Интеграция ИИ с блокчейном может повысить доверие к ИИ и произвести революцию в различных секторах.
Разработчики ИИ должны приоритизировать контроль со стороны пользователей
Стейси Энгл, соучредитель и генеральный директор Twin Protocol, утверждает, что интеграция искусственного интеллекта (ИИ) с технологией блокчейн может предотвратить злоупотребления ИИ и сделать операции ИИ более надежными. Это сочетание, по ее словам, имеет потенциал революционизировать различные сектора, от здравоохранения до децентрализованных финансов, делая услуги более надежными и удобными для пользователей.
Энгл подчеркивает многообещающее будущее ИИ, ссылаясь на предсказание гиганта бухгалтерского учета PwC о том, что ИИ может внести 15,7 триллиона долларов в мировую экономику к 2030 году. Эта «беспрецедентная способность» изменить отрасли и экономики, по словам Энгл, подчеркивает потенциальное воздействие технологии.
Тем не менее, Энгл признает, что опасения по поводу конфиденциальности могут стать препятствием для более широкого внедрения ИИ. Чтобы решить эти проблемы, она призывает разработчиков ИИ делать акцент на контроле со стороны пользователей, конфиденциальности данных и надежных мерах безопасности. Кроме того, компании ИИ должны стремиться обучать общественность о этих мерах защиты.
Что касается регулирования ИИ, Энгл подчеркивает необходимость сбалансированного подхода, который способствует прозрачности, контролю со стороны пользователей и конфиденциальности данных, избегая подавления инноваций за счет чрезмерного регулирования. Она считает, что этот баланс можно достичь благодаря сотрудничеству между разработчиками ИИ, пользователями и регуляторами.
Ответы Энгл на вопросы Bitcoin.com News также касались проблем, связанных с получением надежных персональных данных в большом масштабе, и ее видения будущего индустрии ИИ к 2030 году. Ниже представлены ответы Энгл на все отправленные вопросы.
Bitcoin.com News (BCN): Несмотря на критику и растущее внимание, сектор ИИ продолжает расширяться, что вызывает вопросы о пределах потенциала ИИ. Можете ли вы кратко объяснить основные концепции, стоящие за растущей осведомленностью, которую испытывает сектор ИИ?
Стейси Энгл (SE): Взрывной рост осведомленности и внедрения ИИ обусловлен его трансформирующим потенциалом. Согласно PwC, ИИ может внести до 15 триллионов долларов в мировую экономику к 2030 году, подчеркивая его беспрецедентную способность изменять отрасли и экономики. В то же время Всемирный экономический форум оценивает, что к 2030 году 800 миллионов человек могут потребовать переподготовки, поскольку ИИ и автоматизация переопределяют работу. Эти цифры подчеркивают как огромные возможности, так и срочные обязанности, которые сопутствуют росту ИИ.
Несколько ключевых факторов движут этим импульсом. Способность ИИ автоматизировать сложные задачи, анализировать огромные объемы данных и самообучаться через обучение революционизирует такие отрасли, как финансы, здравоохранение и образование. Кроме того, такие инновации, как блокчейн и ИИ-двойники, расширяют области применения ИИ, от повышения прозрачности до персонализации опыта в большом масштабе.
Осведомленность действительно подчеркивает положительную траекторию воздействия ИИ. С балансированным подходом — приоритизируя инновации и одновременно учитывая общественные потребности и этические соображения — мы находимся на пороге трансформационного роста, который может наделить силой отдельных людей, отрасли и сообщества.
BCN: Как вы видите ИИ и блокчейн как взаимодополняющие технологии, и каким образом они могут улучшать друг друга?
SE: ИИ и блокчейн взаимодополняют друг друга, поскольку обе технологии стремятся повысить безопасность, прозрачность и масштабируемость. ИИ, обладая способностью учиться и адаптироваться, может оптимизировать операции блокчейна, делая их более эффективными. С другой стороны, блокчейн может предоставить безопасную и прозрачную платформу для операций ИИ, обеспечивая целостность данных и доверие. Например, в децентрализованных финансах (DeFi) ИИ может улучшить процессы принятия решений, в то время как блокчейн обеспечивает безопасные и прозрачные транзакции.
В здравоохранении ИИ может анализировать данные пациентов для персонализированного ухода, а блокчейн может гарантировать, что эти чувствительные данные остаются защищенными и неизменными. Вместе они могут произвести революцию в различных секторах, делая услуги более надежными и удобными для пользователей. ИИ уточняет результаты, а блокчейн гарантирует их безопасность и доверие.
