I. Вычислительные и ресурсные ограничения в традиционной архитектуре

Традиционные технологии блокчейн, такие как Bitcoin и Ethereum, добились значительных успехов в децентрализации, прозрачности и безопасности, что способствовало развитию криптографических технологий и приложений. Однако из-за проблемы "невозможного треугольника блокчейна" (Рисунок 1-1) существует явное ограничение в вычислительной производительности и использовании ресурсов, что препятствует инновациям и развитию приложений, создавая проблемы для криптоиндустрии.

Рисунок 1-1. Невозможный треугольник блокчейна

Прежде всего, давайте проанализируем три элемента в "невозможном треугольнике блокчейна":

• Безопасность: безопасность по сути отражает потребности в консенсусе, которые конкретизируются в обеспечении согласованности, целостности, защиты от подделки, отслеживаемости и проверяемости данных блока. Удовлетворение этих характеристик позволяет блокчейну построить надежный механизм безопасности без доверия. Таким образом, безопасность консенсуса является первоочередной задачей блокчейна и основой его развития.

• Децентрализация: децентрализация означает отсутствие единой контрольной точки в системе, власть и контроль распределены между несколькими узлами, что может повысить отказоустойчивость системы, сопротивляемость цензуре и безопасность, предотвращая единичные сбои и злонамеренные манипуляции. Хотя распределенная система не обязательно является децентрализованной (например, распределенная система, контролируемая одним субъектом, не является децентрализованной), но децентрализованная система обязательно является распределенной.

• Масштабируемость: в концепции "невозможного треугольника блокчейна" масштабируемость относится к способности распределенной системы расширять свою вычислительную производительность. Для цифровых систем все связано с вычислениями, и разные приложения имеют разные потребности в вычислительной производительности. Однако в широком смысле масштабируемость относится к способности системы обрабатывать растущее количество данных, транзакций и пользователей, что касается не только TPS, но и емкости хранения, пропускной способности сети и количества узлов. Высокая масштабируемость необходима для поддержки масштабирования приложений и роста числа пользователей. Масштабируемость распределенных систем непосредственно влияет на инновации и масштабирование децентрализованных приложений (DApp) на них.

Из трех вышеупомянутых элементов блокчейн подчеркивает децентрализацию, усиливая верификацию и безопасность консенсуса, в то время как вычислительная производительность остается относительно слабой. Это приводит к проблеме невозможного треугольника блокчейна: когда удовлетворяются требования к децентрализации и безопасности консенсуса, масштабируемость вычислений будет ограничена, как, например, в Bitcoin. Это означает, что в такой системе блокчейн трудно поддерживать инновации приложений с высокой вычислительной производительностью или удовлетворять требования масштабирования приложений, такие как модели больших данных AI, графическая отрисовка, игры на цепи и масштабные социальные взаимодействия.

В вышеизложенном было основное внимание уделено проблеме расширения вычислительной производительности, вызванной невозможным треугольником блокчейна. В чем же заключаются корни этой проблемы? Далее мы проанализируем взаимосвязь между элементами в процессе формирования блока.

В технологии блокчейн "блок" относится к набору проверенных данных о транзакциях, упакованных за определенный промежуток времени. В этом концепте содержатся следующие ключевые элементы и их взаимосвязи:

• Консенсус (данные): проверенные данные транзакций с согласованным состоянием, образующие консенсусные данные в блоке.

• Пространство блока: это пространство для хранения данных транзакций. Эти транзакции упакованы в блок и количество транзакций, которое можно сохранить, ограничено размером блока (определяемым системой или ограниченным общей стоимостью Gas для этого блока), что подразумевает, что пространство хранения на цепи является ограниченным ресурсом, что, в свою очередь, влияет на масштабируемость приложений.

• Вычислительная производительность: количество упакованных транзакций делится на время блока, что дает число транзакций в секунду, т.е. TPS (транзакций в секунду) = количество транзакций в блоке / время блока. Вычислительная производительность связана с процессом консенсуса и пространством хранения.

