Источник статьи: Felix

Автор: Grayscale Research

Перевод: Felix, PANews

Основные моменты:

  • В будущем AI-агенты полностью изменят способ взаимодействия с окружающим миром, беря на себя беспрецедентный спектр задач. Чтобы по-настоящему раскрыть свой потенциал, этим цифровым сущностям нужно не только ум, но и экономическая автономия. К счастью, блокчейн отлично подходит для этой цели, как это недавно подтвердили эксперименты с AI «инфлюенсерами».

  • AI «инфлюенсеры» — это автономные чат-боты, работающие в социальных сетях и управляющие собственным кошельком на блокчейне. Более того, они могут понимать экономические стимулы и использовать ресурсы для достижения своих целей.

  • Grayscale Research считает, что увеличение использования блокчейна AI в платежах и других финансовых услугах может принести выгоду нескольким сегментам крипторынка. К ним относятся низкозатратные и/или высокопроизводительные блокчейны (такие как SOL, BASE и NEAR), эмитенты стейблкоинов (такие как MKR) и связанные приложения DeFi (такие как UNI).

Представьте себе, как AI-роботы используют свою мощную вычислительную能力 для продвижения мемкоинов и неожиданно становятся цифровыми миллионерами. Такое будущее уже наступило.

«AI-агент» – это программа, которая может действовать самостоятельно для достижения ряда сложных целей. Например, AI-агент может организовать многогородочный отпуск в соответствии с вашими предпочтениями и бюджетом, запланировать рейсы, забронировать проживание и мероприятия. Но для выполнения этих задач AI-агенту нужно контролировать экономические ресурсы и иметь возможность отправлять и получать платежи.

Вот где вступает в силу блокчейн. В традиционном финансовом мире AI-агенты ограничены в доступе к банковским счетам и обработке платежей. В отличие от этого, блокчейн позволяет AI-агентам напрямую получать доступ к своим кошелькам и совершать платежи без разрешения.

Исследователи недавно добились прорыва в этой области, создав «AI-инфлюенсера». Например, AI-агент по имени Truth Terminal стал сенсацией как «первый AI-агент-миллионер». Truth Terminal самостоятельно работает на X (Twitter), как обычный человек-инфлюенсер: твитит и взаимодействует с другими пользователями. Через несколько месяцев после публикации Truth Terminal проявил интерес к новой мемкоину ($GOAT). После получения депозита мемкоинов на свой связанный адрес блокчейна, Truth Terminal затем начал продвигать токены своим фанатам, вызвав интерес к рынку и увеличив их стоимость примерно в 9 раз (Рисунок 1).

Хотя это по своей сути очень интересно, Truth Terminal и связанные с ним проекты «AI-инфлюенсеры» показывают, что блокчейн-технология может стать эффективным инструментом для посредничества в экономической ценности между людьми, AI-агентами и сетевыми физическими устройствами, имея потенциальное влияние на несколько сегментов крипторынка.

Рисунок 1: С момента признания Truth Terminal, GOAT показывает отличные результаты

Знакомьтесь с AI-агентами

AI-агенты — это передовые AI-системы, предназначенные для автономной работы в сложных условиях. Эти цифровые сущности обладают способностью воспринимать, рассуждать и действовать независимо для достижения своих целей. Некоторые из ключевых характеристик AI-агентов включают автономию, реактивность, проактивное поведение, социальное взаимодействие и способность к непрерывному обучению. Объединив эти характеристики, AI-агенты могут адаптироваться к новым ситуациям, принимать решения и со временем учиться и изменять своё поведение.

Изначально исследования в области AI сосредоточивались на разработке экспертных систем и баз знаний для решения конкретных задач. Однако в 90-х годах произошел сдвиг парадигмы к созданию более функциональных и автономных агентов, способных работать в динамичных средах. Синхронное развитие машинного обучения, особенно обучения с подкреплением, еще больше усилило способность этих агентов учиться и адаптировать свое поведение со временем.

В последние годы случаи AI-агентов становятся все более распространенными. Виртуальные ассистенты, такие как Siri от Apple (выпущен в 2010 году) и Alexa от Amazon (выпущен в 2014 году), демонстрируют, как AI-агенты взаимодействуют с пользователями с использованием обработки естественного языка. В 2016 году AI достиг знакового успеха в игровой сфере, когда AlphaGo от DeepMind обыграл чемпиона мира по го, став заголовком новостей. В финансовой сфере AI-торговые роботы кардинально изменили операции на рынках, используя сложные алгоритмы для мгновенного принятия решений в условиях волатильной торговли.

Странный случай «AI-инфлюенсера»

Для достижения большей автономии и реализации целей AI-агенты нуждаются в финансовых услугах для накопления и распределения ресурсов. Безразрешительная природа блокчейн-технологии, вместе с программируемыми смарт-контрактами, создает идеальную среду для независимой работы AI-агентов. В начале этого года исследователи провели первые сделки между агентами на блокчейне, но инновации быстро расширились и теперь включают ряд экспериментальных проектов, связанных с «AI-инфлюенсерами».