BCN: Несмотря на многочисленные преимущества ИИ, растет обеспокоенность его рисками. Конфиденциальность данных и личная безопасность находятся на первом месте среди тревог, и некоторые эксперты опасаются, что технология может в конечном итоге привести к созданию машин, работающих вне человеческого контроля. Эта обеспокоенность, как сообщается, была озвучена такими видными фигурами, как Джеффри Хинтон, известный как «Крестный отец ИИ», и Илон Маск. На ваш взгляд, оправданы ли эти страхи, и если да, то что могут сделать игроки в этой области, чтобы успокоить скептиков?
SE: Да, эти страхи оправданы, поскольку потенциальное злоупотребление ИИ может привести к серьезным последствиям. Однако интеграция ИИ с блокчейном может смягчить эти риски. Децентрализованный характер блокчейна повышает безопасность и прозрачность, делая операции ИИ более надежными. Например, Twin Protocol использует технологию блокчейн для защиты данных пользователей, гарантируя, что каждое взаимодействие можно проверить. Это также позволяет пользователям контролировать своих ИИ-Двойников и информацию, которую они передают, повышая конфиденциальность и безопасность. Чтобы успокоить скептиков, игроки в этой области должны приоритизировать контроль со стороны пользователей, конфиденциальность данных и надежные меры безопасности, а также обучать общественность о этих мерах защиты.
BCN: Многие считают, что именно эти страхи подстегивают регулирование индустрии ИИ, что, по мнению большинства экспертов, является ненужным и контрпродуктивным развитием. Каковы ваши мысли о текущей регуляторной среде для ИИ? Как ее можно улучшить? Какие правила следует сохранить, а какие отменить?
SE: Текущая регуляторная среда для ИИ необходима, но требует доработки. Она должна сосредоточиться на продвижении прозрачности, контроля со стороны пользователей и конфиденциальности данных. Правила, которые поддерживают эти принципы, должны быть сохранены. Однако чрезмерное регулирование может подавить инновации. Улучшить ситуацию можно, способствуя сотрудничеству между разработчиками ИИ, пользователями и регуляторами.
Это сотрудничество может помочь создать правила, которые защищают пользователей, не препятствуя прогрессу. Более того, интеграция ИИ с блокчейном может повысить безопасность и прозрачность, решая многие проблемы, связанные с ИИ. Образование по вопросам ИИ и его последствиям также имеет решающее значение для развенчания страхов и заблуждений. Я думаю, что ключевой момент заключается в том, чтобы включить заинтересованные стороны и обсуждать реальные приложения, а не гипотетические.
BCN: Как вы ориентируетесь в сложной регуляторной среде, касающейся ИИ и блокчейна, особенно в отношении конфиденциальности и безопасности данных?
SE: Ориентирование в сложном регуляторном ландшафте, касающемся ИИ и блокчейна, требует многогранного подхода. В Twin Protocol мы делаем акцент на контроле со стороны пользователей и конфиденциальности данных. Наша платформа предназначена для того, чтобы дать людям суверенитет над их данными, с возможностью предоставлять или отзывать доступ по своему усмотрению. Мы используем технологии блокчейн для обеспечения безопасного хранения и обмена данными пользователей, при этом все взаимодействия и записи данных надежно фиксируются в неизменном реестре. Это не только повышает безопасность, но и способствует прозрачности и доверию. Более того, мы используем смарт-контракты для уточнения условий и условий обмена данными, гарантируя, что данные обмениваются только на оговоренных условиях.
BCN: Каковы некоторые возможные примеры использования ИИ-Двойников, и как вы видите их использование в различных отраслях, таких как образование, здравоохранение или развлечения?
SE: ИИ-Двойники могут произвести революцию в отраслях. В образовании они могут способствовать персонализированному обучению и переподготовке. В здравоохранении они могут моделировать реакции пациентов на лечение. В развлекательной сфере они могут создавать реалистичные цифровые персоны и по-настоящему погружающие впечатления. Для бизнеса они обеспечивают передачу знаний и уменьшают влияние текучести кадров. Области применения действительно бесконечны, и у нас есть партнеры по всему миру, которые используют ИИ для улучшения мира.