Из вышесказанного видно, что три элемента в блоке (консенсус, пространство хранения и вычислительная производительность) взаимосвязаны, создавая ограничивающую связь. Блокчейн, стремясь к консенсусу, не только ограничивает расширяемость пространства хранения отдельных блоков, но и сдерживает расширение вычислительной производительности. Это и есть корень проблемы невозможного треугольника блокчейна.

Дальнейший анализ показывает, что в процессе формирования блока система блокчейна создает три вида глобальных системных ресурсов: данные (консенсусные) ресурсы, ресурсы хранения и вычислительные ресурсы. Однако проблема невозможного треугольника ограничивает функции и расширяемость этих трех ресурсов, создавая ресурсные узкие места и затрудняя полное раскрытие их потенциала. Если бы существовал способ преодолеть это ограничение, это могло бы открыть новые горизонты для развития блокчейна, основанного на ресурсах.

Это и есть основная проблема, о которой идет речь в данной статье, целью которой является поиск ответа. Исследования показывают, что от парадигмы SCP, через модель суперпараллельных вычислений Actor до архитектуры распределенной системы SSI, в инженерной практике AO + Arweave формируется полная технологическая цепочка, которая преодолевает проблему невозможного треугольника блокчейна, полностью раскрывая ресурсный потенциал блокчейна и распределенных систем и обеспечивая возможности в практике, тем самым открывая новый путь для создания ценности в Web3 и масштабного применения.

II. SCP: Прорыв в ограничениях вычислительной производительности и ресурсов

2.1、Разрушение треугольника невозможности блокчейна на основе SCP

AO (суперпараллельная вычислительная сеть) построен на основе Arweave и реализует инженерное приложение парадигмы консенсуса хранения (Storage-based Consensus Paradigm, SCP). Как показано на рисунке ниже:

Рисунок 2-1. Модульная система AO + Arweave на основе SCP

Основываясь на ключевой концепции SCP, архитектура системы AO + Arweave обеспечивает эффективное разделение хранения (консенсуса) на цепи и вычислений вне цепи:

• На уровне хранения: ресурсы хранения, предлагаемые Arweave, отвечают за постоянное хранение данных, технология блокчейн обеспечивает прослеживаемость и неизменяемость данных на цепи, достигая согласованности и высокой доступности данных, что отражает концепцию "хранение равно консенсусу".

• На уровне вычислений: вычислительные задачи перемещаются вне цепи и декомпозируются от уровня хранения (консенсуса). Такой дизайн позволяет вычислительной производительности не подчиняться непосредственным ограничениям консенсуса на цепи, что позволяет бесконечно масштабировать вычислительные узлы вне цепи, значительно повышая эффективность обработки и гибкость системы.

• Синергетический эффект: публичная цепь хранения Arweave поддерживает децентрализованность системы и безопасность данных консенсуса, в то время как AO обеспечивает бесконечную расширяемость вычислительной производительности вне цепи. Эта структура гарантирует, что требования к децентрализации, безопасности консенсуса и расширяемости вычислительной производительности всей системы AO + Arweave будут удовлетворены, эффективно решая проблему невозможного треугольника блокчейна.

2.2、Создание трех типов глобальных системных ресурсов

Указанные характеристики, реализованные на основе SCP, играют важную роль в практическом применении системы, позволяя хранению, вычислениям и данным (консенсусу) стать взаимосвязанными и в то же время независимыми системными элементами, формируя глобальные системные ресурсы, как показано на рисунке 2-2:

Рисунок 2-2. Глобальные системные ресурсы в сети AO

• Ресурсы пространства хранения: Arweave, как публичная цепь хранения, имеет возможность расширять свое пространство хранения, не ограничиваясь размером блока или общей стоимостью Gas, полностью основываясь на потребностях хранения, что достигает истинного бесконечного масштабирования. Это не только удовлетворяет потребности системы в гибком пространстве хранения, но и обогащает разнообразие типов данных на цепи, открывая больше возможностей для инноваций в нативных приложениях на цепи.

