Развитие искусственного интеллекта ускоряется, способности, о которых раньше даже не задумывались, теперь стали реальностью. Особенно это касается AI-агентов — или, можно сказать, виртуальных коллег, которые в будущем будут работать вместе с нами и даже смогут выполнять задачи самостоятельно.
На самом деле, Gartner прогнозирует, что к 2028 году как минимум 15% повседневных рабочих решений будут приниматься самостоятельно агентами искусственного интеллекта (в 2024 году этот показатель составляет 0%).
Чтобы еще больше подчеркнуть потенциал AI технологий, компания назвала их одной из главных стратегических технологических тенденций на 2025 год. Генеральный вице-президент Gartner, аналитик Джин Альвараз сказал: «Это происходит очень-очень быстро.»
«Никто не может закончить всю работу перед сном; бизнесу также нужно много времени, чтобы контролировать вещи. Создание агентов искусственного интеллекта не только может заменить часть работы, помочь бизнесу в проверке и т.д., но и повысить производительность, сэкономив время.»
Какие еще прогнозы по стратегическим технологиям у Gartner? Вот некоторые из тенденций, обсуждаемых компанией на симпозиуме Gartner IT Symposium/Xpo2024.
AI-агенты вызывают «смешанные чувства»
Альвараз объяснил: «Начальная роль искусственного интеллекта заключается в решении скучных задач, которые отнимают время и силы у человека. Следующий уровень — это способность искусственного интеллекта самостоятельно контролировать и управлять системами.»
Источник изображения: Foresight News
«Агенты искусственного интеллекта обладают способностью планировать, воспринимать и действовать, могут анализировать, исправлять и сообщать о происходящем, а не просто существовать как система наблюдения.»
«В более сложных сценариях агенты могут однажды помочь повысить квалификацию сотрудников. Например, ситуации, когда новым сотрудникам нужно учиться у человеческих коллег, теперь могут быть обучены AI коллегами.»
Альвараз признал, что это одновременно и волнительно, и тревожно; страх перед безработицей все еще существует.
«Но если агенты искусственного интеллекта действительно смогут научить меня новым навыкам, я смогу перейти с работы, которую собираюсь потерять, на работу, которая востребована.»
Создание доверия к искусственному интеллекту
Альвараз затем отметил следующую ключевую тенденцию: «Сейчас есть совершенно новая рабочая сила, как мы должны их управлять?»
На основе управленческих тем появится ряд платформ управления искусственным интеллектом, которые позволят компаниям управлять юридическими, этическими и операционными показателями своих систем ИИ.
Новые инструменты будут создавать, управлять и исполнять политику, чтобы обеспечить прозрачность искусственного интеллекта. Эти платформы также могут проверять, будет ли у AI-ассистента предвзятость, и предоставлять информацию для создания моделей.
Альвараз ожидает, что эти инструменты в конечном итоге станут частью процесса создания искусственного интеллекта, чтобы гарантировать, что этика и управление будут встроены в модель с самого начала.
Источник изображения: Foresight News
Альвараз заявил: «Мы можем создать доверие через прозрачность; если люди потеряют доверие к искусственному интеллекту, они больше не будут его использовать.»
«Не просто модель вычисления»
Альвараз отметил, что в настоящее время используются семь вычислительных моделей: CPU, GPU, Edge Computing, специализированные интегральные схемы, нейроморфные системы, классические квантовые вычисления и оптические вычисления.
Альвараз заявил: «У нас всегда был настрой на постоянную адаптацию к изменениям, но будущие гибридные вычислительные модели будут сочетать различные вычислительные, хранилищные и сетевые механизмы для их работы. Координирующее программное обеспечение будет переводить вычислительные процессы с одного типа на другой в зависимости от задачи и наиболее подходящего метода.»
«В то же время новые, более специальные вычислительные технологии значительно снизят потребление энергии. Это очень важно, поскольку давление на снижение потребления и углеродного следа растет. Но вместе с этим, потребность искусственного интеллекта в вычислительной мощности IT также растет с поразительной скоростью.»
«Постепенные улучшения недостаточны; бизнесу нужны долгосрочные решения. Компании также нужны новые технологии, такие как зеленые облачные сервисы или более эффективные новые алгоритмы, которые могут увеличить эффективность в тысячи, если не десятки тысяч раз.»