BCN: Как Twin Protocol обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных пользователей, особенно в контексте ИИ-Двойников, и какие меры предусмотрены для предотвращения утечек данных или несанкционированного доступа?
SE: Twin Protocol обеспечивает безопасность и конфиденциальность благодаря децентрализованной, защищенной системе, где все транзакции надежно фиксируются. Используются надежные стандарты шифрования, позволяющие только авторизованным пользователям получать доступ или изменять ИИ-Двойников. Пользователи контролируют обмен данными и взаимодействия, имея возможность управлять разрешениями и отзывать доступ в любое время. Строгие политики конфиденциальности и этические нормы внедряются для предотвращения утечек данных и несанкционированного доступа.
BCN: Любая модель ИИ или проект нуждаются в большом объеме данных о поведении пользователей и аналитических данных. Каковы, по вашему мнению, главные проблемы получения надежных персональных данных в большом масштабе?
SE: Одна из главных проблем — это доверие. Люди становятся все более настороженными относительно того, как собираются, используются и передаются их данные. И это оправдано — утечки данных, злоупотребление информацией и недостаток прозрачности создали дефицит доверия. Чтобы преодолеть это, организациям необходимо приоритизировать этические практики работы с данными, ясно объясняя, почему они собирают данные, как это приносит пользу пользователю и какие меры защиты существуют для их защиты.
Еще одной проблемой является предвзятость. Данные, которые мы собираем, часто отражают системы и общественные структуры, в которых мы работаем. Если не управлять этим осторожно, модели ИИ могут продолжать или даже усиливать эти предвзятости. Чтобы справиться с этим, важно разрабатывать инклюзивные стратегии сбора данных и тщательно проверять наборы данных на справедливость.
Наконец, доступ к высококачественным, разнообразным наборам данных является серьезным препятствием. Некоторые сообщества или демографические группы могут быть недостаточно представлены в процессе сбора данных, что приводит к пробелам в понимании и результатах. Это требует инновационных решений, таких как синтетические данные или партнерства с разнообразными организациями, чтобы заполнить эти пробелы, сохранив при этом конфиденциальность.
В конечном счете, получение надежных данных в большом масштабе связано не столько с технологией, сколько с построением экосистемы, основанной на прозрачности, инклюзии и расширении прав и возможностей пользователей.
Когда люди чувствуют себя уважаемыми и защищенными, они более склонны участвовать — и это именно то время, когда инновации действительно процветают. Кроме того, мы всегда добавляем элемент развлечения. Мы хотим, чтобы обучение вашему ИИ-Двойнику было интересным и простым — и когда это происходит, сохраняется больше данных.
BCN: Как вы видите будущее ИИ и блокчейна и как они изменят мир вокруг нас?
SE: Будущее ИИ и блокчейна связано с конвергенцией — эти технологии дополняют друг друга способами, которые могут коренным образом изменить отрасли и общества. ИИ приносит интеллект, адаптивность и персонализацию, в то время как блокчейн предлагает безопасность, прозрачность и децентрализацию. Вместе они формируют основу для доверия и инноваций в цифровом мире.
В будущем я вижу, как они обеспечивают более справедливый доступ к возможностям. Например, ИИ мог бы предоставить персонализированное образование, адаптированное к стилю обучения каждого человека, в то время как блокчейн гарантирует, что полученные.credentials будут защищены и универсально признаны. Эти технологии также переопределят, как мы взаимодействуем экономически и социально. Децентрализованные финансы (DeFi), основанные на блокчейне и дополненные принятием решений на основе ИИ, могут сделать финансовые системы более инклюзивными и эффективными. В управлении прозрачные и автоматизированные системы могли бы восстановить доверие между людьми и институтами, создавая ответственность в большом масштабе.
Тем не менее, их истинный потенциал заключается в решении системных глобальных проблем. Представьте себе использование ИИ и блокчейна для улучшения цепочек поставок продуктов питания, снижения отходов и обеспечения справедливой торговли или их использования для более эффективного распределения ресурсов в рамках помощи при бедствиях.
Чтобы эта концепция стала реальностью, мы должны сосредоточиться на этическом развитии. Это означает создание систем, которые приоритизируют людей, способствуют сотрудничеству и создают ценность для всех — не только для немногих. Если мы справимся с этим, ИИ и блокчейн не просто сформируют будущее; они помогут создать будущее, которое будет более инклюзивным, справедливым и устойчивым.
