Источник: Grayscale; Скомпилировано: Байшуй, Золотая экономика
Резюме
В будущем агенты ИИ изменят наш способ взаимодействия с окружающим миром, взяв на себя беспрецедентный набор задач. Чтобы по-настоящему раскрыть их потенциал, этим цифровым сущностям нужно не только интеллект — им нужна экономическая автономия. К счастью, блокчейн идеально подходит для этой цели, как это недавно продемонстрировал эксперимент с "влиятельными" ИИ.
Влиятельные ИИ — это автономные чат-боты, работающие в социальных сетях, которые могут управлять своими кошельками на блокчейне. Более того, они могут понимать экономические стимулы и использовать ресурсы для достижения своих целей.
Исследования Grayscale предполагают, что увеличение использования блокчейна в платежах и других финансовых услугах может принести пользу нескольким областям крипторынка. К ним относятся блокчейны с низкой стоимостью и/или высокой пропускной способностью (такие как SOL, BASE и NEAR), эмитенты стейблкоинов (такие как MKR), а также связанные децентрализованные финансовые (DeFi) приложения (например, UNI).
Представьте себе будущее, где искусственный интеллект и роботы используют свои мощные вычислительные способности для продвижения мемных монет и случайно становятся цифровыми миллионерами. Это будущее уже здесь.
"Агент ИИ" — это программа, которая может действовать независимо для достижения набора сложных целей. Например, вы можете попросить агента ИИ организовать отпуск в нескольких городах и забронировать рейсы, жилье и мероприятия в соответствии с вашими предпочтениями и бюджетом. Однако для выполнения этих задач агенту ИИ необходимо контролировать экономические ресурсы и иметь возможность отправлять и получать платежи.
Вот где вступает в действие блокчейн. В традиционном финансовом мире агенты ИИ сталкиваются с ограничениями при доступе к банковским счетам и обработке платежей. В отличие от этого, блокчейн позволяет агентам ИИ напрямую получать доступ к своим кошелькам и осуществлять платежи без разрешения.
Недавно исследователи сделали значительный прорыв в этой области, создав "влиятельных" ИИ. Например, агент ИИ по имени Truth Terminal привлек внимание как "первый миллионер среди агентов ИИ". Работая автономно на X (ранее Twitter), Truth Terminal ведет себя как обычный человеческий влиятельный: твиты и взаимодействует с другими пользователями, и, похоже, после нескольких месяцев работы он выразил интерес к новому мемному токену ($GOAT) после получения вклада в него. С помощью связанного адреса блокчейн Truth Terminal затем продвигал этот токен среди своих подписчиков, вызвав интерес и увеличив его стоимость примерно в 9 раз (График 1).
Хотя по своей сути это очень интересно, Truth Terminal и связанные с ним проекты влиятельных ИИ показывают, что технологии блокчейн могут стать эффективным инструментом для посредничества экономической ценности между людьми, агентами ИИ и сетевыми физическими устройствами, что может оказать потенциальное влияние на несколько областей рынка криптовалют.
График 1: С момента признания Truth Terminal, GOAT показывает особенно хорошие результаты
Понимание агентов искусственного интеллекта
Агенты ИИ — это продвинутые системы искусственного интеллекта, предназначенные для автономной работы в сложных условиях. Эти цифровые сущности обладают способностью воспринимать, размышлять и действовать независимо для достижения своих целей. Некоторые ключевые характеристики агентов ИИ включают автономность, реактивность, проактивное поведение, социальное взаимодействие и способность к постоянному обучению. Объединив эти характеристики, агенты ИИ могут адаптироваться к новым ситуациям, принимать решения, учиться и изменять свое поведение со временем.
Изначально исследования в области ИИ сосредоточились на разработке экспертных систем и баз знаний для решения конкретных задач. Однако в 1990-х годах произошел парадигмальный сдвиг, и внимание стало сосредотачиваться на создании более универсальных, автономных агентов, способных работать в динамичной среде. Прогресс в области машинного обучения (особенно в области обучения с подкреплением) еще больше усилил способность этих агентов обучаться и адаптировать свое поведение с течением времени.
В последние годы примеры агентов ИИ становятся все более распространенными в нашей повседневной жизни. Виртуальные помощники, такие как Siri от Apple (выпущенный в 2010 году) и Alexa от Amazon (выпущенный в 2014 году), демонстрируют, как агенты ИИ используют обработку естественного языка для взаимодействия с пользователями. В 2016 году AlphaGo от DeepMind победил чемпиона мира по го и стал знаковым достижением в области игровых ИИ. В финансовой сфере торговые роботы на основе ИИ кардинально изменили работу рынков, используя сложные алгоритмы для мгновенного принятия решений в нестабильной торговой среде.
Кейсы агентов искусственного интеллекта
Для достижения большей автономии и реализации своих целей агентам ИИ нужны финансовые услуги для накопления и распределения ресурсов. Безразрешительная природа технологий блокчейн в сочетании с программируемыми смарт-контрактами создает идеальную среду для автономной работы агентов ИИ. Ранее в этом году исследователи провели первую сделку "агент против агента" на блокчейне, но инновации быстро расширились и теперь включают ряд экспериментальных проектов, связанных с влиятельными ИИ.
