Одна. Устранение узких мест в вычислениях и ресурсах в традиционных рамках
Традиционные технологии блокчейна, представленные Биткойном и Эфириумом, достигли значительных успехов в области децентрализации, прозрачности и безопасности, способствуя развитию криптографических технологий и приложений. Однако из-за проблемы "треугольника невозможности блокчейна" (Рис. 1-1) существует явное ограничение в вычислительной производительности и использовании ресурсов, что препятствует технологическим инновациям и развитию приложений, ставя перед индустрией криптовалют сложные задачи.
Рис. 1-1. Треугольник невозможности блокчейна
Во-первых, давайте проанализируем три элемента в "треугольнике невозможности блокчейна":
Безопасность: безопасность в своей сути отражает требования консенсуса, конкретно обеспечивает согласованность, целостность, защиту от подделки, прослеживаемость и проверяемость данных блоков. Удовлетворение этих характеристик позволяет блокчейну создать "недоверительную" высокоудовлетворяющую безопасность. Поэтому безопасность консенсуса является первоочередным требованием для блокчейна и основой его развития.
Децентрализация: децентрализация означает отсутствие единой контрольной точки в системе, власть и контроль распределены между несколькими узлами, что может повысить отказоустойчивость системы, устойчивость к цензуре и безопасность, предотвращая единую точку сбоя и злонамеренные манипуляции. Хотя распределенные системы не обязательно являются децентрализованными системами (например, распределенная система, контролируемая единственным субъектом, не является децентрализованной), децентрализованные системы определенно являются распределенными системами.
Масштабируемость: в контексте концепции "треугольника невозможности блокчейна" масштабируемость относится к способности распределенной системы расширять вычислительную производительность. Для цифровых систем все основано на вычислениях, различные приложения имеют разные требования к вычислительной производительности. Но в широком смысле масштабируемость относится к способности системы обрабатывать постоянно растущее количество данных, транзакций и пользователей, что включает в себя не только TPS, но и емкость хранения, пропускную способность сети и количество узлов. Высокая масштабируемость необходима для поддержки крупных приложений и роста пользователей. Масштабируемость распределенной системы напрямую влияет на инновации и масштабируемость децентрализованных приложений (DApp) на ней.
В этих трех элементах блокчейн подчеркивает децентрализацию, усиливая безопасность верификации и консенсуса, в то время как вычислительная производительность относительно слаба. Это приводит к проблеме треугольника невозможности блокчейна: когда удовлетворяются требования децентрализации и безопасности консенсуса, масштабируемость вычислений будет ограничена, как в случае с биткойном. Это означает, что в такой системе распределенные системы блока сложно поддерживать приложения с высокой вычислительной производительностью или не могут удовлетворить потребности в масштабировании приложений, таких как AI модели больших данных, графическое рендеринг, игры на цепи и массовые социальные взаимодействия.
В этом разделе основное внимание уделяется проблеме масштабирования вычислительной производительности, возникшей из треугольника невозможности блокчейна, а где корень этой проблемы? Далее мы исследуем взаимосвязь между элементами, участвующими в процессе формирования блока.
В технологии блокчейн "блок" относится к набору проверенных транзакционных данных, упакованных в единый набор данных в заданный промежуток времени. Эта концепция включает в себя следующие ключевые элементы и их взаимосвязи:
Консенсус (данные): проверенные транзакционные данные с согласованным состоянием, то есть консенсусные данные, сформированные в блоке.
Блоковое пространство: это пространство хранения данных транзакций. Эти транзакции упаковываются в блоки, количество транзакций, которые могут быть сохранены, ограничено размером блока (установленным системой или ограниченным общими Gas-расходами этого блока), что означает, что пространство хранения на цепи является ограниченным ресурсом, что, в свою очередь, влияет на масштабируемость приложений.
Вычислительная производительность: это количество упакованных транзакций, деленное на время создания блока, что дает количество транзакций в секунду, то есть TPS (транзакции в секунду) = количество транзакций в блоке / время создания блока. Вычислительная производительность связана с процессом консенсуса и пространством хранения.
