Расшифровка ценообразования криптовалюты

Профессор Эндрю Уркухарт, эксперт по финансам и финансовым технологиям в Бирмингемской школе бизнеса, исследует сложности ценообразования криптовалют, таких как Bitcoin и Ethereum. Традиционные рыночные теории, такие как факторы Фамы-Френча, были адаптированы для анализа доходности криптовалют. Исследования Лю, Цывински и Ву выявляют ключевые факторы ценообразования, такие как доходность рынка, размер и импульс в более чем 1800 криптовалютах. Бхамбхвани, Корниотис и Деликурас углубляются в факторы на основе блокчейна, такие как вычислительная мощность и размер сети, чтобы объяснить доходность криптовалют. Кроме того, Саккас и Уркухарт вводят 13 факторов, основанных на данных блокчейна, подчеркивая важность распределения сети в ценообразовании криптовалют. Исследование предполагает, что криптовалюты имеют сходство с фондовыми рынками с точки зрения ценообразования. Используя данные блокчейна, инвесторы могут получить ценную информацию для прогнозирования будущей стоимости криптовалют. Исследование подчеркивает важность включения информации блокчейна в понимание динамики ценообразования криптовалют. Читайте больше новостей, созданных с помощью искусственного интеллекта, на сайте: https://app.chaingpt.org/news