнеса.
Масштабируемость и адаптивность являются пятой точкой.
Будущее действительно трудно предсказать, и нельзя быть уверенным, что нынешние технологии будут достаточны для больших вызовов, которые ждут впереди. В этом отношении необходимо развивать хорошую основу данных и сети искусственного интеллекта или ИИ, которая будет гибкой к меняющимся временам и обстоятельствам. Это обеспечит, что рост и изменения сети будут идти рука об руку с появлением новых технологий и потребностями людей в данном обществе.
Влияние и приложения концепции
Сеть данных и искусственного интеллекта для будущего изменит многие сектора, включая:
В сфере медицины в ближайшие годы будет наблюдаться более широкое использование искусственного интеллекта для эффективной диагностики, персонализированной медицины и рутинного мониторинга состояния здоровья.
В финансовой индустрии обнаружение мошеннических операций и таких процессов, как алгоритмическая торговля и управление рисками, станет более надежным и эффективным.
В сфере образования адаптивная обучающая система сможет удовлетворить потребности каждого учащегося, и, таким образом, их образовательные встречи будут более плодотворными.
Что касается экологической стороны уравнения, сложная аналитика позволит лучше моделировать изменение климата, управлять природными ресурсами, а также поддерживать экологию в целостности.
### Барьеры, которые необходимо преодолеть
Создание такой сети связано с множеством проблем. Есть вопросы технологии, регулирования и этики, которые требуют решения. Основные обязательства заключаются в том, чтобы каждый пользователь получал одинаковые возможности, ограничивать злоупотребление искусственным интеллектом и находить путь через сложную матрицу международного законодательства о данных. Более того, для достижения этой амбиции потребуется значительное количество ресурсов, которые нужно будет вложить в образование, исследования и развитие инфраструктуры в целом.
• Заключительные мысли
Создание сети, в которой все узлы интеллектуальны, защищены и имеют единую точку контроля, является целью как развития искусственного интеллекта, так и данных. Возможно освободить потенциалы, которые никогда не были доступны раньше, и решить некоторые из самых критических проблем человечества при условии, что существующие ограничения будут ослаблены, а акцент будет сделан на достижении развития. Путь вперед действительно труден, но через единство и великое предвидение сеть данных и ИИ следующего поколения, безусловно, будет трансформационной.