Из вышеизложенного видно, что три элемента блока - консенсус, пространство хранения и вычислительная производительность - взаимосвязаны, образуя ограничительные отношения. Блокчейн, стремясь к согласованному консенсусу, не только ограничивает расширяемость пространства хранения отдельного блока, но и ограничивает расширяемость вычислительной производительности. Это и есть корень проблемы треугольника невозможности блокчейна.
Дальнейший анализ показывает, что в процессе формирования блока система блокчейна создает три глобальные системные ресурса: ресурсы данных (консенсус), ресурсы хранения и ресурсы вычислений. Однако проблема невозможного треугольника ограничивает влияние и масштабируемость этих трех ресурсов, создавая узкие места ресурсов и препятствуя их полному раскрытию. Если бы был способ преодолеть это ограничение, не открыло бы ли это новый ресурсно-ориентированный путь развития для блокчейна?
Это как раз тот центральный вопрос, над которым размышляет статья, стремясь найти ответ. Исследования показывают, что от парадигмы SCP, сверхпараллельной модели вычислений акторов до распределенной архитектуры SSI, в инженерной практике AO + Arweave сформировалась полная цепочка технологий, преодолевающая проблему треугольника невозможности блокчейна, полностью высвобождая потенциал ресурсов блокчейна и распределенных систем и предоставляя возможности в практике, тем самым открывая новый путь для создания ценности и масштабирования приложений в Web3.
Два. SCP: Преодоление узких мест в вычислительной производительности и ресурсах
2.1. Преодоление треугольника невозможности блокчейна на основе SCP
AO (сверхпараллельная вычислительная сеть) построен на основе Arweave и реализует инжиниринговое применение парадигмы консенсуса на основе хранения (Storage-based Consensus Paradigm, сокращенно SCP). Как показано на рисунке:
Рис. 2-1. Модульная архитектура AO+Arweave на основе SCP
На основе основных идей SCP система AO + Arweave реализует эффективное разделение хранения (консенсуса) на цепи и вычислений вне цепи:
На уровне хранения: ресурсы хранения, предлагаемые Arweave, отвечают за постоянное хранение данных, технологии блокчейн обеспечивают прослеживаемость и неизменяемость данных на цепи, достигая согласованности и высокой доступности данных, реализуя концепцию "хранение = консенсус".
На уровне вычислений: вычислительные задачи перемещаются вне цепи и разделяются с уровнем хранения (консенсуса). Этот дизайн позволяет вычислительной производительности не зависеть от прямых ограничений консенсуса на цепи, что позволяет добиться бесконечного расширения через добавление вычислительных узлов вне цепи, значительно увеличивая эффективность обработки и гибкость системы.
Комплексный эффект: публичная цепь Arweave поддерживает децентрализацию системы и безопасность данных консенсуса, в то время как AO вне цепи обеспечивает бесконечное расширение вычислительной производительности. Эта структура гарантирует, что вся система AO + Arweave удовлетворяет требованиям децентрализации, безопасности консенсуса и масштабируемости вычислительной производительности, эффективно решая проблему треугольника невозможности блокчейна.
2.2. Создание трех классов глобальных системных ресурсов
Указанные выше особенности, реализованные на основе SCP, играют важную роль в практическом применении системы; они позволяют хранению, вычислениям и данным (консенсусу) быть взаимосвязанными, но независимыми системными элементами, образуя глобальные системные ресурсы, как показано на рисунке 2-2:
Рис. 2-2. Глобальные системные ресурсы в сети AO
Ресурсы пространства хранения: Arweave, как публичная цепь хранения, масштабируется без ограничений на размер блока или общие Gas-расходы, полностью определяется потребностями в хранении, реализуя подлинное неограниченное расширение. Это не только удовлетворяет потребности системы в гибком пространстве хранения, но и обогащает разнообразие типов данных на цепи, создавая больше возможностей для инноваций в родных приложениях на цепи.