• Вычислительные ресурсы: вычислительная сеть AO состоит из MU, SU и CU. Здесь мы сначала обсудим CU, затем подробно проанализируем функции и взаимосвязи сетевых единиц. CU отвечает за вычисления и может масштабироваться горизонтально, образуя кластеры CU. Эти кластеры конкурируют за вычислительные права, поддерживая параллельное выполнение различных процессов на разных CU. Такой дизайн масштабируемости и параллельности позволяет AO предлагать бесконечные ресурсы вычислительных узлов, поддерживающих высокопроизводительные параллельные вычисления.

• Данные (ресурсы консенсуса): на Arweave любые типы и размеры данных могут храниться в виде "атомарных активов" навсегда, например, NFT, документы, изображения, аудио-видео, веб-страницы, игры, юридические контракты, программный код и т. д. Эти данные формируют огромную базу данных, защищенную от подделки, обеспечивая основу для монетизации и обращения данных. Кроме того, AO не достигает консенсуса по состоянию самого вычисления, а сосредоточивается на обеспечении записи журналов взаимодействий на Arweave, гарантируя долговременную доступность и целостность данных, обеспечивая согласованность и проверяемость результатов вычислений. Независимо от типа данных, они могут быть использованы без разрешения и без доверия, создавая новую ценность.

• Ресурсы безопасности: на самом деле в процессе работы AO также создаются ресурсы безопасности, поддерживаемые родным токеном протокола $AO, но это не связано напрямую с SCP, а связано с работой сетевых коммуникационных единиц AO и механизмами безопасности, которые будут конкретно рассмотрены в разделе 3 "Настраиваемая безопасность и ресурсы безопасности".

2.3、Доверенные вычисления на основе консенсуса хранения

Используя указанные системные ресурсы и распределенные характеристики, AO построен на публичной цепи хранения Arweave, формируя облачную вычислительную сеть. Подобно традиционному Web2 облачному вычислению, AO теоретически обладает бесконечными вычислительными и хранительскими ресурсами, способными поддерживать огромные объемы данных. Однако уникальность AO заключается в том, что он создает децентрализованную, доверенную вычислительную платформу с глобальным согласованным консенсусом, основываясь на парадигме консенсуса хранения.

• Во-первых, Arweave предоставляет глобальным пользователям услуги хранения без разрешений и на постоянной основе, создавая основную базу данных консенсуса, не зависящую от доверия.

• Во-вторых, AO хранит исходный код различных приложений на цепи Arweave, этот код может быть загружен и выполнен локально; его ввод поступает из надежных данных на цепи, при фиксированном вводе и логике выполнения обеспечивается согласованность и предсказуемость выходных данных.

• Наконец, любой клиент может произвести проверку согласованности, так как при одинаковых входных параметрах и логике выполнения его вычислительные выходные данные неизменно будут согласованными, что обеспечивает доверие.

Отсюда видно, что, начиная с исходного кода, вводимых данных и выводов, AO создает надежную вычислительную систему на основе консенсуса хранения.

Парадигма консенсуса хранения отличается от обычных систем консенсуса узлов. В парадигме консенсуса хранения вычисления, верификация и достижение консенсуса происходят вне цепи, в то время как окончательные данные консенсуса передаются в цепь для хранения, становясь слоем доступности, консенсуса и расчетов системы. Это означает, что благодаря поддержке SCP вычислительная производительность больше не ограничена консенсусом и может бесконечно масштабироваться вне цепи. Этот механизм предоставляет возможность создать высокопараллельную и распределенную архитектуру для сети AO, поддерживающую высокопроизводительные вычисления.

Так как же AO эволюционировал в децентрализованный компьютер с распределенным развертыванием и высокой параллельной работой? Это в основном благодаря модели Actor, сетевым коммуникационным единицам и распределенной архитектуре, реализованной на основе SSI.

