AI meme с небывалой силой поднимает волну MEME, согласно данным Coingecko, общая рыночная капитализация AI meme уже достигла 2.4 миллиарда долларов.
Недавно GOAT за короткий период в одну неделю после запуска достиг удивительного роста в тысячу раз; 24 октября OKX и Binance последовательно запустили контракты на GOAT, что позволило рыночной капитализации GOAT достичь 800 миллионов долларов, уверенно закрепив его как лидера AI meme.
GOAT — это идея, придуманная AI Bot "Terminal of Truth" в его размышлениях. Когда третья сторона выпустила GOAT через Pump.fun, Terminal of Truth быстро добавил этот токен в свою базу данных, активно взаимодействуя с пользователями через культурный резонанс и продвигая рыночные настроения GOAT.
Разработчик этого AI, Энди Эйри, в марте этого года сначала заставил две модели Claude 3 Opus обсуждать сущность существования. Затем в июне был запущен AI Bot "Terminal of Truth", и был создан аккаунт в Twitter, чтобы AI мог свободно выражать свои мысли, однако Terminal of Truth работает в полудецентрализованном режиме, и его сообщения в X должны одобряться человеческим администратором, который также отвечает за выбор аккаунтов для взаимодействия.
Как известно, основатель венчурного фонда a16z Марк Андриссен предоставил ей 50,000 долларов в биткойнах, в результате чего она в конечном итоге привела к созданию меме-криптовалюты с рыночной капитализацией 800 миллионов долларов.
Под воздействием AI, самостоятельно генерирующего контент в Terminal of Truth, GOAT быстро стал популярным, демонстрируя потенциал пересечения AI, мем-культуры и криптовалют. Только через культурный резонанс Truth Terminal вызвал значительный спекулятивный всплеск. Теперь видно, что закрытая модель Claude 3 Opus преодолела первоначальные ограничения и начала зарабатывать, что указывает на возможность полной автоматической торговой модели AI, зарабатывающей средства без человеческой лицензии.
В криптосообществе растет интерес к AI-агентам, и перспективы применения в рыночной торговле выглядят многообещающе.
Влияние Truth Terminal на GOAT было неизбежным, но за этим стоит вопрос, как люди могут использовать AI-агентов для влияния на направление финансового рынка. Платформы AI-агентов, такие как Virtuals Protocol и AI-торговые роботы Terminal of Fun, уже начали занимать свои ниши на рынке, передавая все права на онлайновую торговлю и управление в социальных сетях AI на автономное выполнение; среди них торговые AI-агенты имеют огромный потенциал стать следующей рыночной сенсацией.
Говоря о практическом применении, AI-агенты особенно выделяются на торговом рынке, включая анализ данных в реальном времени, автоматическое выполнение сделок, управление рисками и оптимизацию. Использование AI-агентов может снизить затраты на труд, уменьшить эмоциональное вмешательство и повысить скорость и точность торговых операций.
К примеру, AI-агент может проводить глубокое обучение на основе данных о высокочастотной торговле, идентифицируя рыночные тренды и модели, быстро реагируя на изменения на рынке, тем самым достигая более точных торговых стратегий, как это делает AI-модель AlphaX, предлагая прогнозирование рынка и автоматическое выполнение сделок с точностью до 80% в модели самостоятельной торговли криптовалютами.
Фото: DeAgentAI в реальном тестировании на бирже Binance
AlphaX — это первая AI-модель, основанная на механизме обратной связи DeAgentAI, который был недавно объявлен сообществом DeAgentAI, и DeAgentAI также является первым протоколом поощрения механизма обратной связи AI в web3, который интегрирует обратную связь пользователей через Proof-of-Insight, чтобы постоянно эволюционировать и быстро адаптироваться к требованиям различных торговых сценариев.
Независимо от того, ориентируется ли AI-агент на конечного пользователя (C-end) или бизнес (B-end), решения AI-агентов открыли новую главу применения; в условиях быстро меняющейся криптовалютной экосистемы, где традиционные финансовые аналитические инструменты и торговые стратегии не могут угнаться, AlphaX стремится изменить способ взаимодействия участников рынка с криптовалютами, открывая новую эру торговли криптовалютами с использованием AI-агентов.
AI может автоматически улавливать рыночные динамики, которые трудно обнаружить, полагаясь только на данные цен.
