ИИ стимулирует инновации во многих областях здравоохранения: от геномики до мониторинга состояния пациентов.
Эти технологии способны повысить точность диагностики, ускорить исследования и улучшить уход за пациентами.
Этические соображения и процессы валидации приобретают решающее значение, поскольку ИИ становится все более интегрированным в системы здравоохранения.
ИИ — это цивилизация, которая быстро стала значимой в системе здравоохранения и теперь вносит изменения в различные медицинские специальности. От понимания генома человека до разработки лекарств, технологии ИИ теперь начали менять то, как врачи осуществляют диагностику, лечение, а также уход за пациентами.
Использование ИИ в здравоохранении изменило традиционную систему практик, внедренных во многих медицинских учреждениях по всему миру. Все эти технологии используют большие данные и мощные алгоритмы для более быстрого и эффективного принятия решений и открывают новые возможности для улучшения лечения пациентов. В этой статье рассматриваются пять ключевых областей, в которых ИИ добивается значительных успехов в здравоохранении: биомедицинский геномный анализ, диагностическая визуализация, медицинские исследования, фармацевтическая разработка и медицинский скрининг соответственно.
Глубокая геномика: раскрытие сложностей человеческой ДНК
Молекулярный анализ с помощью искусственного интеллекта позволяет исследователям узнать больше о геноме человека. Они облегчают обнаружение генетических факторов, связанных с заболеваниями, и перспектив генетического лечения.
Медицинская визуализация: повышение точности диагностики
Достижения в области алгоритмов ИИ меняют способ медицинской визуализации, где диагностика становится более частой и точной. Как следствие, такие системы могут определять минимальные отклонения в результатах рентгеновских снимков, МРТ и КТ, а иногда и превосходить рентгенологов-людей.
Исследования: ускорение научных открытий
ИИ преобразует практику медицины в исследованиях, особенно усиливая генерацию гипотез и анализ данных. Датчики на роботах могут собирать и анализировать большие наборы данных и внешнюю информацию, а машинное обучение может просматривать базы данных научных статей и находить корреляции и связи, которые могут быть не столь очевидны для аналитиков-людей.
Создание лекарств: оптимизация фармацевтической разработки
Сегодня ИИ используется для оценки того, как существующие или новые кандидаты на лекарства будут вести себя с биологическими целями. Такой подход значительно сокращает время и затраты при выводе новых лекарств на рынок.
Мониторинг здоровья: расширение возможностей профилактической помощи
Носимые устройства и системы мониторинга здоровья на основе искусственного интеллекта позволяют людям оценивать состояние своих медицинских аксессуаров и проводить предварительную диагностику круглосуточно. Это технологии, которые позволяют управлять здоровьем и даже наделены программами самопомощи, которые можно индивидуализировать.
Публикация ИИ в здравоохранении: 5 инноваций, преобразующих медицину прямо сейчас, впервые появилась на Crypto News Land.