Ресурсы вычислений: Вычислительная сеть AO состоит из MU, SU и CU, здесь мы сначала обсудим CU, далее будет подробно рассмотрена роль и взаимосвязь различных сетевых единиц. CU отвечает за вычисления и может горизонтально расширяться, образуя кластера CU. Эти кластеры конкурируют за вычислительные права, поддерживая параллельное выполнение различных процессов в разных CU. Этот дизайн масштабируемости и параллельности позволяет AO предоставлять неограниченные ресурсы вычислительных узлов, поддерживая высокопроизводительные параллельные вычисления.
Ресурсы данных (консенсус): На Arweave любые типы и размеры данных могут быть постоянно хранимы в виде "атомных активов", таких как NFT, документы, изображения, аудио и видео, веб-страницы, игры, юридические контракты, программный код и т.д. Эти данные образуют огромную базу данных с защитой от подделки, обеспечивая основу для монетизации и обращения данных. В то же время AO не достигает консенсуса по состоянию самого вычисления, а сосредотачивается на том, чтобы обеспечить запись журналов взаимодействий в Arweave, гарантируя долговременную доступность и целостность данных, обеспечивая согласованность и проверяемость результатов вычислений. Любые данные могут быть использованы без разрешения и без доверия, создавая новые ценности.
Ресурсы безопасности: На самом деле в процессе работы AO также создаются ресурсы безопасности, поддерживаемые протокольным токеном $AO, но это не связано напрямую с SCP, а касается работы и механизма безопасности коммуникационных единиц сети AO, которые будут подробно рассмотрены в разделе 3 "Кастомизируемая безопасность и ресурсы безопасности".
2.3. Достоверный компьютер на основе консенсуса хранения
Используя указанные системные ресурсы и распределенные свойства, AO построен на основе публичной цепи хранения Arweave, формируя облачную вычислительную сеть. Подобно традиционному облачному вычислению Web2, AO теоретически обладает неограниченными возможностями вычисления и хранения, поддерживая огромные объемы данных. Однако уникальность AO заключается в том, что он создал децентрализованную, надежную вычислительную платформу с глобальным консенсусом, основанную на парадигме консенсуса хранения.
Во-первых, Arweave предлагает пользователям по всему миру безлицензионный, постоянный сервис хранения, создавая базу данных консенсуса, не зависящую от доверия.
Во-вторых, AO хранит исходный код различных приложений на цепи Arweave, этот код может быть загружен и запущен локально; его входные данные поступают из надежных данных на цепи, при фиксированных входных данных и логике исполнения, обеспечивая согласованность и предсказуемость результатов.
Наконец, любой клиент может проводить проверку согласованности, потому что при одинаковых входных параметрах и логике исполнения их вычислительные результаты обязательно будут согласованы, что обеспечивает доверие.
Таким образом, изначальные программы, входные и выходные данные имеют детерминированность, AO строит доверительную вычислительную систему на основе консенсуса хранения.
Парадигма консенсуса хранения отличается от традиционных систем консенсуса узлов, в парадигме консенсуса хранения вычисления, проверка и достижение консенсуса происходят вне цепи, а окончательные данные консенсуса отправляются на цепь для хранения, становясь доступными для системы на уровне доступности, консенсуса и расчетов. Это означает, что при поддержке SCP вычислительная производительность больше не ограничивается консенсусом и может бесконечно расширяться вне цепи. Этот механизм предоставляет AO сеть возможность создания высокопараллельной и распределенной архитектуры, поддерживающей высокопроизводительные вычисления.
Итак, как AO стал децентрализованным мировым компьютером с высокой параллельной работой? Это в основном стало возможным благодаря модели акторов, сетевым коммуникационным единицам и распределенной архитектуре на основе SSI.
