Искусственный интеллект (ИИ) быстро изменяет мир вокруг нас, от содействия в открытии новых лекарств до повышения производительности труда и персонализации контента в ленте Netflix. С учетом того, что ожидается, что индустрия искусственного интеллекта вырастет примерно на 40% ежегодно и достигнет триллионного рынка к 2030 году, влияние ИИ может изменить отрасли, возможно, на беспрецедентном уровне. Криптовалюта может играть критическую роль в том, чтобы открыть потенциал открытого ИИ и решить некоторые текущие недостатки в разработке ИИ.
Несмотря на этот потенциал, текущий ландшафт ИИ в значительной степени контролируется закрытыми системами, находящимися под контролем нескольких технологических гигантов. Закрытый ИИ относится к собственническим моделям, которые принадлежат и управляются одним лицом, при этом исходный код скрыт от общественности. Пользователи имеют мало информации о том, как эти модели обучаются или какие данные влияют на их выходные результаты, что вызывает беспокойство по поводу неэтичного применения и манипуляции, например, продвижения зависимого контента ради прибыли или давления на определенные продукты или предвзятости (см. случай с Geminи от Google и его историческими неточностями в начале этого года).
Более того, прогнозы показывают, что модели фронтира будут стоить более 1 миллиарда долларов для обучения в следующие несколько лет. Высокие капитальные затраты и сетевые эффекты, связанные с разработкой ИИ, создают значительные барьеры для входа, подавляя инновации и конкуренцию со стороны меньших игроков.
Как открытый ИИ улучшает ландшафт
Открытый ИИ предлагает способ противостоять этим вызовам. В отличие от закрытых моделей, открытый ИИ делает исходный код доступным для общественности, позволяя любому проверять, модифицировать и улучшать работу бесплатно. Эта открытость помогает создать доверие и подотчетность, поскольку разработчики и пользователи могут оценить соответствие этих моделей их собственным потребностям и ценностям. Несколько месяцев назад Meta объявила о своей поддержке открытого ИИ, выпустив Llama 3.1, первую модель открытого ИИ на уровне фронтира, ссылаясь на ее доступность и адаптируемость.
Несмотря на свои преимущества, открытый ИИ сталкивается с собственными проблемами, особенно в области финансирования и координации. Поскольку модели открытого ИИ могут быть свободно воспроизведены или адаптированы, может быть сложно монетизировать и поддерживать усилия по разработке. В случае Meta решение Марка Цукерберга об открытии исходного кода не привело к прямому получению дохода. Конечно, это не является значительной проблемой для компании, учитывая другие источники дохода Meta. Для других это представляет собой серьезную проблему — особенно для стартапов и независимых разработчиков, у которых нет аналогичных ресурсов. Отсутствие финансовых стимулов может препятствовать постоянному обслуживанию и улучшению открытых моделей, что приводит к фрагментации усилий и неэффективности.
Децентрализованный ИИ: решение через криптовалюту
Децентрализованный ИИ представляет собой многообещающую альтернативу открытым и закрытым ИИ, используя технологии блокчейна и основанные на криптовалюте стимулы. В децентрализованных системах ИИ ни одно отдельное лицо не контролирует сеть; вместо этого собственность, доступ и вознаграждения распределены среди участников. Этот подход решает проблемы финансирования и координации, которые преследуют открытый ИИ, вводя токеновые экономики, которые обеспечивают постоянные финансовые стимулы для участников. Например, децентрализованные сети, такие как NEAR, Bittensor, Allora, Sentient и Sahara, стремятся вознаграждать участников нативными токенами за их вклад в обучение и улучшение моделей ИИ, создавая устойчивую экономическую модель, которая может позволить разработчикам финансировать дальнейшую разработку.
DCG, материнская компания, где я работаю, вчера объявила, что создает Yuma, новую компанию для разработки децентрализованной технологии ИИ в экосистеме Bittensor.
Децентрализованные ИИ-сети, такие как Sahara, Grass и Masa, экспериментируют с вознаграждением пользователей за предоставление их личных данных. Каждый раз, когда личные данные используются для обучения модели на Sahara, пользователи вознаграждаются токенами. Этот пример иллюстрирует, как экономические стимулы, основанные на блокчейне, могут помочь запустить сети открытого ИИ, вознаграждая за вклад данных, эффективно обходя традиционные финансовые ограничения, которые затрудняли доступ к дорогим собственническим источникам данных, таким как Reddit.
Децентрализованный ИИ также улучшает координацию через децентрализованное управление. В случае OpenAI корпоративный совет контролирует основные решения, которые могут иметь серьезные последствия; например, в прошлом году они решили уволить Сэма Альтмана — решение, которое в конечном итоге было отменено. В отличие от этого, эти децентрализованные ИИ-сети являются публичными, открытыми, и в конечном итоге могут управляться держателями токенов. Это позволит коллективному принятию решений и распределению ресурсов таким образом, который больше соответствует целям сообщества, а не целям лишь небольшого числа избранных.
Поскольку ИИ продолжает расширять свое влияние, необходимость в более прозрачных, доступных и устойчивых моделях разработки становится все более актуальной. Хотя открытый ИИ предлагает значительные улучшения по сравнению с закрытыми системами, он все еще отстает в области финансирования и координации. Категория децентрализованного ИИ находится на начальной стадии, но предлагает убедительное решение для некоторых из этих проблем, согласуя экономические стимулы с совместными инновациями и обеспечивая, чтобы технологии ИИ развивались таким образом, чтобы это принесло пользу всем заинтересованным сторонам.
Примечание: Мнения, высказанные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают мнение CoinDesk, Inc. или его владельцев и аффилированных лиц.
