AI-агенты могут стать важным способом привлечения большого числа пользователей в мир криптовалют.
Авторы: Майкл Чжао и Уилл Огден Мур
Перевод: Shenchao TechFlow
В будущем AI-агенты могут полностью изменить способ нашего взаимодействия с миром. Они смогут выполнять для нас ряд небывалых задач. Однако для того чтобы по-настоящему раскрыть потенциал этих цифровых сущностей, им необходимы не только мощный интеллект, но и экономическая автономия. К счастью, блокчейн-технология предлагает идеальное решение — это было подтверждено недавними экспериментами с AI-инфлюенсерами.
AI-инфлюенсеры — это чат-боты, которые автономно функционируют в социальных сетях. Эти боты могут не только управлять своим блокчейн-кошельком, но и, что более важно, они способны понимать механизмы экономического стимула и разумно использовать ресурсы для достижения своих целей.
Исследования Grayscale утверждают, что по мере того как AI все чаще использует блокчейн для платежей и других финансовых услуг, эта тенденция принесет положительное влияние на множество сегментов рынка криптовалют. К числу выигравших относятся блокчейны с низкой стоимостью или высокой пропускной способностью (например, SOL, BASE и NEAR), эмитенты стейблкоинов (например, MKR) и связанные с ними децентрализованные финансовые приложения (например, UNI).
Представьте себе такую сцену: AI-робот, обладая мощными вычислительными способностями, продвигает мемкойн (то есть криптовалюту, основанную на интернет-культуре) и неожиданно становится миллионером в цифровом мире. И такой будущий сценарий на самом деле уже незаметно наступил.
AI-агент — это программа, способная самостоятельно выполнять задачи и преследовать сложные цели. Например, вы можете поручить AI-агенту спланировать поездку по нескольким городам, и он организует рейсы, забронирует жилье и спланирует мероприятия в зависимости от ваших предпочтений и бюджета. Однако для выполнения этих задач AI-агенту необходимо контролировать экономические ресурсы и иметь возможность отправлять и получать платежи.
Именно в этом и заключается преимущество блокчейн-технологий. В традиционной финансовой системе AI-агенты сталкиваются с множеством ограничений при доступе к банковским счетам и обработке платежей. Но блокчейн-технология позволяет AI-агентам непосредственно владеть своими цифровыми кошельками и самостоятельно выполнять платежи без необходимости получения разрешения от третьих лиц. Эта экономическая автономия прокладывает путь к широкому применению AI-агентов.
Прорыв AI-инфлюенсеров и блокчейна
Недавно исследователи добились впечатляющих прорывов в области AI-инфлюенсеров. Например, AI-агент под названием Truth Terminal стал "первым AI-миллионером", что вызвало широкие обсуждения. Truth Terminal — это агент, который автономно функционирует на платформе X (ранее Twitter), и его поведение похоже на обычного человека-инфлюенсера: он активно публикует твиты и взаимодействует с другими пользователями, очевидно, стремясь повысить вовлеченность пользователей.
Спустя несколько месяцев после запуска Truth Terminal проявила большой интерес к мемкойну под названием $GOAT (криптовалюта, основанная на интернет-культуре). После того как ее связанный блокчейн-кошелек получил депозит $GOAT, Truth Terminal немедленно начала продвигать этот токен среди своих подписчиков. Этот шаг привлек огромное внимание рынка, и стоимость $GOAT за короткое время выросла примерно в 9 раз (см. график 1).
Хотя эти проекты кажутся в значительной степени развлекательными, Truth Terminal и аналогичные проекты AI-инфлюенсеров доказывают, что блокчейн-технология обладает огромным потенциалом в передаче экономической ценности между людьми, AI-агентами и подключенными устройствами. Эта способность может оказать глубокое влияние на множество сегментов рынка криптовалют.
График 1: С момента продвижения Truth Terminal, GOAT показал особенно хорошие результаты
Узнать об AI-агентах
AI-агенты — это продвинутые системы искусственного интеллекта, разработанные для автономной работы в сложных условиях. Эти цифровые сущности могут не только воспринимать окружающую среду, но и проводить рассуждения и предпринимать самостоятельные действия для достижения своих целей. Ключевые характеристики AI-агентов включают:
Автономность: способность самостоятельно выполнять задачи без вмешательства человека.
Реактивность: способность быстро реагировать на изменения в окружении.
Проактивность: наличие способности к активному планированию и выполнению задач.
Социальное взаимодействие: способность эффективно общаться с людьми или другими агентами.
Непрерывное обучение: постоянная оптимизация своего поведения и принятия решений на основе опыта.
Именно эти характеристики позволяют AI-агентам адаптироваться к новым условиям, принимать сложные решения и эволюционировать со временем.
Ранние исследования AI в основном сосредоточивались на разработке экспертных систем и баз знаний для решения конкретных задач. Однако в 90-х годах XX века направление исследований стало изменяться в сторону более универсальных автономных агентов, чтобы сделать их способными к самостоятельной работе в динамической среде. В то же время быстрое развитие технологий машинного обучения, особенно обучения с подкреплением, значительно повысило способности этих агентов к обучению, позволив им адаптировать свое поведение в зависимости от изменений в окружении.
В последние годы AI-агенты стали все более распространенными в нашей повседневной жизни. Например, Siri от Apple (выпущена в 2010 году) и Alexa от Amazon (выпущена в 2014 году) продемонстрировали, как AI-агенты могут взаимодействовать с пользователями с помощью обработки естественного языка. В игровой области AlphaGo от DeepMind в 2016 году удивила мир, победив чемпиона мира по го, став важной вехой в истории AI. А в финансовой сфере AI-роботы для торговли, использующие сложные алгоритмы, достигли мгновенных решений на волатильных рынках, кардинально изменив традиционные способы работы на рынке.