Три. Сверхпараллельность: Модель акторов и единицы сетевой связи
3.1. Определение базовой структуры параллельных вычислений на основе модели акторов
Имя сети AO происходит от "Actor Oriented", что подразумевает, что это сеть сверхпараллельных вычислений. Это название происходит от основного используемого модели Actor, которая устанавливает базовую структуру параллельных вычислений в системе.
В модели акторов "актор" является основной единицей параллельных вычислений, состоящей из трех основных элементов: состояния (State), поведения (Behavior) и почтового ящика (Mailbox). Эти три элемента и их взаимодействие составляют основную концепцию модели акторов, как показано на рисунке 3-1:
Рис. 3-1. Схема модели акторов (источник изображения: Справочные материалы 5)
Эта модель определяет основные компоненты системы и правила взаимодействия, актор может рассматриваться как независимое, параллельно действующее существо, которое может принимать сообщения, обрабатывать сообщения, отправлять сообщения и динамически создавать новых акторов. У этой модели есть следующие характеристики:
Асинхронная связь: несколько актеров обмениваются сообщениями единого формата по точке-точке, отправка и обработка сообщений происходят асинхронно, такой способ связи естественно адаптируется к взаимодействию между узлами в распределенной системе.
Параллельная работа: каждый актер независим и не имеет общего состояния, поэтому не нужно беспокоиться о том, что состояние других актеров повлияет на него, каждый актер может независимо обрабатывать свои задачи, достигая истинной параллельной работы.
Распределенное развертывание: актеры могут быть распределены и развернуты на разных ЦП, узлах, даже в разных временных интервалах, не влияя на конечный результат.
Масштабируемость: благодаря своей распределенной природе и слабо связанному дизайну модель акторов может гибко масштабироваться горизонтально, добавляя узлы и динамически балансируя нагрузку.
В общем, модель акторов оптимизирует проблемы параллельных и конкурентных вычислений благодаря своему элегантному механизму обработки, особенно подходит для построения распределенных систем и приложений с высокой конкурентностью. Сеть AO приняла модель акторов в качестве архитектурной основы для параллельных вычислений, что позволило реализовать эффективную асинхронную связь, параллельное выполнение, распределенное развертывание и выдающуюся масштабируемость.
3.2. Эффективная реализация параллельных вычислений в коммуникационной сетевой единице
Модель акторов предоставляет основу для параллельных вычислений, а сетевые коммуникационные единицы AO воплощают эту модель в конкретную практику. Эти сетевые единицы включают единицы сообщений (MU), единицы планирования (SU) и вычислительные единицы (CU), каждая из которых является независимым "актором", взаимодействующими через сообщения в едином формате (ANS-104). Рис. 3-2 демонстрирует основные функции этих сетевых единиц и процесс обмена сообщениями.
Рис. 3-2. Принцип работы коммуникационных единиц сети AO (источник изображения: Белая книга AO)
В сети AO запуск приложения вызовет запуск одного или нескольких процессов, система будет конфигурировать ресурсы, такие как память, виртуальная машина и сетевые единицы связи для каждого процесса. Взаимодействие между процессами осуществляется через сообщения. Сначала сообщения от пользователя или других процессов отправляются в MU, затем MU передает сообщения SU для сортировки. Отсортированные сообщения и их результаты будут постоянно храниться на Arweave и рассчитываться состоянием одним из CU в кластере CU, что означает, что процессы могут выполняться на любом вычислительном узле, демонстрируя характерную особенность децентрализованных параллельных вычислений. После завершения вычислений CU возвращает результаты SU в виде подписанных доказательств, чтобы гарантировать точность и проверяемость результатов вычислений, которые в конечном итоге загружаются в Arweave. Полный набор данных, образованный каждым процессом — включая начальное состояние, процесс обработки и окончательный результат — будет постоянно храниться на Arweave, становясь доступными для поиска, проверки и использования другими.
Рис. 3-3. Процесс коммуникации между единицами в процессе перевода токенов (источник изображения: Белая книга AO)
Рис. 3-3 демонстрирует конкретные сценарии применения сети AO для обработки запросов на перевод токенов, четко изображая состав и процесс коммуникации модульных сетевых единиц, а также распределенную систему хранения, созданную в результате взаимодействия с Arweave.