III. Суперпараллельность: модель Actor и сетевые коммуникационные единицы

3.1、Определение базовой структуры параллельных вычислений на основе модели Actor

Имя сети AO происходит от "Actor Oriented", что означает, что это суперпараллельная вычислительная сеть. Это название происходит от основной используемой модели Actor, которая определяет базовую структуру параллельных вычислений в системе.

В модели Actor "актор" является основным элементом параллельных вычислений, который состоит из состояния (State), поведения (Behavior) и почтового ящика (Mailbox). Эти три элемента и их взаимодействие составляют основную концепцию модели Actor, как показано на рисунке 3-1:

Рисунок 3-1. Схема модели Actor (источник: справочные материалы 5)

Модель определяет основные компоненты системы и правила взаимодействия. Актер может рассматриваться как независимый, параллельно действующий объект, который может принимать сообщения, обрабатывать их, отправлять сообщения и динамически создавать новых актеров. Эта модель обладает следующими характеристиками:

• Асинхронные коммуникации: несколько актеров отправляют сообщения единого формата друг другу в точке-to-точке, отправка и обработка сообщений происходят асинхронно. Этот способ общения естественно адаптируется к взаимодействиям между узлами в распределенной системе.

• Параллельное выполнение: каждый актер независим и не имеет общего состояния, поэтому нет необходимости беспокоиться о том, что состояние других актеров повлияет на него, каждый актер может независимо обрабатывать свои задачи, достигая истинной параллельной работы.

• Распределенное развертывание: актеры могут быть распределены и размещены на различных CPU, узлах или даже работать в разных временных интервалах, не влияя на окончательные результаты.

• Масштабируемость: благодаря своей распределенной природе и слабо связанному дизайну модель Actor может гибко масштабироваться горизонтально, увеличивая количество узлов и динамически балансируя нагрузку.

В общем, модель Actor, благодаря своей элегантной механике обработки, оптимизирует параллельные и конкурентные задачи, особенно хорошо подходит для построения распределенных систем и высокопараллельных приложений. Сеть AO использует модель Actor в качестве основы для параллельных вычислений, что обеспечивает эффективную асинхронную связь, параллельную работу, распределенное развертывание и отличную масштабируемость.

3.2、Эффективная реализация параллельных вычислений в сетевых коммуникационных единицах

Модель Actor предоставляет основу для параллельных вычислений, а сетевые единицы AO реализуют эту модель на практике. Эти сетевые единицы включают единицы сообщений (MU), единицы управления (SU) и вычислительные единицы (CU), каждая из которых является независимым "актером", который сотрудничает и синхронизируется через сообщения единого формата (ANS-104). Рисунок 3-2 демонстрирует основные функции этих сетевых единиц и процесс взаимодействия сообщений.

Рисунок 3-2. Принцип работы сетевых коммуникационных единиц в сети AO (источник: Белая книга AO)

В сети AO запуск приложения инициирует запуск одного или нескольких процессов, система настраивает для каждого процесса ресурсы, такие как память, виртуальная машина и сетевые единицы. Взаимодействие между процессами осуществляется исключительно через сообщения. Сначала сообщения от пользователей или других процессов отправляются в MU, которая затем пересылает сообщения в SU для сортировки. Отсортированные сообщения и их результаты будут навсегда сохранены на Arweave и обработаны одним из CU в кластере CU, занимающемся вычислениями, что означает, что процессы могут выполняться на любом вычислительном узле, демонстрируя типичные характеристики децентрализованных параллельных вычислений. После завершения вычислений CU возвращает результаты SU в виде подписанных сертификатов, чтобы гарантировать точность и проверяемость вычислительных результатов, которые затем загружаются в Arweave. Полный набор данных, формируемый каждым процессом, включая начальное состояние, процесс обработки и окончательные результаты, будет навсегда храниться на Arweave, становясь данными консенсуса, доступными для проверки и использования другими.

Рисунок 3-3. Процесс коммуникации между единицами в транзакциях TOken (источник: Белая книга AO)

Рисунок 3-3 показывает конкретные сценарии применения сети AO в обработке запросов на перевод токенов, четко иллюстрируя состав и процесс коммуникации между модулями сетевых единиц, а также взаимодействие с Arweave, формируя распределенный механизм хранения.

