Следующее обновление от OpenAI, лидера отрасли в области чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом, обещает более тонкие, человеческие разговоры для более точных приложений.

Изображения, созданные с помощью ИИ

Сэм Альтман модерировал первую конференцию разработчиков OpenAI 6 ноября в Сан-Франциско.

Источник изображения: OpenAI/YouTube

OpenAI представила GPT-4 Turbo сегодня на своей первой конференции разработчиков, назвав его более мощным и экономичным преемником GPT-4. Обновление обеспечивает улучшенную обработку контекста и гибкость настройки в соответствии с потребностями пользователя.

GPT-4 Turbo выпускается в двух версиях: одна ориентирована на текст, а другая также обрабатывает изображения. По данным OpenAI, GPT-4 Turbo «оптимизирован для производительности» и стоит всего 0,01 доллара за 1000 текстовых токенов и 0,03 доллара за 1000 токенов изображений, что составляет почти треть прейскурантной цены GPT-4.

ChatGPT создан специально для вас

Что делает эту функцию тонкой настройки такой особенной для GPT-4 Turbo?

«Точная настройка улучшает обучение за несколько шагов за счет обучения на большем количестве примеров, выходящих за рамки подсказки, что позволяет вам достичь лучших результатов в большом количестве задач», — объясняет OpenAI. По сути, точная настройка устраняет разрыв между моделями ИИ общего назначения и индивидуальными решениями, адаптированными для конкретных приложений. Он обещает «результаты более высокого качества, чем запросы, экономию токенов за счет более коротких запросов и более быстрые ответы на запросы».

Точная настройка включает в себя подачу в модель больших объемов пользовательских данных для изучения конкретного поведения, превращение больших моделей общего назначения, таких как GPT-4, в специализированные инструменты для нишевых задач без необходимости создания совершенно новой модели. Например, модель, настроенная на медицинскую информацию, обеспечит более точные результаты и «говорит» больше как врач.

Хорошую аналогию можно увидеть в мире генераторов изображений: точно настроенные модели стабильной диффузии, как правило, создают более качественные изображения, чем исходная стабильная диффузия XL или 1,5, поскольку они изучаются на основе специализированных данных.

До этого нововведения OpenAI разрешала ограниченные изменения в поведении своего LLM с помощью пользовательских инструкций. Это уже значительный скачок качества для тех, кто ищет настройку модели OpenAI. Точная настройка улучшает это за счет добавления в набор данных модели новых данных, тона, контекста и речи.

Ценность тонкой настройки значительна. Поскольку искусственный интеллект все больше и больше интегрируется в нашу повседневную жизнь, растет потребность в моделях, адаптированных к конкретным потребностям.

В своем официальном руководстве OpenAI заявляет: «Точная настройка моделей генерации текста OpenAI может сделать их более подходящими для конкретных приложений, но это требует тщательного инвестирования времени и усилий».

Компания постоянно совершенствует контекст, мультимодальные возможности и точность своих моделей. Благодаря сегодняшнему объявлению, эта возможность не имеет себе равных среди основных программ LLM с закрытым исходным кодом, таких как Claude или Google Bard.

Хотя LLM с открытым исходным кодом, такие как LlaMA или Mistral, можно доработать, им не хватает функциональности и профессионального удобства использования.

Внедрение GPT-4 Turbo и его акцент на тонкой настройке знаменует собой серьезный сдвиг в технологии искусственного интеллекта. Пользователи могут рассчитывать на более персонализированное и эффективное взаимодействие, потенциальное влияние которого варьируется от поддержки клиентов до создания контента. #OpenAI #GPT4