Название оригинала: Когда вы дали AI кошелек
Автор оригинала: Michael Zhao, Will Ogden Moore, Grayscale
Перевод оригинала: 深潮 TechFlow
· В будущем AI-агенты (AI Agents) могут полностью изменить наш способ взаимодействия с миром. Они смогут выполнять для нас ряд беспрецедентных задач. Однако, чтобы по-настоящему раскрыть потенциал этих цифровых сущностей, им нужно не только мощное интеллекта, но и экономическая автономия. К счастью, блокчейн-технология предоставляет идеальное решение для этого — это было продемонстрировано в недавних экспериментах с AI-инфлюенсерами.
AI-инфлюенсеры — это те чат-боты, которые функционируют самостоятельно в социальных сетях. Эти роботы не только могут управлять своими блокчейн-кошельками, но, что более важно, они могут понимать механизмы экономического стимулирования и разумно использовать ресурсы для достижения своих целей.
· Grayscale Research утверждает, что с тем, как AI все больше использует блокчейн для платежей и других финансовых услуг, эта тенденция принесет положительное влияние на несколько областей криптовалютного рынка. К числу получателей этой выгоды относятся блокчейны с низкими затратами или высокой пропускной способностью (такие как SOL, BASE и NEAR), эмитенты стабильных монет (такие как MKR) и связанные децентрализованные финансовые (DeFi) приложения (такие как UNI).
Представьте себе такую сцену: AI-робот с мощной вычислительной способностью продвигает мемкойн (то есть криптовалюту, основанную на интернет-культуре) и неожиданно становится миллионером в цифровом мире. И такой будущее, на самом деле, уже тихо пришло.
AI-агент — это программное обеспечение, способное самостоятельно выполнять задачи и преследовать сложные цели. Например, вы можете поручить AI-агенту спланировать для вас поездку по нескольким городам; он организует рейсы, забронирует жилье и спланирует мероприятия, исходя из ваших предпочтений и бюджета. Однако для выполнения этих задач AI-агенту необходимо контролировать финансовые ресурсы и иметь возможность отправлять и получать платежи.
Именно это и является преимуществом блокчейн-технологии. В традиционной финансовой системе AI-агенты сталкиваются с многочисленными ограничениями при доступе к банковским счетам и проведении платежей. Но блокчейн-технология позволяет AI-агентам напрямую владеть своими цифровыми кошельками и самостоятельно выполнять платежи без необходимости в разрешениях третьих лиц. Эта экономическая автономия открывает путь для широкого применения AI-агентов.
Прорыв AI-инфлюенсеров и блокчейна
Недавно исследователи добились впечатляющих прорывов в области AI-инфлюенсеров. Например, AI-агент по имени Truth Terminal стал «первым AI-миллионером», вызвав широкое обсуждение. Truth Terminal — это агент, работающий самостоятельно на платформе X (бывший Twitter), чье поведение похоже на поведение обычного инфлюенсера: он активно публикует твиты, взаимодействует с другими пользователями и явно стремится повысить вовлеченность своих пользователей.
Через несколько месяцев после запуска Truth Terminal проявила интерес к мемкойну $GOAT (криптовалюте, основанной на интернет-культуре). Когда связанный с ней блокчейн-кошелек получил депозит $GOAT, Truth Terminal сразу же продвигала этот токен к своим подписчикам. Этот шаг вызвал большой интерес на рынке, и стоимость $GOAT за короткое время возросла примерно в 9 раз (см. График 1).
Хотя эти проекты выглядят довольно развлекательно, Truth Terminal и подобные проекты AI-инфлюенсеров доказывают, что блокчейн-технология обладает огромным потенциалом в передаче экономической ценности между людьми, AI-агентами и подключенными устройствами. Эта способность может оказать глубокое влияние на различные области криптовалютного рынка.
График 1: С момента продвижения Truth Terminal, GOAT показал особенно хорошие результаты
Понимание AI-агентов
AI-агенты — это высокие системы искусственного интеллекта, предназначенные для автономной работы в сложных условиях. Эти цифровые сущности способны не только воспринимать окружающую среду, но и рассуждать, а также предпринимать независимые действия для достижения своих целей. Основные характеристики AI-агентов включают:
· Автономия: способность выполнять задачи независимо, без вмешательства человека.
· Реактивность: способность быстро реагировать на изменения окружающей среды.
· Проактивность: способность активно планировать и выполнять задачи.
· Социальное взаимодействие: способность эффективно общаться с людьми или другими агентами.
· Непрерывное обучение: оптимизация собственного поведения и принятия решений на основе опыта.
Именно эти характеристики позволяют AI-агентам адаптироваться к новым условиям, принимать сложные решения и эволюционировать со временем.
Ранние исследования AI в основном сосредоточивались на разработке экспертных систем и баз знаний для решения конкретных задач. Однако в 1990-х годах направление исследований начало смещаться к более универсальным автономным агентам, чтобы они могли работать независимо в динамической среде. В то же время быстрое развитие технологий машинного обучения, особенно методов обучения с подкреплением, значительно повысило обучаемость этих агентов, позволяя им адаптировать свое поведение в зависимости от изменений в окружающей среде.
В последние годы AI-агенты стали все более распространены в нашей повседневной жизни. Например, Siri от Apple (выпущена в 2010 году) и Alexa от Amazon (выпущена в 2014 году) продемонстрировали, как AI-агенты могут взаимодействовать с пользователями с помощью обработки естественного языка. В области игр DeepMind's AlphaGo в 2016 году шокировала мир, победив чемпиона мира по го, став важным этапом в истории AI. А в финансовой сфере AI-роботы, управляемые сложными алгоритмами, принимали решения за миллисекунды на волатильных рынках, что полностью изменило традиционные способы функционирования рынков.