Система AO комплексно использует вычислительные ресурсы (распределенные кластеры CU), ресурсы хранения (распределенные узлы Arweave) и данные (долговременные доступные данные, хранящиеся на Arweave), что создает основу для AO как глобальной вычислительной платформы. Построенная на модели Actor, вычислительная сеть AO обладает характеристиками асинхронной коммуникации, параллельного выполнения и распределенного развертывания, а также отличной масштабируемостью, представляя собой поистине децентрализованную, распределенную и параллельно работающую вычислительную сеть.

3.3、Настраиваемая безопасность и безопасные ресурсы

В предыдущем разделе мы рассмотрели состав и принципы работы сетевых коммуникационных единиц в сети AO. В этом разделе мы углубимся в анализ безопасности этой сети, которая тесно связана с родным токеном протокола $AO. Этот анализ будет перекликаться с содержанием 2.2 "Ресурсы безопасности", сосредотачиваясь на настраиваемой безопасности и ресурсах безопасности в сети AO.

Сетевые коммуникационные единицы, состоящие из MU, SU и CU, являются основными компонентами вычислительной сети AO и формируют механизм работы децентрализованного мирового компьютера, создавая три категории системных ресурсов: вычислительные, хранительские и данные. Это основа технической модели и ресурсной модели в сети AO. На базе технической и ресурсной модели система AO создает настраиваемые механизмы безопасности, движимые потребностями. Это экономическая модель, построенная на родном токене протокола $AO, которая обеспечивает безопасность через экономические игры и создает рынок безопасности в AO.

Для удобства понимания, далее рассматриваются механизмы безопасности в AO, упрощенные до нескольких ключевых элементов и их взаимосвязей: настраиваемые потребности, безопасные/экономические ресурсы, механизмы безопасности и рынок безопасности.

Рисунок 3-4. Взаимоотношения между элементами механизма безопасности сети AO

Рисунок 3-4 иллюстрирует взаимосвязь между элементами механизма безопасности в сети AO:

• Настраиваемые потребности: как суперпараллельная вычислительная платформа, узлы AO независимо и параллельно выполняют различные процессы, обрабатывающие разные типы данных. Эти различные сценарии обмена данными имеют разные требования к задержке, стоимости и эффективности, что требует от модели безопасности AO гибкости, чтобы настраивать политику безопасности в соответствии с потребностями. Пользователи могут настраивать необходимый уровень безопасности для каждого сообщения, тем самым способствуя настройке и эффективному распределению ресурсов безопасности.

• Безопасные/экономические ресурсы: $AO является родным токеном протокола, служащим общим экономическим ресурсом и экономической единицей стоимости, поддерживающей все механизмы безопасности в сети AO.

• Механизмы безопасности: во всех процессах AO, включая узлы MU, SU и CU, необходимо ставить на кон $AO для участия в механизмах безопасности. Ставя экономическую ценность, система управляет фондами, применяя штрафы в соответствии с правилами, чтобы предотвратить злонамеренные действия. Например, если MU подписывает недействительное сообщение или CU предоставляет недействительное доказательство подписи, система уменьшит его залоговые активы.

• Рынок безопасности: поскольку безопасность покупается за каждое сообщение, разные сообщения требуют различных залогов, что создает динамичный конкурентный рынок. Цены на безопасность определяются рыночным спросом и предложением, а не фиксированными сетевыми правилами. Этот механизм рыночной конкуренции способствует эффективному ценообразованию и распределению ресурсов безопасности, предлагая индивидуальную безопасность.

В заключение, децентрализованная структура рынка точка-точка в сети AO по сути позволяет узлам самостоятельно устанавливать стоимость своих услуг по передаче сообщений, что адаптируется к различным требованиям к уровню безопасности данных и демонстрирует эффективность системы в ответах на специфические требования безопасности. Эта гибкость позволяет динамически адаптироваться к изменениям спроса и предложения на рынке, способствуя конкуренции и повышая эффективность откликов, достигая эффективного равновесия на рынке.