Система AO комплексно использует вычислительные ресурсы (распределенные кластеры CU), хранилищные ресурсы (распределенные узлы Arweave) и ресурсы данных (долговременные доступные данные, хранящиеся на Arweave), что создает основу для AO как глобальной вычислительной платформы. Основанная на модели акторов, вычислительная сеть AO не только обладает асинхронной связью, параллельной работой и распределенным развертыванием, но и имеет выдающуюся масштабируемость, представляя собой поистине децентрализованную, распределенную и параллельную вычислительную сеть.
3.3. Кастомизируемая безопасность и ресурсы безопасности
В предыдущем разделе мы исследовали состав и принцип работы коммуникационных единиц сети AO. В этом разделе мы глубже проанализируем безопасность этой сети, которая тесно связана с родным токеном протокола AO $AO. Этот анализ будет перекликаться с содержанием пункта 2.2 "Ресурсы безопасности", сосредоточив внимание на кастомизируемой безопасности и ресурсах безопасности в сети AO.
Сетевые коммуникационные единицы, состоящие из MU, SU и CU, являются основными компонентами вычислительной сети AO и образуют механизм работы децентрализованного мирового компьютера, создавая три категории системных ресурсов: вычисления, хранение и данные. Это база для технической модели и модели ресурсов в сети AO. На основе этих моделей AO создает кастомизируемые механизмы безопасности, ориентированные на спрос. Это экономическая модель, основанная на родном токене протокола $AO, обеспечивающая безопасность через экономические игры, создавая безопасный рынок в AO.
Для лучшего понимания, ниже из пользовательской перспективы упрощены механизмы безопасности AO, выделив несколько ключевых элементов и их взаимосвязи: кастомизируемые требования, безопасность/экономические ресурсы, механизмы безопасности и рынок безопасности.
Рис. 3-4. Взаимосвязь элементов механизма безопасности сети AO
Рис. 3-4 описывает взаимосвязь элементов механизма безопасности сети AO:
Кастомизируемые требования: как суперпараллельная вычислительная платформа, узлы AO независимо и параллельно запускают различные процессы, обрабатывающие различные типы данных. Эти различные сценарии обмена данными имеют разные требования к задержке системы, стоимости и эффективности, что требует, чтобы модель безопасности AO была гибкой и могла настраивать механизмы безопасности в зависимости от требований. Пользователи могут настраивать необходимый уровень безопасности для каждого сообщения, тем самым способствуя кастомизации и эффективному распределению ресурсов безопасности.
Ресурсы безопасности/экономики: $AO — родной токен протокола, который служит публичной единицей ценности и экономическим ресурсом, поддерживающим экономические игры всех механизмов безопасности в сети AO.
Механизмы безопасности: во всех процессах AO, включая MU, SU и CU, узлы должны ставить $AO, чтобы участвовать в механизмах безопасности. Ставя экономическую ценность, система управляет средствами, применяя штрафы для предотвращения злонамеренных действий в соответствии с правилами. Например, если MU подписывает недействительное сообщение или CU предоставляет недействительное доказательство подписи, система будет уменьшать их залоговые активы.
Рынок конкуренции безопасности: поскольку безопасность покупается за каждое сообщение, для различных сообщений требуются разные размеры залога, что создает динамический рынок конкуренции. Цена безопасности определяется отношениями спроса и предложения на рынке, а не фиксированными сетевыми правилами. Этот рыночный механизм способствует эффективной оценке и распределению ресурсов безопасности, предлагая индивидуализированную безопасность.
В итоге, децентрализованная пиревая рыночная структура сети AO по своей сути позволяет узлам независимо устанавливать свои цены на услуги передачи сообщений, что соответствует различным требованиям к уровню безопасности различных сделок с данными и отражает эффективность системы в реагировании на конкретные требования безопасности. Эта гибкость позволяет ей динамически адаптироваться к изменениям рыночного спроса и предложения, способствуя конкуренции и повышая эффективность ответов, достигая эффективного рыночного равновесия.