Удивительные примеры AI-инфлюенсеров
Для достижения большей автономности и выполнения сложных целей AI-агенты нуждаются в финансовых услугах для накопления и распределения ресурсов. Блокчейн-технология с ее безразрешительным характером и программируемыми смарт-контрактами предоставляет идеальную среду для независимой работы AI-агентов. В начале этого года исследователи впервые реализовали сделки между агентами на блокчейне. Этот технологический прорыв быстро породил ряд экспериментальных проектов, связанных с AI-инфлюенсерами.
Типичным примером является AI-инфлюенсер Луна, разработанный на основе протокола Virtuals. Для пользователей Луна — это чат-бот, изображаемый в женском аниме-стиле (см. График 2). Основная цель Луны — привлечь 100 000 подписчиков на платформе X (бывший Twitter). Эта цель и все ее действия прозрачны для общественности.
Главная функция Луна аналогична функции чат-бота: она достигает своих целей, взаимодействуя с пользователями платформы X (например, начиная беседы или отвечая на твиты). Однако способности Луна не ограничиваются этим. Например, она может экономически поощрять пользователей, взаимодействующих с ней, отправляя токены Luna в их криптокошельки (то есть «чаевые»). Этот механизм экономического стимулирования связывает ее цели (привлечение большего количества пользователей) с ее экономическими ресурсами. Можно сказать, что Луна — это AI-агент с экономической автономией.
График 2: Скриншот AI-инфлюенсера Луна на основе протокола Virtuals, предназначен только для иллюстрации.
Финансовые услуги блокчейн и AI
Если блокчейн станет эффективной платежной инфраструктурой для AI-агентов, это будет означать важные возможности для криптовалютных инвесторов. Мы считаем, что это окажет глубокое влияние на три основных области:
1. Эмитенты стабильных монет: стабильные монеты могут стать предпочтительным платежным инструментом для AI-агентов. В этом случае эмитенты стабильных монет и компании, интегрирующие стабильные монеты с AI-агентами, значительно выиграют. Например, централизованные поставщики стабильных монет, такие как Tether и Circle, а также недавно купленная за 1 миллиард долларов стабильная монета Bridge платежным гигантом Stripe. Кроме того, децентрализованные поставщики стабильных монет, такие как Maker/Sky, тоже могут стать получателями этой тенденции. Стоит обратить внимание на стартап Skyfire, который сосредоточен на разработке AI-агентов для платежей с использованием стабильных монет и недавно получил инвестиции от Coinbase Ventures и a16z crypto.
2. Блокчейны с низкими затратами/высокой пропускной способностью: если AI-агенты в основном полагаются на блокчейн в качестве платежной инфраструктуры, некоторые платформы смарт-контрактов могут значительно выиграть от увеличения числа пользователей и роста торговой активности. Например, блокчейн с высокой пропускной способностью Solana; платформа второго уровня Ethereum BASE, которая запустила инструменты для разработки AI-агентов и использует безопасность сети Ethereum; а также Near, которая сосредоточена на приложениях AI. Кроме того, другие блокчейны, ориентированные на платежи с использованием стабильных монет, такие как Tron и Celo, также могут извлечь выгоду.
3. Децентрализованные финансы (DeFi): приложения децентрализованных финансов могут стать важными инструментами для AI-агентов. Поскольку приложения DeFi уже работают на блокчейне, AI-агенты могут легко использовать эти услуги. Например, AI-агенты могут самостоятельно ставить токены для получения вознаграждений, участвовать в предложениях по управлению децентрализованными автономными организациями (DAO) или предоставлять ликвидность на децентрализованных биржах (DEX). Мы считаем, что особенно могут выиграть такие приложения, как децентрализованные биржи (например, Uniswap), кредитные протоколы (например, Aave) и прогнозные рынки (например, Polymarket).
Хотя это все еще нишевый рынок, некоторые протоколы, связанные с AI-агентами, также могут извлечь выгоду. На уровне инфраструктуры Autonolas и Wayfinder работают над созданием децентрализованной инфраструктуры для AI-агентов, в то время как такие протоколы, как Virtuals, Aether и MyShell, сосредоточены на разработке приложений для AI-агентов, ориентированных на потребителей. Несмотря на то что эта область все еще находится на начальном этапе развития, в прошлом месяце ее внимание и доля рынка в темах AI значительно возросли.
График 3: Активы, связанные с AI-агентами, значительно превзошли другие активы за последний месяц
Заключение
Сочетание AI-агентов и блокчейн-технологий — это не просто новаторский случай применения криптовалюты — это также может переопределить способ взаимодействия AI-агентов с финансовыми системами. Grayscale Research утверждает, что будущее интернета, вероятно, будет все больше доминировано сайтами, управляемыми AI. В этом тренде безразрешительный блокчейн имеет потенциал стать основной инфраструктурой, интегрирующей эти сайты и AI-агентов. Если это видение будет реализовано, AI-агенты могут стать важным средством привлечения большого числа пользователей в мир криптовалют, даже если пользователи не осознают, что они используют блокчейн-технологию.
Таким образом, AI-агенты могут оказать глубокое влияние на распространение криптовалют и развитие технологий. Эта новая тема, безусловно, является важной областью, за которой стоит внимательно следить в будущем.
Ссылка на оригинал