$AO, как инструмент экономических игр, создает не только механизм безопасности, но и полную, актуальную оценку токена, обеспечивая тем самым надежную основу для эффективной оценки токена. Разработка модели экономики токена $AO с полноценной структурой оценки и показателями, безусловно, еще больше усилит безопасность сети AO.

IV. SSI: распределенная архитектура с унифицированным опытом

В предыдущих обсуждениях мы уже обсудили основную структуру параллельных вычислений, которую предоставляет модель Actor для сети AO, а также то, как сетевые коммуникационные единицы, состоящие из MU, SU и CU, конкретно реализуют эту модель. Эти коммуникационные единицы развертываются на различных гетерогенных узлах распределенной сети, что делает выполнение процессов независимым от конкретного физического расположения и обеспечивает бесшовное взаимодействие пользователей через сеть. Все это совместно формирует единую вычислительную среду, реализуя единое системное изображение (SSI), что является основой поддержки AO для бесчисленных процессов. В этом разделе мы обсудим определение SSI и его конкретные функции в AO.

Единое системное изображение (SSI) является ключевым концептом в распределенных вычислениях, который объединяет физически разрозненные гетерогенные вычислительные ресурсы в единую ресурсную базу с помощью виртуализации. Эта интеграция не только повышает уровень абстракции системы, но и значительно оптимизирует пользовательский опыт. Под воздействием SSI, несмотря на то, что система может состоять из нескольких серверов, распределенных баз данных или нескольких сетей, пользователь ощущает, что работает с одной единственной вычислительной машиной.

Обычно структура SSI включает уровень пользователей, единый интерфейс, уровень управления ресурсами, вычислительные узлы и уровень хранения, ее структурная схема показана на рисунке 4-1.

Рисунок 4-1. Схема структуры единичной системной модели SSI

Пользователи взаимодействуют с системой SSI на пользовательском уровне через клиент или веб-интерфейс. Единый интерфейс отвечает за прием запросов пользователей и распределение этих запросов на уровень управления ресурсами. Уровень управления ресурсами затем распределяет распределенные вычислительные узлы и ресурсы хранения, выполняя параллельные вычислительные задачи или операции чтения/записи данных.

SSI предлагает жизнеспособное решение для проблемы сосуществования многосетевых публичных цепей. Например, экосистема Ethereum, быстро развиваясь, сталкивается с проблемами перегрузки, низкой эффективности и высоких затрат, в то время как Layer2, будучи основным решением этих проблем расширяемости, вводит новые вызовы. Каждая цепь Layer2, повторно создавая инфраструктуру, приводит к рассеиванию ликвидности и рискам активов между цепями, увеличивая сложность переключения пользователей между цепями и порог участия, что серьезно влияет на пользовательский опыт и масштабируемое развитие приложений.

Публичные цепи, такие как Solana и Polkadot, уже осознали эти проблемы и начали корректировать свою архитектуру. Однако AO с самого начала использовал распределенную архитектуру SSI, демонстрируя прозорливость и дальновидность.

Используя модель Actor, сетевые коммуникационные единицы AO размещаются на гетерогенных узлах в распределенной сети, которые могут быть разбросаны по всему миру, включая различные типы и функции серверов. Вычислительная сеть AO, основанная на модели Actor, является децентрализованной распределенной сетью, требующей единой архитектуры для интеграции, чтобы обеспечить согласованность доступности и пользовательского опыта.

Когда пользователи запускают процесс AO через интерфейс, система настраивает необходимые различные ресурсы для выполнения задач, таких как передача сообщений, сортировка транзакций и вычисления состояния. Для пользователей сложная архитектура распределенной системы абстрагируется, и даже большие кластеры узлов ведут себя как одна единая вычислительная машина. Это связано с тем, что система AO использует SSI для интеграции сложных компонентов распределенной системы и реализует единую вычислительную среду через модульность. То есть, через архитектуру SSI AO объединяет несколько распределенных вычислительных узлов в единый ресурс, предоставляя пользователям прозрачную, эффективную, масштабируемую и унифицированную вычислительную платформу.