Одним из основных примеров влиятельного ИИ, использующего технологии блокчейн, является Luna, которая была разработана на виртуальном протоколе. Для пользователей Luna отображается как женское аниме-изображение и связанный чат-бот. По сути, количество подписчиков Luna на X приближается к 100,000. Эта цель и все действия Luna в конечном итоге приведут к прозрачности ее работы.
Функции Luna аналогичны чат-боту, и она взаимодействует с пользователями X (например, начинает разговор и отвечает на твиты), чтобы достичь своих целей. Однако функционал Luna далеко выходит за рамки твиттера. Например, если пользователь взаимодействует с ее твитом, она может экономически вознаградить пользователя, отправив токены Luna в его криптокошелек ("чаевые"), тем самым обеспечивая прямую связь между целями Luna (достичь 100,000 пользователей) и ее экономическими ресурсами. Короче говоря, Luna — это богатый агент ИИ.
График 2: Скриншот AI-влиятельного лица Luna на Virtuals Protocol
Только для иллюстрации.
Блокчейн и финансовые услуги искусственного интеллекта
Если блокчейн является более эффективной платформой для агентов искусственного интеллекта, что это означает для инвесторов в криптовалюту? Мы наблюдаем влияние в трех основных областях:
Эмитенты стейблкоинов: стейблкоины могут стать основным выбором для операций агентов ИИ. В этом случае потенциальными выгодополучателями являются как эмитенты стейблкоинов, так и компании, интегрирующие стейблкоины и агентов ИИ. Сюда входят централизованные поставщики стейблкоинов, такие как Tether и Circle, а также ведущая платежная компания Stripe (которая недавно приобрела компанию стейблкоинов Bridge за 1 миллиард долларов), а также децентрализованные поставщики стейблкоинов, такие как Maker/Sky. Еще одной компанией, за которой стоит следить, является Skyfire, стартап, разрабатывающий агентов ИИ для стейблкоиновых платежей, который недавно привлек финансирование от Coinbase Ventures и a16z crypto.
Блокчейны с низкими затратами/высокой пропускной способностью: если агенты ИИ в конечном итоге будут в основном использовать блокчейн в качестве своей основной инфраструктуры для платежей, некоторые платформы смарт-контрактов также могут извлечь огромную выгоду от роста числа пользователей, а также от увеличения активности и доходов от сборов. Потенциально выгодные платформы смарт-контрактов включают высокопропускные блокчейны, такие как Solana; Ethereum Layer 2 BASE, который запускает инструменты для фреймворка агентов ИИ и получает выгоду от безопасности базовой сети Ethereum; Near, которая позиционирует себя как блокчейн для ИИ. Кроме того, к другим потенциально выгодным платформам смарт-контрактов относятся те, которые занимаются стейблкоиновыми платежами, включая Tron и Celo.
DeFi: Децентрализованные финансовые приложения могут извлечь выгоду; поскольку они уже существуют на блокчейне, агенты ИИ могут легко их использовать. Можно представить, что агенты ИИ автономно закладывают токены для получения вознаграждений, участвуют в предложениях по управлению децентрализованными автономными организациями и даже предоставляют ликвидность на децентрализованных биржах (DEX). Мы считаем, что особенно выгодные приложения включают DEX, такие как Uniswap, кредитные протоколы, такие как Aave, и предсказательные рынки, такие как Polymarket.
Хотя это все еще нишевый рынок, некоторые протоколы, связанные с агентами ИИ, также могут извлечь выгоду. На уровне инфраструктуры Autonolas и Wayfinder строят децентрализованную инфраструктуру для агентов ИИ. Протоколы, такие как Virtuals, Aether и MyShell, создают приложения для потребительских ИИ. Развитие этой категории только начинается, но за последний месяц доля в теме ИИ на рынке значительно возросла.
График 3: Активы агента ИИ за последний месяц значительно превзошли рынок
Заключение
Интеграция агентов ИИ с технологиями блокчейн — это не просто новый вариант использования криптовалюты, это может стать потенциальным изменением в том, как агенты ИИ взаимодействуют с валютой. Исследования Grayscale предполагают, что будущее Интернета может быть все больше определяться сайтами, управляемыми ИИ. Учитывая это, блокчейны без разрешений могут стать основной инфраструктурой для агентов ИИ, интегрированных с этими сайтами. Если это станет реальностью, агенты ИИ могут стать основным способом вовлечения большого числа пользователей в криптовалюту, даже если они не знают, что используют технологии блокчейн. Таким образом, агенты ИИ могут значительно повлиять на принятие и развитие криптовалют, что делает эту новую тему важной для мониторинга в будущем.
Список литературы
[1] CoinTelegraph
[2] Исследования интеллектуальных агентов ИИ восходят к 1950-м годам, хотя термин "агент" стал актуален в мире ИИ только в 1980-х.
[3] Luna поддерживается моделью Llama AI — одной из самых интересных функций Luna является ее способность проводить финансовые транзакции автономно. Это достигается с помощью кошелька Coinbase MPC (многопартийные вычисления), в котором Coinbase и команда разработчиков держат ключевые фрагменты, позволяющие Luna бесшовно вызывать API для осуществления операций. Luna владеет 5% своих токенов, которые контролируются командой и постепенно передаются ей.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] Только для иллюстрации.
[6] CoinDesk
[7] The Block
[8] CoinTelegraph
[9] Только для иллюстрации.
[10] The Verge
