Источник: Grayscale; Составлено: Байшуй, Золотая Финансовая
Резюме
В будущем искусственный интеллект агенты полностью изменят способ нашего взаимодействия с окружающим миром, беря на себя беспрецедентный набор задач от нашего имени. Чтобы по-настоящему раскрыть свой потенциал, этим цифровым существам нужна не только интеллект — им нужна экономическая автономия. К счастью, блокчейн идеально подходит для этой цели — как недавно продемонстрировали эксперименты с «влиятельными» искусственными интеллектами.
Искусственные интеллекты влияющие — это автономные чат-боты, работающие в социальных сетях — могут управлять своими собственными кошельками блокчейн. Более того, они могут понимать экономические стимулы и использовать ресурсы для достижения своих целей.
Исследование Grayscale считает, что увеличение использования искусственного интеллекта в платежах и других финансовых услугах с использованием блокчейна может принести пользу нескольким крипторынкам. К ним относятся блокчейны с низкой стоимостью и/или высокой пропускной способностью (такие как SOL, BASE и NEAR), эмитенты стабильной валюты (такие как MKR) и связанные с ними приложения децентрализованных финансов (DeFi) (такие как UNI).
Представьте будущее, где роботы-искусственные интеллекты используют свои мощные вычислительные возможности для продвижения мемов и неожиданно становятся цифровыми миллионерами. Это будущее уже здесь.
«Искусственный интеллект агент» — это программа, которая может действовать независимо для достижения набора сложных целей. Например, вы можете попросить искусственный интеллект агента организовать многогородный отпуск и спланировать рейсы, забронировать жилье и организовать мероприятия в соответствии с вашими предпочтениями и бюджетом. Но для выполнения этих задач искусственному интеллекту агенту необходимо контролировать экономические ресурсы и иметь возможность отправлять и получать платежи.
Вот где играет свою роль блокчейн. В традиционном финансовом мире искусственный интеллект агенты сталкиваются с ограничениями в доступе к банковским счетам и обработке платежей. В отличие от этого, блокчейн позволяет искусственным интеллект агентам напрямую получать доступ к своим кошелькам и осуществлять платежи без разрешений.
Недавно исследователи добились значительных прорывов в этой области, создав искусственных интеллект «влиятельных». Например, искусственный интеллект агент под названием Truth Terminal стал известным за «первого миллионера-искусственного интеллекта». [1] Запущенный на X (ранее Twitter), Truth Terminal ведет себя как обычный человеческий влиятельный: твитит и взаимодействует с другими пользователями. Похоже, что через несколько месяцев после запуска Truth Terminal заявил о своем интересе к новому мем-коину ($GOAT) после получения депозита. Через связанный адрес блокчейна Truth Terminal затем продвигал этот токен среди своих подписчиков, вызвав интерес и повысив его стоимость примерно в 9 раз (Рисунок 1).
Хотя это по своей сути интересно, Truth Terminal и связанные с ним проекты искусственного интеллекта влиятельных показывают, что технология блокчейн может быть эффективным инструментом для посредничества экономической ценности между людьми, искусственными интеллектами и киберфизическими устройствами, оказывая потенциальное влияние на несколько сфер рынка криптовалют.
Рисунок 1: После признания Truth Terminal, GOAT показал особенно хорошие результаты
Понимание искусственного интеллекта агентов
AI агенты — это продвинутые системы искусственного интеллекта, предназначенные для автономной работы в сложных условиях[2]. Эти цифровые сущности обладают способностями воспринимать, рассуждать и действовать независимо для достижения своих целей. Некоторые ключевые характеристики искусственных интеллект агентов включают автономию, реактивность, проактивное поведение, социальное взаимодействие и способность к постоянному обучению. Объединяя эти характеристики, искусственные интеллект агенты могут адаптироваться к новым условиям, принимать решения, обучаться и изменять поведение со временем.
Изначально исследования искусственного интеллекта сосредоточивались на разработке экспертных систем и баз знаний для решения конкретных задач. Однако в 1990-х годах произошел парадигмальный сдвиг к созданию более универсальных, автономных агентов, способных работать в динамической среде. Параллельный прогресс в области машинного обучения (особенно в области обучения с подкреплением) еще больше укрепил способность этих агентов обучаться и адаптировать свое поведение с течением времени.
В последние годы примеры искусственного интеллекта становятся все более распространенными в нашей повседневной жизни. Виртуальные помощники, такие как Siri от Apple (выпущенный в 2010 году) и Alexa от Amazon (выпущенный в 2014 году), иллюстрируют, как искусственный интеллект взаимодействует с пользователями с помощью обработки естественного языка. В 2016 году AlphaGo от DeepMind победил чемпиона мира по го, став знаковым достижением в области игрового искусственного интеллекта. В финансовом секторе торговые роботы, управляемые искусственным интеллектом, кардинально изменили работу рынка, принимая мгновенные решения в нестабильной торговой среде с использованием сложных алгоритмов.
Примеры искусственных интеллекта агентов
Для достижения большей автономии и реализации своих целей искусственные интеллект агенты нуждаются в финансовых услугах для накопления и распределения ресурсов. Безразрешительная природа технологии блокчейн, в сочетании с программируемыми смарт-контрактами, создает идеальную среду для независимой работы искусственных интеллект агентов. Ранее в этом году исследователи провели первую сделку между агентами на блокчейне, однако инновации быстро расширяются и теперь включают ряд экспериментальных проектов, связанных с искусственными интеллектами влияющими.