Активное решение проблем информационной безопасности
Искусственный интеллект позволяет некоторым «угрозам» быстрее и легче распространять ложную информацию. Они могут распространять глубокие подделки, создавать фишинговые электронные письма, использовать уязвимости в совместных инструментах, прослушивать с помощью вредоносного ПО, инициировать атаки на учетные записи и так далее.
Источник изображения: Foresight News
Поэтому важно активно реагировать на эту ложную информацию, защищать информационную безопасность, активно оценивать подлинность, отслеживать распространение вредной информации и предотвращать появление поддельной информации.
К ним относятся сканирование подделок брендов, оценка контента третьих лиц, проверки и аутентификация, смягчение фишинговых атак, предотвращение захвата учетных записей, мониторинг социальных / массовых медиа и даркнета, а также манипуляции эмоциями.
Альвараз объяснил, что системы обнаружения глубоких подделок также смогут идентифицировать синтетические медиа, а инструменты водяных знаков помогут гарантировать взаимодействие пользователей с реальными людьми.
Согласно прогнозу Gartner, к 2028 году половина компаний начнет использовать продукты, услуги или функции, специально разработанные для безопасности от ложной информации; в настоящее время этот показатель составляет менее 5%.
Альвараз заявил: «Безопасность от ложной информации не будет просто одной единственной технологией; это будет серия технологий.»
Подготовка к «постквантовой эпохе»
На данный момент интернет использует технологии шифрования с открытым ключом, то есть асимметричное шифрование, которое обеспечивает безопасность связи между двумя точками.
Альвараз объяснил: «Это шифрование трудно сломать, поскольку время на взлом слишком велико. Однако квантовые технологии развиваются стремительно, и в какой-то момент они сыграют свою роль, поскольку обладают математической способностью к мгновенному взлому.»
Gartner прогнозирует, что к 2029 году достижения в области квантовых вычислений сделают большинство традиционных асимметричных методов шифрования небезопасными.
Альвараз добавил: «Организации сейчас должны подготовиться к постквантовым технологиям шифрования, чтобы гарантировать, что их данные смогут противостоять расшифровке. Переход на новый метод шифрования не прост, и это «не простая заплатка».»
Источник изображения: Foresight News
Установленный стандарт Национального института стандартов и технологий (NIST) является хорошим началом. Альвараз отметил, что это учреждение опубликует вторую версию руководства по постквантовому шифрованию весной 2025 года.
«Что делать, когда все замки сломаны? Вам нужен новый замок. Мы должны убедиться, что обновляем нашу безопасность до того, как квантовые технологии станут реальностью.»
Искусственный интеллект повышает нашу когнитивную способность
Gartner также смотрит в сторону научной фантастики, прогнозируя, что использование двунаправленных интерфейсов мозг-компьютер (BBMI) возрастет; такие интерфейсы могут считывать и декодировать мозговую активность, улучшая когнитивные способности человека.
Альвараз объяснил, что эти устройства могут быть интегрированы непосредственно в наш мозг или реализованы через носимые устройства, такие как очки или повязки на голову.
Gartner прогнозирует, что к 2030 году 30% работников знаний будут использовать такие технологии, как BBMI, чтобы оставаться конкурентоспособными в AI-драйвинг рабочей среде (в 2024 году этот показатель составляет менее 1%).
Альвараз заявил: «Я вижу потенциал повышения человеческих навыков и следующего поколения маркетинга, например, бренды смогут понимать мысли и чувства потребителей, что позволит им оценивать эмоциональное состояние потребителей.»
Альвараз в итоге сравнил это с фильмом 2011 года (Без границ) и сериалом AppleTV (Жизнь в разрезе).
Альвараз отметил: «Справедливости ради, оба произведения не совсем позитивно изображают эту технологию, но они усилили когнитивные способности людей, войдя в человеческий мозг.»
【Отказ от ответственности】Рынок сопряжен с риском, инвестиции требуют осторожности. Эта статья не является инвестиционным советом; пользователи должны учитывать, соответствуют ли любые мнения, взгляды или выводы в данной статье их конкретным условиям. Инвестируя на основании этого, вы берете на себя ответственность.
Эта статья опубликована с разрешения: (Foresight News)
Автор оригинала: VentureBeat