$AO как средство обращения в качестве инструмента экономической игры, одновременно с созданием механизма безопасности, создает полную и своевременную структуру оценки токенов, обеспечивая надежную основу для эффективной оценки токенов. Модель экономики токена $AO с хорошо разработанной структурой оценки и показателями, безусловно, дополнительно укрепит безопасность сети AO.
Четыре. SSI: распределенная системная архитектура для единого опыта
В предыдущих обсуждениях мы уже изложили основную структуру параллельных вычислений, предоставляемую моделью акторов для сети AO, а также как сетевые коммуникационные единицы, состоящие из MU, SU и CU, реализуют эту модель. Эти коммуникационные единицы развернуты на различных гетерогенных узлах распределенной сети, что позволяет процессам работать независимо от конкретного физического местоположения и обеспечивать бесшовное взаимодействие с пользователями через сеть. Все это вместе формирует единое вычислительное окружение, достигая единичного системного изображения (SSI), что является основой для поддержки множества процессов в сети AO. В этом разделе мы рассмотрим определение SSI и его конкретную роль в AO.
Единое системное изображение (SSI) является ключевой концепцией в распределенных вычислениях, которая объединяет физически разделенные гетерогенные вычислительные ресурсы в единый ресурсный пул через виртуализацию. Эта интеграция не только повышает уровень абстракции системы, но и значительно оптимизирует пользовательский опыт. Благодаря SSI, несмотря на то что система может состоять из нескольких серверов, распределенных баз данных или нескольких сетей, пользователи воспринимают ее как одну единую вычислительную машину.
Обычно структура SSI включает уровень пользователей, унифицированный интерфейс, уровень управления ресурсами, вычислительные узлы и уровень хранения, структура показана на рисунке 4-1.
Рис. 4-1. Схема структуры единого системного изображения SSI
Пользователь взаимодействует с системой SSI через клиент или веб-фронтенд на уровне пользователей. Унифицированный интерфейс отвечает за прием запросов пользователей и распределение этих запросов на уровень управления ресурсами. Уровень управления ресурсами распределяет вычислительные узлы и хранилищные ресурсы, развернутые распределенно, для выполнения параллельных вычислительных задач или операций чтения/записи данных.
SSI предоставляет жизнеспособное решение для текущей проблемы сосуществования множественных публичных цепей. Например, экосистема Эфириума, быстро развиваясь, сталкивается с проблемами перегрузки, низкой эффективности и высоких затрат, в то время как Layer2, как основное решение этих проблем масштабируемости, приносит новые вызовы. Каждая цепь Layer2, повторно строя инфраструктуру, также приводит к распылению ликвидности и рискам кросс-цепи, увеличивая сложность переключения пользователей между цепями и порог участия, серьезно влияя на пользовательский опыт и масштабирование приложений.
Публичные цепи, такие как Солана и Полкадот, уже осознали эти проблемы и вносят изменения в существующую архитектуру. Однако AO с самого начала использовала распределенную архитектуру SSI, демонстрируя дальновидность и проницательность.
Используя модель акторов, сетевые коммуникационные единицы AO размещаются на гетерогенных узлах распределенной сети, которые могут быть разбросаны по всему миру и включать различные типы и функции серверов. Вычислительная сеть AO, основанная на модели акторов, является децентрализованной распределенной сетью, требующей единой архитектуры для интеграции и обеспечения согласованности доступности и пользовательского опыта.
Когда пользователь запускает процесс AO через фронтенд, система будет конфигурировать необходимые различные ресурсы для выполнения задач обмена сообщениями, сортировки транзакций и вычисления состояния. Для пользователя сложная распределенная архитектура абстрагируется, даже массивные кластеры узлов воспринимаются как один компьютер. Это связано с тем, что система AO использует SSI для интеграции сложных компонентов распределенной системы и реализует единое вычислительное окружение через модулирование. То есть через архитектуру SSI AO объединяет несколько распределенных вычислительных узлов в единый ресурс, предоставляя пользователю прозрачную, эффективную, масштабируемую и унифицированную вычислительную платформу.