V. Создание ценности, основанной на ресурсах, и инновации в приложениях

Таким образом, благодаря сочетанию SCP, Actor и SSI, AO создал инновационную архитектуру, обеспечивающую системе три масштабируемых системных ресурса: вычислительные, хранительские и данные (консенсус), а также ресурс безопасности, поддерживаемый $AO. Ресурсы как ключевые производственные факторы играют важнейшую роль в продвижении технологического прогресса, стимулировании инноваций в приложениях и повышении экономической эффективности. Четко определив элементы ресурсов в системе AO + Arweave, мы можем оптимизировать планирование и управление ресурсами, используя ресурсы для стимулирования технологических и прикладных инноваций, ускоряя создание ценностей в Web3 и способствуя росту криптоэкономики.

Здесь мы делаем обобщение:

1. Создание ценности на уровне инфраструктуры

• Децентрализованный мировой компьютер: AO объединяет масштабируемые вычислительные, хранительские и данные ресурсы, предоставляя всем приложениям единую децентрализованную вычислительную платформу с проверяемыми и минимально доверительными характеристиками. Приложения могут сосредоточиться только на инновациях в бизнесе, избегая повторного изобретения колеса, что делает AO общественной инфраструктурой для инноваций в приложениях.

• Общий репозиторий данных на цепи: Arweave может навсегда хранить почти все типы данных, становясь "библиотекой Александра", которая никогда не исчезнет. Независимо от того, являются ли данные финансовыми или нефинансовыми, их неизменяемость и проверяемость делают их общественным товаром, готовым предоставить ценность консенсуса и поддерживать комбинированные инновации.

• Настраиваемые механизмы безопасности: AO может предложить клиентам и приложениям настройку механизмов безопасности в зависимости от различных типов данных и их ценности, достигнув баланса между безопасностью, стоимостью и эффективностью.

• Мост между Web2 и Web3: AO работает вне цепи и может бесшовно интегрироваться с системами на цепи и вне цепи, становясь связующим звеном между Web2 и Web3. Любое приложение Web2 может инициировать процесс в AO через API и механизм передачи сообщений, вызывая сетевые единицы AO для выполнения вычислений, одновременно настраивая свои механизмы безопасности.

2. Технические и прикладные инновации

На сегодняшний день развитие блокчейна, представленного такими публичными цепями, как Bitcoin, Ethereum и Solana, в основном сосредоточено в финансовой области, например, в выпуске активов, торговле, кредитовании и производных, что создает у многих людей впечатление, что роль блокчейна ограничена только этим.

Тем не менее, инновационная архитектура AO + Arweave добавляет новую жизнеспособность к техническим инновациям и развитию приложений блокчейна. Кроме поддержки большинства финансовых инноваций, присущих публичным цепочкам, AO как универсальный мировой компьютер поддерживает все типы данных и соответствующие инновации приложений, особенно не финансовые приложения, основанные на данных.

• Загрузка AI моделей: архитектура AO + Arweave обеспечивает бесконечные вычисления, хранение и ресурсы данных. Поддерживаемая тремя ключевыми технологиями: WASM64, WeaveDrive и Llama.cpp, AO может непосредственно запускать различные открытые крупные языковые модели, такие как Llama 3 и GPT-2, в смарт-контрактах, позволяя смарт-контрактам обрабатывать сложные данные и принимать решения, например, реализуя автономный виртуальный мир на основе AI под управлением модели Llama 3.

• Создание агентов и AgentFi: основываясь на способности моделей AI к рассуждениям, а также на способности процессов AO реагировать на скрытые сообщения во времени, пробуждать себя и выполнять действия, а также на возможности «подписки» на процесс через оплату MU, чтобы инициировать вычисления с подходящей частотой, AO поддерживает создание агентов и AgentFi, удовлетворяющих сложным бизнес-логикам, предопределенным требованиям и разнообразным автономным стратегиям.

