Автор: Conglomerate | thecoreloop
Составлено: Deep Tide TechFlow
AI в настоящее время является горячей темой в криптопространстве, но его сочетание с играми на Web3 все еще находится на начальной стадии. Проведя несколько часов в исследовании, я обнаружил области, которые могут принести реальную ценность. Вот мои основные выводы
Темы кратко
Краткая история AI и игр
Как современные Web2 игровые компании используют AI
Следующая глава AI-игр: от Web2 до Web3
AI и проекты игр на Web3
Ключевые тенденции в AI и играх на Web3
Краткая история AI и игр
Игры всегда были идеальной испытательной площадкой для искусственного интеллекта. Их уникальная отзывчивость, постоянно меняющиеся цели и динамичная среда делают их идеальной средой для продвижения технологий AI. Ранняя разработка AI сталкивалась с серьезными препятствиями, требующими предустановленных правил или упрощенной среды для работы. Однако эти ограничения породили креативные решения, и игры стали идеальной сценой для прогресса.
2015 год стал важным моментом: AI-агент, освоивший 49 игр Atari только с помощью пикселей и очков, достиг уровня профессионального человека. Этот прорыв доказал, что AI может естественно учиться в сложных средах, заложив основу для сегодняшней AI-революции.
От аркадного AI до автономных агентов: игры трансформируются от простых компьютерных противников к самообучающимся персонажам, принадлежащим игрокам в эпоху Web3.
Как современные Web2 игровые компании используют AI
На этих основах ведущие игровые компании внедряют технологии AI инновационными способами.
Roblox (объявлено в феврале 2023 года): революционизировало контент, создаваемый пользователями (UGC) в играх, интегрировав генеративный AI, помогая 58,8 миллионам активных пользователей ежедневно создавать 3D модели и код с помощью простых подсказок.
Sony AI (объявлено в ноябре 2019 года): сосредоточено на основах AI-исследований для улучшения игрового бизнеса Sony.
King (активен с 2017 года): прорывное использование AI в разработке игр через AI лаборатории, особенно с использованием игровых тестовых роботов, что снизило ручные корректировки уровней в (Candy Crush Saga) на 95%, увеличив скорость разработки на 50%.
Следующая глава AI-игр: от Web2 до Web3
AI уже продемонстрировала свою трансформирующую ценность в играх, изменив способы создания, игры и опыта. Несмотря на то, что гиганты Web2 продолжают инновации, пространство крипто-игр все еще недостаточно развито, предоставляя заманчивые возможности для прогресса, управляемого AI.
В следующих разделах мы обсудим некоторые передовые проекты, которые ведут эту трансформацию, объединяя AI и Web3, переопределяя будущее игр.
AI и проекты игр на Web3
AI Arena // @aiarena_ // $NRN
Позволяет игрокам обучать AI-управляемых NFT воинов через обучение подражанию и анализировать и улучшать производительность персонажей с помощью инструмента AI Inspector, подготавливая к автоматизированным PvP битвам.
Чтение: Как AI Arena балансирует конкурентную среду
AI Waifu // @aiwaifugg // $WAI
Платформа фантазийных персонажей, поддерживающая персонализированные диалоги на AI, генерацию комиксов и голосовые взаимодействия, охватывающая сотни персонажей и сцен, созданных сообществом.
Чтение: AI Waifu: замена OnlyFans
Avarik Saga // @avariksaga // $AVRK
Мобильная RPG игра, где полубоги на базе AI взаимодействуют с игроками в игре и через диалоги, управляемые большими языковыми моделями, в популярных мессенджерах.
Чтение: Как работает Bloodline Links
Colony // @ParallelColony // $PRIME
Стратегическая игра на выживание, управляемая AI, где AI-агенты, называемые «воплощениями», постоянно учатся из окружающей среды.
Чтение: Автор объясняет ‘Colony’ AI игру ‘Parallel’
Delysium // @The_Delysium // $AGI
Сначала это была игра на выживание MMORPG с AI виртуальными существами; сейчас на сети YKILY строится Люси – веб3 операционная система на базе AI.
Чтение: Будущее AI-агентов децентрализовано: Delysium сотрудничает с Microsoft для продвижения AI на блокчейне
Gabby World // @gabby_world_ // $GABBY
Это первый полностью автономный AI мир, все элементы – от персонажей до сюжетов – генерируются на основе пользовательских подсказок в блокчейне.
Чтение: Повторное представление Gabby World: первый автономный мир AIGC
GameGPT // @Gamegptofficial // $DUEL
Предоставляет AI-управляемый конструктор игр, позволяя создателям быстро и совместно разрабатывать игры, демократизируя процесс творчества и открывая погружающий опыт с беспрецедентной скоростью.
Чтение: GameGPT, PAAL и новая эра игр, управляемых AI
Genopets // @genopet // $GENE
Это игра «играй и зарабатывай», где каждое движение заряжает AI-управляемого цифрового питомца, превращая физическую активность в прогресс в игре и ценные данные для тренировки AI.
Смотреть: Универсализация: Освобождение игровых агентов
henlo kart // @henlokart // n/a
Мини-игра «Гонки на хомячках», запущенная сетью Onchain General Intelligence (OGI), это децентрализованная платформа, поддерживающая создание, обучение и развертывание открытых, децентрализованных AI-агентов.
Чтение: henlo kart x onchain gaias
Oasis // @Etched // n/a
Первый полностью AI-сгенерированный игровой мир, в котором игроки могут исследовать, строить и разрушать бесконечные виды процедурных сред, управляемых передовыми AI-технологиями рендеринга.
Чтение: Oasis: первый играбельный AI-сгенерированный игровой мир
onchain gaias // @onchaingaias // n/a
Универсальные AI-агенты (GAIAs) вводят децентрализованные, обученные игроками AI-агенты в игры, позволяя пользователям формировать, обучать и извлекать выгоду из агентов в экосистеме, управляемой сообществом.
Сегодня // @todaythegame // n/a
Социальная симуляционная игра, где AI-управляемые жители острова создают уникальные персонализированные взаимодействия и развивают виртуальную экономику, принадлежащую игрокам.
Чтение: AI меняет игру
Примечание: Этот обзор основан на текущем исследовании и представляет собой выбор проектов AI и Web3 игр, и не является исчерпывающим. Предоставленная информация предназначена исключительно для образовательных целей и не должна рассматриваться как финансовый совет.
Заключение
AI и Web3 кардинально меняют игровую среду, предоставляя игрокам персонализированный опыт, позволяя им активно формировать виртуальный мир. Мы выходим за рамки базовых функций AI и переходим в полностью автономную среду, где каждое решение игрока имеет значение, превращая игроков из пассивных потребителей в способных участников.
Проекты, такие как AI Waifu и Today, не просто развлекательные платформы; они эволюционируют в социальные экосистемы, где AI-управляемые персонажи создают глубокие личные связи и развивают экономику, принадлежащую игрокам. Интеграция обучения AI через игры, как показано в Genopets и AI Arena, еще больше подчеркивает этот переход к ценности, ориентированной на игрока.
Возможно, самое главное, что сочетание AI и Web3 технологий делает разработку игр более доступной, чем когда-либо. Проекты, такие как GameGPT и Oasis, демонстрируют, как AI-инструменты разрушают традиционные барьеры творчества, позволяя каждому участвовать в создании этих новых виртуальных миров. Этот переход, в сочетании с ростом автономных AI-агентов и данных, принадлежащих игрокам, указывает на то, что мы являемся свидетелями ранней стадии революции в играх, где границы между игроками, создателями и AI размываются, формируя единую динамичную экосистему.