Пять. Создание ценности и инновации в приложениях, основанных на ресурсах
Таким образом, благодаря сочетанию SCP, Actor и SSI, AO построила инновационную архитектуру, создав три масштабируемых системных ресурса: вычислительные, хранилищные и данные (консенсус), а также ресурс безопасности, поддерживаемый $AO. Ресурсы, как ключевой элемент производства, играют решающую роль в содействии технологическому прогрессу, стимулировании инноваций в приложениях и повышении экономической эффективности. Четкое определение ресурсов в системе AO + Arweave позволяет оптимизировать планирование и управление ресурсами, используя ресурсы для стимулирования технологических и прикладных инноваций, ускоряя создание ценности Web3 и способствуя росту криптоэкономики.
Здесь мы сделаем обобщение:
1. Создание ценности на уровне инфраструктуры
Децентрализованный мировой компьютер: AO интегрирует масштабируемые вычислительные, хранилищные и данные ресурсы, предоставляя единый децентрализованный вычислительный платформу для всех приложений, обладая проверяемыми и минимальными требованиями доверия. Приложения могут сосредоточиться на инновациях в бизнесе, избегая повторного создания колеса, что делает AO общественной инфраструктурой для инноваций в приложениях.
Общий хранилище данных на цепи: Arweave может навсегда хранить почти все типы данных, становясь "библиотекой Александра", которая никогда не исчезнет. Независимо от того, являются ли данные финансовыми или не финансовыми, их неизменяемая и проверяемая характеристика делает их общественным товаром, предоставляющим ценность консенсуса для поддержки инноваций в комбинациях.
Кастомизируемые средства безопасности: AO может предоставлять кастомизируемые механизмы безопасности для клиентов и приложений в зависимости от различных типов данных и их ценности, достигая баланса между безопасностью, стоимостью и эффективностью.
Мост между Web2 и Web3: AO работает вне цепи и может бесшовно интегрироваться с системами на цепи и вне цепи, становясь связующим звеном между Web2 и Web3. Любое приложение Web2 может запустить процесс в AO через API и механизмы обмена сообщениями, вызывая сетевые единицы AO для выполнения вычислений, одновременно настраивая свои механизмы безопасности.
2. Технические и прикладные инновации
С момента своего возникновения, блокчейн, в основном представленный такими публичными цепями, как Биткойн, Эфириум, Солана и др., все еще в основном сосредоточен на финансовой сфере, такой как выпуск активов, торговля, залоговые кредиты, деривативы и т.д., что заставляет многих людей ошибочно думать, что роль блокчейна ограничивается этим.
Однако инновационная архитектура AO + Arweave добавляет новые возможности для технологических инноваций и развития приложений в блокчейне. В дополнение к поддержке финансовых инноваций, присущих большинству публичных цепей, AO, как универсальный мировой компьютер, поддерживает все типы данных и соответствующие инновации в приложениях, особенно не финансовые, основанные на данных.
Загрузка AI-моделей: архитектура AO + Arweave предоставляет неограниченные вычислительные, хранилищные и ресурсные данные, благодаря поддержке трех ключевых технологий: WASM64, WeaveDrive и Llama.cpp, AO может непосредственно исполнять различные открытые большие языковые модели, такие как Llama 3 и GPT-2, в смарт-контрактах, позволяя смарт-контрактам обрабатывать сложные данные и принимать решения одновременно, например, создавая автономный виртуальный мир Llama Land на основе модели Llama 3, управляемой AI.