• Управление авторскими правами и рынок для создателей (ContentFi): Arweave хранит различные типы данных в виде атомарных активов, данные легко идентифицируются и подтверждаются в отношении собственности, что позволяет монетизировать их как новую форму цифровых активов, достигая ценообразования через их обращение и торговлю на рынке, создавая ясные модели распределения прибыли и сотрудничества, поддерживая управление авторскими правами и рынок для создателей.

• Платформа следующего поколения Internet Permaweb: в отличие от традиционной трехуровневой структуры приложений, сервисов и хранения в Web2, Permaweb заменяет уровень хранения на постоянное решение хранения Arweave, обеспечивая постоянное хранение всего контента в виде атомарных активов на Arweave. И на основе SCP строит различные приложения, поддерживающие суперпараллельные вычисления AO на уровне приложений, создавая новую децентрализованную платформу следующего поколения, которая всегда доступна онлайн. Эта платформа, хотя и интегрируется с Web2, предлагает опыт, аналогичный Web2, но между ними есть значительные различия. Permaweb не является "огороженным садом". Она предоставляет разработчикам, операторам и пользователям справедливую и открытую среду: пользователи обладают и контролируют свои данные; данные могут свободно перемещаться между различными приложениями; разработчики и операторы могут использовать данные для ведения бизнеса без особого разрешения в установленных правилах, тем самым способствуя взаимовыгодному сотрудничеству.

Вышеизложенное представляет собой несколько типичных направлений инноваций приложений, которые может поддерживать AO. Конечно, AO может поддерживать больше типов данных и более широкий спектр приложений. Хотя экосистема AO еще молода и технологии и прикладные инновации еще требуют времени для проверки, мы предпочитаем оценивать значение и ценность этих инноваций с точки зрения этапов развития всей индустрии Web3 и характеристик систем Web2.

В настоящее время индустрия Web3 исследует жизнеспособные пути для массового принятия, многие блокчейны прилагают усилия для этого, например, TON и Telegram, направляя реальных пользователей Web2 к реальным приложениям Web3 с целью массовой реализации преобразования ценности из трафика в ликвидность; CKB становится L2 для Bitcoin и строит сеть Lightning на основе CKB, намереваясь предложить высокочастотные, малые и масштабируемые платежи между пользователями.

С точки зрения развития отрасли, AO + Arweave переопределяет рамки реализации децентрализованного компьютера, обеспечивая гибкость системы, безопасность и экономическую эффективность благодаря инновационной архитектуре, создавая масштабируемые системные ресурсы, которые могут устойчиво раскрывать ресурсный потенциал, способствуя технологическим и приложенческим инновациям, создавая ценность и трансферы, и способствуя интеграции Web3 и Web2, предлагая жизнеспособный путь к массовому принятию Web3.

Справочные материалы

1. Avvy: Протокол, который экономически устойчиво сохраняет информацию навсегда

2. Протокол AO: децентрализованный, без разрешений суперкомпьютер:

https://x.com/kylewmi/status/1802131298724811108

3. Парадигма вычислений на основе хранения, реализованная Arweave:

https://news.ever.vision/a-storage-based-computation-paradigm-enabled-by-arweave-de799ae8c424

4. Подробности технологии: суперпараллельный компьютер AO:

https://www.chaincatcher.com/article/2121544

5. Интерпретация SCP: выход за пределы традиционной инфраструктуры без доверия для Rollup:

https://mp.weixin.qq.com/s/BPRAsby78G2a835pX1l3iw

6. Глубокий анализ модели actor (I): введение в актеров и их применение в игровой индустрии:

https://blog.csdn.net/weixin_44505163/article/details/121191182

7. Постоянное хранение Arweave + суперпараллельный компьютер AO: создание инфраструктуры для консенсуса данных:

https://www.chaincatcher.com/article/2141924