Использование технологии блокчейн в качестве искусственного интеллекта влияющего является основным примером Luna, которая была разработана на виртуальном протоколе. Для пользователей Luna отображается как женский аниме-образ и связанный с ним чат-бот (Рисунок 2). По сути, количество подписчиков Luna на X скоро достигнет 100,000.[3] Эта цель и все действия Luna в конечном итоге будут направлены на прозрачность ее операций.
Функции Luna похожи на чат-бота и взаимодействуют с пользователями X (например, начиная разговор и отвечая на твиты), чтобы достичь своих целей. Однако функции Luna выходят далеко за рамки простого твиттера. Например, если пользователь взаимодействует с ее твитом, она может экономически вознаградить пользователя, отправив токены Luna в криптокошелек пользователя («чай»)[4], обеспечивая прямую связь между целью Luna (достичь 100,000 пользователей) и ее экономическими ресурсами. Короче говоря, Luna — это богатый AI агент.
Рисунок 2: Скриншот AI влияющего Luna на виртуальном протоколе
Только для иллюстрации.
Блокчейн и финансовые услуги для искусственного интеллекта
Если блокчейн является более эффективным вариантом для искусственных интеллект агентов, что это означает для инвесторов криптовалют? Мы видим влияние в трех основных областях:
Эмитенты стабильной валюты: стабильные валюты могут стать основным выбором для сделок искусственного интеллекта агента. В этом случае потенциальные бенефициары включают эмитентов стабильной валюты и компании, которые интегрируют стабильные валюты и искусственные интеллект агенты. Это включает централизованных поставщиков стабильной валюты, таких как Tether, Circle и ведущие платежные компании, такие как Stripe[5] (недавно приобретшая компанию стабильной валюты Bridge за 1 миллиард долларов[6]), а также децентрализованных поставщиков стабильной валюты, таких как Maker/Sky. Еще одной компанией, на которую стоит обратить внимание, является Skyfire, стартап, который разрабатывает искусственный интеллект агенты для платежей с использованием стабильной валюты и недавно привлек финансирование от Coinbase Ventures и a16z crypto.[7]
Блокчейны с низкой стоимостью/высокой пропускной способностью: если искусственные интеллект агенты в конечном итоге будут использовать блокчейн в качестве своей основной инфраструктуры для платежей, некоторые платформы смарт-контрактов также могут значительно выиграть от притока пользователей и увеличения доходов от активности и сборов. Платформы смарт-контрактов, которые могут выиграть, могут включать высокопропускные блокчейны, такие как Solana; Ethereum Layer 2 BASE, который запускает инструменты фреймворка AI агента, используя безопасность базовой сети Ethereum; Near, который позиционирует себя как блокчейн для искусственного интеллекта.[8] Кроме того, другие платформы смарт-контрактов, которые могут получить выгоду, включают те, которые специализируются на платежах с использованием стабильной валюты, включая Tron и Celo.
DeFi: приложения децентрализованных финансов могут извлечь выгоду; поскольку они уже существуют на блокчейне, искусственные интеллект агенты могут легко их использовать. Можно представить, что искусственные интеллект агенты самостоятельно закладывают токены для получения вознаграждений, участвуют в предложениях по управлению децентрализованными автономными организациями и даже предоставляют ликвидность на децентрализованных биржах (DEX). Мы считаем, что особенно выиграют такие приложения, как DEX Uniswap, кредитные протоколы, такие как Aave, и предсказательные рынки, такие как Polymarket.[9]
Хотя это все еще нишевый рынок, некоторые протоколы, связанные с искусственным интеллектом агентами, также могут получить выгоду. На уровне инфраструктуры Autonolas и Wayfinder строят децентрализованную инфраструктуру для искусственных интеллектов. Протоколы, такие как Virtuals, Aether и MyShell, разрабатывают приложения для потребительских AI агентов. Развитие этой категории только начинается, но за последний месяц доля в пироге тематики искусственного интеллекта возросла.
Рисунок 3: Активы AI агента в прошлом месяце значительно превзошли рынок
Заключение
Интеграция искусственных интеллекта с технологией блокчейн является не просто новым примером использования криптовалют, но также обозначает потенциальное изменение в способах взаимодействия искусственного интеллекта с валютой. Исследование Grayscale считает, что будущее интернета может все более определяться сайтами, управляемыми искусственным интеллектом. Учитывая это, блокчейн без разрешений может стать основной инфраструктурой для интеграции искусственных интеллекта с этими сайтами. Если это станет реальностью, искусственный интеллект может стать основным способом, позволяющим большому числу пользователей войти в мир криптовалют, даже не осознавая, что они используют технологию блокчейн. Таким образом, искусственный интеллект имеет потенциал значительно повлиять на принятие и развитие криптовалют, делая эту новую тему важной областью для будущего мониторинга.
Список литературы
[1] CoinTelegraph
[2] Корни исследований агентов AI восходят к 50-м годам 20 века, хотя термин «агент» стал актуален в области искусственного интеллекта только в 80-х годах 20 века.
[3] Luna поддерживается моделью Llama AI — одной из самых интересных функций Luna является ее способность самостоятельно проводить финансовые транзакции. Это осуществляется через кошелек Coinbase MPC (Multi-Party Computation), где Coinbase и команда разработчиков удерживают ключевые фрагменты, позволяя Luna бесшовно вызывать API для транзакций. Luna владеет 5% своих одноименных токенов, которые контролируются командой и постепенно распределяются ей.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] Только для иллюстрации.
[6] CoinDesk
[7] The Block
[8] CoinTelegraph
[9] Только для иллюстрации.
[10] The Verge