Создание Agent и AgentFi: на основе возможностей вывода AI моделей, а также способности процессов AO реагировать на скрытые сообщения, пробуждать себя и выполнять действия на основе времени, а также возможность "подписки" на процесс через оплату MU для триггеринга вычислений с соответствующей частотой и т.д., AO поддерживает агентов и AgentFi, способных удовлетворить сложную бизнес-логику, предопределенные требования и разнообразные автономные стратегии.
Управление авторскими правами и рынок создателей (ContentFi): Arweave хранит различные типы данных в виде атомных активов, данные легко идентифицируемы и подтверждаемы в праве собственности, могут быть монетизированы как новая форма цифрового актива через циркуляцию и торговлю на рынке для определения цены, создавая четкие модели распределения интересов и сотрудничества для поддержки управления авторскими правами и рынка создателей.
Интернет-рамка нового поколения Permaweb: в отличие от традиционной трехуровневой структуры приложений, сервисов и хранения данных Web2, Permaweb реализует постоянное хранение всего контента, заменив уровень хранения на постоянное решение хранения Arweave, и строит различные приложения, поддерживающие сверхпараллельные вычисления AO на уровне приложений, создавая новое поколение интернет-рамки, которая всегда онлайн и децентрализована. Эта рамка интегрирована с Web2, опыт соответствует Web2, но между ними есть значительные различия; Permaweb не является "огороженным садом". Она предоставляет разработчикам, операторам и пользователям справедливую, открытую среду: пользователи владеют и контролируют свои данные; данные могут свободно перемещаться между разными приложениями; разработчики и операторы могут использовать данные для ведения бизнеса в рамках установленных правил без специального разрешения, способствуя взаимовыгодному сотрудничеству.
Это несколько типичных направлений инноваций приложений, поддерживаемых AO. Конечно, AO может поддерживать больше типов данных и более широкий спектр сценариев для инноваций приложений. Хотя экосистема AO развивалась не так долго, и технологические и прикладные инновации еще должны быть проверены временем, мы предпочли бы оценить значение и ценность этих инноваций с точки зрения общих этапов развития всей отрасли Web3 и особенностей системы Web2.
В настоящее время в индустрии Web3 все исследуют жизнеспособные пути для масштабного внедрения, многие блокчейны стремятся к этому, например, TON и Telegram, направляя реальные пользователи Web2 на реальные приложения Web3, стремясь масштабно реализовать преобразование ценности от потока к ликвидности; CKB становится L2 для Bitcoin, строя на основе CKB молниевую сеть, намереваясь обеспечить высокочастотные, мелкие и масштабные платежи между пользователями.
С точки зрения развития отрасли, AO + Arweave переопределяет рамки реализации децентрализованного компьютера, обеспечивая гибкость системы, безопасность и экономическую эффективность через инновационную архитектуру, формируя масштабируемые системные ресурсы, устойчиво высвобождая потенциал ресурсов, способствуя технологическим и прикладным инновациям, создавая и перемещая ценности, способствуя интеграции Web3 и Web2, предоставляя жизнеспособный путь для массового внедрения Web3.
Справочные материалы
1. Авив: протокол, который экономически устойчиво сохраняет информацию навсегда
2. Протокол AO: децентрализованный, безлицензионный суперкомпьютер:
https://x.com/kylewmi/status/1802131298724811108
3. Парадигма вычислений на основе хранения, реализованная Arweave:
https://news.ever.vision/a-storage-based-computation-paradigm-enabled-by-arweave-de799ae8c424
4. Технические детали компьютера AO с сверхпараллельными вычислениями:
https://www.chaincatcher.com/article/2121544
5. Интерпретация SCP: выход за рамки традиционной инфраструктуры децентрализации на основе Rollup:
https://mp.weixin.qq.com/s/BPRAsby78G2a835pX1l3iw
6. Глубокий анализ модели акторов (1): введение в акторов и их применение в игровой индустрии:
https://blog.csdn.net/weixin_44505163/article/details/121191182
7. Arweave постоянное хранение + AO суперпараллельный компьютер: создание инфраструктуры консенсуса данных:
https://www.chaincatcher.com/article/2141924
