Ни автор, Тим Фрайс, ни этот сайт, The Tokenist, не дают финансовых советов. Пожалуйста, ознакомьтесь с политикой нашего сайта, прежде чем принимать финансовые решения.

Спустя месяц после презентации своего инструмента вывода ИИ Cerebras Inference в конце августа, Cerebras Systems подала форму S-1 для первичного публичного размещения акций (IPO) во вторник. Стартап, ориентированный на ИИ, планирует выйти на биржу Nasdaq, выставив свою оценку под тикером CBRS.

Однако в заявке, поданной в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC), не раскрывается ожидаемая цена CBRS и количество обыкновенных акций класса A. Citigroup и Barclays совместно с UBS Investment Bank, Wells Fargo Securities, Mizuho и TD Cowen возглавляют IPO.

Инвесторы теперь задаются вопросом, является ли Cerebras Systems мини-Nvidia в процессе становления. Что может предложить 8-летний стартап, чтобы расширить возможности генеративного ИИ?

Cerebras Systems ИИ Суперкомпьютер

Ориентированная на крупномасштабные операции, Cerebras Systems стремится радикально ускорить обучение моделей ИИ с помощью своей флагманской системы CS-3 третьего поколения. Работающая на чипах Wafer Scale Engine 3 (WSE-3), состоящих из 4 триллионов транзисторов и 900 000 процессорных ядер, система может расширяться до огромных 1200 ТБ памяти, что позволяет обучать до 24 триллионов параметров.

Для сравнения, ChatGPT-4, по оценкам, имеет около 1,8 триллиона параметров, что в 10 раз больше, чем ChatGPT-3 как отправная точка для шумихи вокруг ИИ. Достаточно сказать, что Cerebras Systems представляет собой еще одну важную веху.

Ожидается, что компания запустит суперкомпьютер Condor Galaxy 3, работающий на базе платформы CS-3, во второй половине 2024 года в партнерстве с холдинговой группой G42 из Абу-Даби.

«Condor Galaxy 3 и последующие суперкомпьютеры вместе обеспечат десятки экзафлопс вычислений ИИ. Это знаменует собой важную веху в вычислениях ИИ, обеспечивая непревзойденную вычислительную мощность и эффективность».

Эндрю Фельдман, генеральный директор Cerebras Systems

Впервые анонсированный в марте, Condor Galaxy 3 предположительно выводит на стол 8 exaFLOPs (с 64 системами CS-3). Для сравнения, кластер Eagle от Microsoft Azure имеет теоретическую пиковую производительность 561 петафлопс. Один exaFLOP представляет собой миллиард миллиардов вычислений в секунду, в то время как 1 exaFLOP равен 1000 петафлопс.

С точки зрения масштабирования это означает, что Cerebras CS-3 обеспечивает вдвое большую вычислительную мощность при том же уровне энергопотребления и стоимости.

Присоединяйтесь к нашей группе в Telegram и не пропустите ни одной важной новости.

Финансовый прогноз Cerebras Systems

Используя впечатляющую вычислительную мощность, Cerebras Systems из Саннивейла предлагает либо модель с оплатой за модель, либо с оплатой за час для обучения больших языковых моделей (LLM). Доступные для настройки, LLM варьируются от чат-ботов, предназначенных для конкретных компаний, используемых в службах поддержки клиентов, кодировщиков ИИ и сводок документации до модерации контента и еще не развернутых вопросов и ответов на основе изображений.

Вышеупомянутый инструмент Cerebras Inference, запущенный 27 августа, может обеспечить производительность до 1800 токенов в секунду, что, как утверждается, в 20 раз быстрее решений на базе графических процессоров Nvidia для Llama3.1 8B (Llama 3.2 была выпущена недавно, 25 сентября). Каждый токен представляет собой наименьшую единицу текста для обработки моделью ИИ.

Для сравнения, медианная обработка токенов ChatGPT-4 составляет 65,54. Однако из-за больших капитальных затрат на вывод вычислительной мощности на новый уровень Cerebras Systems пока не показала прибыльности.

Хотя компания утроила свой доход в 2023 году до $78,7 млн ​​против $24,6 млн в 2022 году, оба года принесли чистые убытки в размере $127,2 млн и $177,7 млн ​​соответственно. Шесть месяцев, закончившихся в июне 2024 года, эта тенденция продолжилась с чистым убытком в размере $66,6 млн, что представляет собой сокращение чистого убытка на 14% по сравнению с $77,8 млн в квартале прошлого года.

В последней серии финансирования в ноябре 2021 года Cerebras Systems привлекла $250 млн. В общей сложности за шесть раундов финансирования с 2016 года компания привлекла $720 млн, что увеличило ее оценку до ~$4 млрд.

Конкуренты Cerebras Systems

В 2024 году Cerebras также увеличила операционные расходы, поскольку ей нужно было нанять больше талантов. Как и ожидалось, стартап называет Nvidia (NASDAQ: NVDA), AMD (NASDAQ: AMD), Intel (NASDAQ: INTC), Microsoft (NASDAQ: MSFT) и Alphabet (NASDAQ: GOOG) в качестве основных конкурентов. Кроме того, Groq и Graphcore конкурируют с Cerebras в нише масштабирования вывода ИИ.

Интересно, что Groq был основан бывшими инженерами Google Джонатаном Россом и Дугласом Уайтманом в том же году, что и Cerebras Systems, в 2016 году. HPC-кластер стартапа GroqRack в сочетании с GroqCloud может достигать до 300 токенов в секунду для Llama 3 70B. Несомненно, между этими стартапами будет ценовая война, от которой выиграют конечные потребители.

Но если Cerebras Systems в конечном итоге привлечет больше капитала на IPO, чем ожидалось, она сможет опередить другие стартапы и начать напрямую конкурировать с крупными технологическими компаниями.

Вы рассматривали возможность обучения собственной модели ИИ с помощью этих компаний? Дайте нам знать в комментариях ниже.

Отказ от ответственности: Автор не владеет и не занимает какой-либо позиции в каких-либо ценных бумагах, обсуждаемых в статье.

Публикация «Является ли это IPO стартапа возможностью стать владельцем акций следующего крупного ИИ-проекта?» впервые появилась на Tokenist.