Удивительные примеры AI-инфлюенсеров
Чтобы достичь большей автономности и выполнять сложные цели, AI-агенты нуждаются в финансовых услугах для накопления и распределения ресурсов. Блокчейн-технология с ее безразрешительной природой и программируемыми смарт-контрактами предоставляет AI-агентам идеальную среду для независимой работы. В начале этого года исследователи впервые реализовали сделки между AI-агентами на блокчейне. Этот технологический прорыв быстро породил ряд экспериментальных проектов, связанных с AI-инфлюенсерами.
Один из типичных примеров — это AI-инфлюенсер Луна, разработанный на основе Virtuals Protocol. Для пользователей Луна представляется в виде чат-бота с женским анимационным образом (см. график 2). Основная цель Луны — привлечь 100,000 подписчиков на платформе X (ранее Twitter). Эта цель и все ее действия прозрачны для публики.
Основная функция Луна аналогична функции чат-бота: она достигает своих целей, взаимодействуя с пользователями платформы X (например, инициируя беседы или отвечая на твиты). Однако возможности Луна выходят далеко за пределы этого. Например, она может экономически вознаграждать пользователей, взаимодействующих с ней, отправляя токены Luna в их криптовалютные кошельки (т.е. "чаевые"). Этот механизм экономического стимула напрямую связывает ее цель (привлечение большего числа пользователей) с ее экономическими ресурсами. Можно сказать, что Луна — это AI-агент с экономической автономией.
График 2: Скриншот AI-инфлюенсера Луны, основанный на Virtuals Protocol
Только для иллюстрации.
Финансовые услуги блокчейна и AI
Если блокчейн станет эффективной платежной инфраструктурой для AI-агентов, это создаст важные возможности для инвесторов в криптовалюту. Мы считаем, что это окажет глубокое влияние в следующих трех основных областях:
Эмитенты стейблкоинов: стейблкоины могут стать предпочтительным инструментом торговли для AI-агентов. В этом случае эмитенты стейблкоинов и компании, интегрирующие стейблкоины с AI-агентами, значительно выиграют. Например, централизованные провайдеры стейблкоинов, такие как Tether и Circle, а также недавно купившая компанию по производству стейблкоинов Bridge за 1 миллиард долларов платежная компания Stripe. Кроме того, децентрализованные провайдеры стейблкоинов, такие как Maker/Sky, также могут стать выгодополучателями этой тенденции. Также стоит отметить стартап Skyfire, который сосредоточен на разработке AI-агентов для платежей со стейблкоинами и недавно получил инвестиции от Coinbase Ventures и a16z crypto.
Блокчейны с низкими затратами / высокой пропускной способностью: если AI-агенты в основном полагаются на блокчейн как на платежную инфраструктуру, некоторые платформы смарт-контрактов могут значительно выиграть от увеличения числа пользователей и объемов торгов. Например, высокопропускной блокчейн Solana; платформа второго уровня Ethereum BASE, которая предложила инструменты для разработки AI-агентов и опирается на безопасность сети Ethereum; а также Near, сосредоточенная на AI-приложениях. Кроме того, другие блокчейны, сосредоточенные на платежах со стейблкоинами, такие как Tron и Celo, также могут извлечь выгоду.
Децентрализованные финансы (DeFi): приложения децентрализованных финансов могут стать важным инструментом для AI-агентов. Поскольку приложения DeFi уже работают на блокчейне, AI-агенты могут легко использовать эти услуги. Например, AI-агенты могут самостоятельно ставить токены для получения вознаграждений, участвовать в предложениях по управлению децентрализованными автономными организациями (DAO) или предоставлять ликвидность на децентрализованных биржах (DEX). Мы считаем, что особенно выгодными могут быть такие приложения, как децентрализованные биржи (например, Uniswap), кредитные протоколы (например, Aave) и предсказательные рынки (например, Polymarket).
Хотя это все еще нишевой сегмент рынка, некоторые протоколы, связанные с AI-агентами, также могут извлечь из этого выгоду. На уровне инфраструктуры Autonolas и Wayfinder работают над созданием децентрализованной инфраструктуры для AI-агентов, в то время как протоколы, такие как Virtuals, Aether и MyShell, сосредоточены на разработке приложений AI-агентов для потребителей. Хотя эта область все еще находится на начальной стадии развития, за последний месяц ее внимание и доля на рынке показали заметный рост.
График 3: Активы, связанные с AI-агентами, за последний месяц значительно превзошли другие активы
Заключение
Сочетание AI-агентов и блокчейн-технологий — это не просто новое применение криптовалюты, но и возможность переопределить взаимодействие AI-агентов с финансовыми системами. Исследования Grayscale утверждают, что будущее интернета может все больше контролироваться сайтами на основе AI. В этой тенденции блокчейн без разрешений имеет потенциал стать основной инфраструктурой для интеграции этих сайтов с AI-агентами. Если эта концепция будет реализована, AI-агенты могут стать важным способом привлечения большого числа пользователей в мир криптовалют, при этом пользователи могут даже не осознавать, что они используют блокчейн-технологию.
Таким образом, AI-агенты могут оказать глубокое влияние на распространение криптовалют и технологическое развитие. Эта новая тема, безусловно, является важной областью, за которой стоит внимательно следить в будущем.