Принципы работы AlphaX основаны на двух взаимосвязанных ключевых этапах. Первый этап заключается в построении "прогнозной" модели; AlphaX использует глубокое обучение и рыночные данные для создания AI-прогнозной модели, которая может точно прогнозировать цены в диапазоне от 2 до 72 часов; в настоящее время AlphaX достиг точности 80%, а далее будет стремиться увеличить точность модели до более чем 90%.
В отличие от традиционных прогнозных моделей, которые полагаются исключительно на исторические данные, AlphaX использует структуру RLHF (обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека). Эта структура уникальна тем, что создает симуляционную торговую платформу на основе баллов, позволяя пользователям участвовать в торговле в условиях нулевого риска.
Поэтому каждое крупное торговое решение на платформе является учебными данными для модели, становясь источником данных для расширения познания AI. Анализируя и собирая поведенческие модели, выбор стратегий и реакции рынка реальных трейдеров, AI способен улавливать рыночные динамики, которые трудно обнаружить, полагаясь только на данные цен.
Затем наступает второй этап "автоматической торговли", когда прогнозная модель достигает ожидаемой точности, AlphaX перейдет к созданию и выполнению автоматической торговли, сгенерированной AI; AI-трейдер будет контролировать рыночные условия для корректировки своей стратегии и быстро реагировать на изменения на криптовалютном рынке, полностью реализуя торговлю AI-агентами.
А этот этап сочетает в себе правила и работу системы обучения с подкреплением. Первое отвечает за установление основных рамок торговли, включая: параметры управления рисками, максимальные ограничения на убытки, условия входа и выхода, стандарты остановки убытков и получения прибыли и т.д.; второе придает системе гибкость, позволяя AI динамически корректировать торговую стратегию в зависимости от рыночной ситуации, учиться и оптимизировать решения на основе результатов каждой сделки, а также выбирать наиболее подходящие способы торговли в различных рыночных условиях.
Можно представить, что AI-трейдер будет круглосуточно контролировать рынок и, обнаружив торговые возможности, соответствующие заданным условиям, будет автоматически выполнять сделки, а также быстро адаптировать свою стратегию в ответ на изменения на рынке, превращая AI-агента в полностью независимое торговое существо.
Копирование успешно обученной небольшой модели, снижая требования к производительности.
AlphaX недавно предоставил последние прогнозные сигналы по BTC и ETH через свои AI алгоритмы, успешно предсказывая важные рыночные тренды, включая недавние позитивные результаты.
Кроме того, способность принятия решений AI-агента зависит от LLM (большой языковой модели) за его пределами; одной из главных препятствий для разработки и поддержки LLM всегда была необходимость в значительных вычислительных мощностях, и обучение этих моделей требует масштабной аппаратной инфраструктуры, такой как высокопроизводительные GPU или TPU.
AlphaX обучает сначала небольшую и точную AI-модель, а затем передает "опыт" (параметры) этой небольшой модели большей модели, позволяя большой модели сразу иметь предсказательную способность небольшой модели, не начиная обучение с нуля и экономя при этом время GPU, что напрямую решает проблемы традиционных аналитических инструментов и первоочередные потребности AI-трейдинга.
Фото: официальный Twitter-аккаунт DeAgentAI
Согласно последним новостям от официальных источников, сейчас пользователи, принимая участие в последней акции AlphaX и Bitlayer, могут не только получить вознаграждения в игре AlphaX Royale, зарабатывать до пяти раз больше газа, но и получать мини-сундуки. Кроме того, пользователи могут зарабатывать вознаграждения бесплатно через Movement.
В прошлом мемекоины обычно возникали из вирусных трендов в интернете и ссылок на поп-культуру, переживая волну популярности, но их модели оставались прежними, а рынок всегда в итоге ослабевал; мемекоины всегда сталкивались с проблемой трудности эволюции. Сегодня AI-агенты наделены мощным потенциалом, чтобы сделать AI более мощным инструментом для распространения мемов, обновляя поток средств на рынке.
Кроме того, AI-агенты переосмысляют будущее криптовалютной торговли. От точных прогнозов цен до полностью автоматизированных торговых стратегий, такие проекты, как AlphaX, уже расширяют границы применения AI, переопределяя способы создания и обмена ценностями, предоставляя трейдерам беспрецедентные возможности и преимущества.
