Интернет на грани глубокого изменения. Видение ИИ-агентов — умных цифровых помощников, действующих автономно от имени отдельных лиц и организаций — становится реальностью. Этот "Агентный Интернет" вскоре будет населён триллионами ИИ-агентов, принимающих решения, выполняющих задачи и участвующих в коммерции без прямого человеческого контроля. Однако эта трансформация приносит значительные вызовы, которые мы должны решить, чтобы обеспечить безопасную, справедливую и надежную цифровую экосистему.


Поскольку личные ИИ-агенты берут на себя сложные роли, понимание и аутентификация их идентичности становятся жизненно важными. Концепция личного подразумевает, что агент может представлять своего создателя при принятии важных решений, от финансовых транзакций до переговоров. Возникает критический вопрос: как мы можем обеспечить, что агент действительно представляет своего человеческого создателя?


Эта проблема распространяется на данные, использующиеся в разработке агента. Если ИИ-агент использует наборы данных или модели, не исходящие от или не одобренные его создателем, согласованность между агентом и его создателем может быть нарушена. Это несоответствие может создать кризис идентичности, подрывая доверие к этим цифровым взаимодействиям.


Предоставление ИИ-агенту собственного кошелька или прав на управление кошельком пользователя имеет решающее значение для реализации видения полностью автономных ИИ-агентов. Эта возможность может помочь преодолеть цифровой разрыв, поскольку агенты часто лучше подготовлены, чем большинство пользователей, для управления цифровыми активами и сложными смарт-контрактами. Обеспечение безопасности этих агентов является первоочередной задачей: как мы можем доверять ИИ-агенту управлять ценными цифровыми активами?


Децентрализованный характер цифровых активов требует усиленных мер безопасности. Еще большей проблемой становится то, что людям, возможно, придется ориентироваться в различных цифровых интерфейсах, используемых ИИ-агентами, что потенциально увеличивает риск фишинга и атак "человек посередине". Как мы можем гарантировать, что платежи поступают правильному получателю? Необходимы более интуитивные методы идентификации и аутентификации, основанные на взаимодействии с людьми, чтобы минимизировать цифровой разрыв. Однако всегда существует компромисс между безопасностью и удобством.


Еще одной актуальной проблемой является потенциальная возможность ИИ углубить существующие социоэкономические неравенства. Более состоятельные лица и корпорации лучше подготовлены для инвестиций в более сложные ИИ-агенты, способные выполнять высокоэффективные стратегии и доминировать на цифровых рынках. Эти продвинутые агенты могут расширить разрыв в ресурсах и возможностях, эффективно усиливая влияние уже привилегированных.


В отличие от этого, отдельные лица или сообщества с ограниченными ресурсами могут оказаться еще более маргинализированными, не имея продвинутых цифровых возможностей, необходимых для конкуренции. В нашем видении агентного интернета пользователи получают большую автономию и контроль над своим цифровым присутствием, руководствуясь ИИ-агентами. Мы даем возможность сообществам процветать в более децентрализованной, ориентированной на пользователя онлайн-среде. Пользователи могут преобразовать свой социальный капитал и/или репутационный капитал в экономический капитал в агентном интернете.


Также стоит упомянуть: поскольку ИИ-агенты являются продолжениями или проявлениями своих создателей в цифровой сфере, становится необходимым задуматься об их цифровых обязанностях, цифровых правах и автономии.


31 октября Бангдао Чен, соучредитель Оксфордского центра блокчейн-исследований, и Рамеш Рамадосс, председатель Технического комитета IEEE по блокчейну, провели мероприятие под названием "Умные агенты на обогащенном блокчейне" в колледже Кебл, Оксфорд. Оно подчеркнуло вызовы и проектные решения в агентном интернете: создание независимых и проверяемых агентов. Известные ученые в области информатики, включая Ричарда Саттона FRS FRSC, "отца обучения с подкреплением", и Билла Роскоса FREng, директора Оксфордского центра блокчейн-исследований, а также других экспертов выступили на этом мероприятии.


Предоставление ИИ-агентам автономии и способности к обучению может повысить их доверие в взаимодействиях и помочь смягчить социальные дисбалансы. Это можно достичь через автономный подход на основе верификации, где безопасность и управление программируются как правила, зарегистрированные в блокчейне. Вот несколько способов, как мы можем определить набор протоколов для создания, обучения и поддержания "цифровых жизней":


Проверка ИИ-агентов


ИИ-агенты могут быть проверены с помощью формальных методов для определения их характеристик, подобно тому, как этикетки на бутилированной воде содержат информацию о ее минеральном составе, дате производства и происхождении. Формальная верификация может улучшить прозрачность и доверие к ИИ-агентам, позволяя пользователям знать, что представляет собой агент, как он может вести себя и что он может генерировать.


Генерация идентификаторов с учетом управления


Генерация идентификаторов должна учитывать управление ИИ и законы природы. Агент не может просто быть заполнен произвольным кодом или данными для представления цифрового присутствия; он должен эволюционировать со временем, отражая процесс эволюции ДНК в жизненную форму. Время может рассматриваться как уникальный фактор в идентификаторе агента, повышая разнообразие и способствуя равным правам.


Безопасные кошельки для ИИ-агентов


ИИ-агенты должны иметь свои собственные кошельки, независимые от человеческого контроля. Эта автономия приносит множество преимуществ: агенты могут быть лучше подготовлены к управлению цифровыми активами и противостоянию мошенничеству. Люди могут делегировать бизнес-операции этим агентам, особенно в цифровых сферах.


Но безопасность остается основной проблемой, требующей новых платежных протоколов для поддержки транзакций человек-агент, агент-агент и многоагентной экономики. Могут быть разработаны протоколы безопасности для взаимодействия людей для аутентификации транзакций человек-агент.


Обучающие агенты


ИИ-агенты, которые адаптивно учатся на основе окружающей среды и взаимодействий, корректируют свои стратегии на основе обратной связи, что делает их высоко отзывчивыми к изменяющимся условиям. С помощью методов, таких как обучение с подкреплением, они исследуют и используют различные действия для оптимизации результатов, адаптируясь в реальном времени к изменениям окружающей среды. Эти агенты применяют непрерывное обучение, чтобы сохранить прошлые знания, адаптируясь к новой информации, что улучшает их способность справляться с динамическими условиями без забывания предыдущих задач.


Дебаты о том, что ИИ может взять на себя контроль над миром и сделать рабочие места избыточными, широко распространены. Однако, демократизируя силу ИИ через Агентный Интернет и создавая надежные структуры для идентификаторов и кошельков агентов, мы можем помочь адресовать эти восприятия и построить более инклюзивную цифровую экономику.


Создание пути для Агентного Интернета в рамках нашей цифровой цивилизации — задача не из легких. Это видение охватывает множество исследовательских лабораторий и разрабатывается по частям. Мы с нетерпением ждем возможности поделиться нашим прогрессом в ближайшие месяцы, работая над реализацией этой амбициозной концепции.


Примечание: Мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают мнение CoinDesk, Inc. или его владельцев и аффилированных лиц.