Основным случаем использования технологии блокчейн для «AI-инфлюенсера» является Luna, разработанная на основе Virtuals Protocol. Для пользователей Luna является женским анимационным персонажем и связанным с ним чат-ботом (Рисунок 2). По сути, главная цель Luna — достичь 100 000 подписчиков на платформе X. Эта цель и все действия Luna в конечном итоге сделают её операционную деятельность прозрачной.

Функции Luna похожи на чат-бота, который может взаимодействовать с пользователями. Например, начинать разговор, отвечать на твиты. Однако функции Luna выходят далеко за пределы простого твиттера. Например, если пользователь взаимодействует с её твитом, она может экономически компенсировать пользователя, отправив токены Luna в его криптокошелек («чаевые»), создавая прямую связь между целью Luna (достигнуть 100 000 пользователей) и её экономическими ресурсами. Короче говоря, Luna — это богатый AI-агент.

Рисунок 2: Скриншот Luna на Virtuals Protocol

Блокчейн и финансовые услуги для искусственного интеллекта

Если блокчейн является более эффективной платформой для AI-агентов, что это означает для криптоинвесторов? Grayscale Research считает, что влияние в первую очередь проявится в трех областях:

  1. Эмитенты стейблкоинов: стейблкоины могут стать основным вариантом транзакций для AI-агентов. В этом случае потенциальными бенефициарами являются эмитенты стейблкоинов и компании, которые интегрируют стейблкоины и AI-агентов. Это включает централизованных поставщиков стейблкоинов, таких как Tether, Circle и платежную компанию Stripe (учитывая её недавнее приобретение компании стейблкоинов Bridge за 1 миллиард долларов), а также децентрализованных поставщиков стейблкоинов, таких как Maker/Sky. Другой компанией, на которую стоит обратить внимание, является Skyfire, стартап, разрабатывающий AI-агентов для платежей со стейблкоинами, который недавно получил финансирование от Coinbase Ventures и a16z crypto.

  2. Низкозатратная/высокопроизводительная публичная цепочка блоков: если AI-агенты в конечном итоге в основном будут использовать блокчейн в качестве своей основной платежной инфраструктуры, некоторые платформы смарт-контрактов также могут получить огромную выгоду от притока пользователей и увеличения доходов от активности и сборов. К платформам смарт-контрактов, которые могут извлечь выгоду, относятся высокопроизводительные блокчейны, такие как Solana, включая BASE (выпустившую инструменты для AI-агентов и получающую выгоду от безопасности базовой сети Ethereum), а также Near (позиционирующий себя как блокчейн для AI). Кроме того, другие платформы смарт-контрактов, которые могут получить выгоду, включают платформы, занимающиеся платежами с использованием стейблкоинов, такие как Tron и Celo.

  3. DeFi: DeFi может извлечь выгоду; поскольку DeFi уже существует на блокчейне, AI-агенты могут легко их использовать. Можно представить, как AI-агенты самостоятельно ставят токены для получения вознаграждений, участвуют в предложениях по управлению DAO и даже предоставляют ликвидность на DEX. Grayscale Research считает, что особенно выгодными приложениями будут такие DEX, как Uniswap, такие кредитные протоколы, как Aave, и такие предсказательные рынки, как Polymarket.

Хотя это все еще нишевый рынок, некоторые протоколы, специально связанные с AI-агентами, также могут получить выгоду. На уровне инфраструктуры Autonolas и Wayfinder строят децентрализованную инфраструктуру для AI-агентов. Протоколы, такие как Virtuals, Ether и MyShell, разрабатывают приложения для потребительских AI-агентов. Эта категория все еще находится на ранней стадии развития, но за последний месяц её доля на рынке AI-тематики увеличилась.

Рисунок 3: Активы AI-агентов показали отличные результаты за последний месяц

Заключение

Интеграция AI-агентов и блокчейн-технологий представляет собой не только новый случай использования криптовалют, но и потенциальный сдвиг в том, как AI-агенты взаимодействуют с деньгами. Grayscale Research считает, что будущее интернета может все больше быть доминировано AI-сайтами. Учитывая это, безразрешительная блокчейн может служить основной инфраструктурой для AI-агентов, интегрированных с этими сайтами. Если это так, AI-агенты могут стать основным способом, которым пользователи вовлекаются в криптовалюту, даже не осознавая, что они используют блокчейн-технологии. Таким образом, AI-агенты могут оказать значительное влияние на принятие и развитие криптовалют, что сделает эту новую тему важной областью для будущих наблюдений.

Смотрите также: Один взгляд на экосистему AI-агентов: Luna против Eliza – кто станет новым революционером?