Ложная информация широко распространена, а отслеживание изображений требует решений

Можете ли вы поверить в эпоху информационного взрыва, что каждая фотография реальна? Независимо от того, есть ли у каждого свободный доступ к программному обеспечению для редактирования фотографий или инструментам генеративного искусственного интеллекта, «рассказать историю через изображения» стало сложнее.

В частности, распространение фейковых новостей и ложной информации стало глобальной проблемой, а данные изображений часто подделываются. Отредактированного изображения или совмещенного с неправильным текстом достаточно, чтобы ввести общественность в заблуждение и повлиять на тенденцию. Столкнувшись с этой проблемой, отслеживание источника изображений также стало проблемой для создателей средств массовой информации и цифрового контента.

Тайваньский протокол Numbers использует технологию блокчейна, благодаря чему изображения больше не являются просто дополнением к тексту новостей, а имеют функцию самосертификации, раскрывая такую ​​​​информацию, как фотограф, время съемки, место и даже исходное изображение, благодаря чему каждая фотография имеет все четкое происхождение, которое можно проследить.

Протокол Numbers использует блокчейн для записи информации об изображении

Возьмем в качестве примера сотрудничество Numbers Protocol с агентством Reuters во время выборов в США в 2020 году. Numbers Protocol специально интегрировал фотооборудование репортера с системой захвата компании. В момент нажатия кнопки спуска затвора сохраняются все данные снимка, включая время съемки и местоположение. , информация о камере и т. д. будут загружены в цепочку, чтобы гарантировать невозможность их подделки.

Другими словами, как бы эта картинка потом не распространялась и не редактировалась, ее первоисточник можно отследить по данным цепочки.

Помимо Reuters, Numbers Protocol также сотрудничал с журналом Rolling Stone в расследовании военных преступлений, совершенных сербскими добровольцами, и записывал собранные изображения с помощью Numbers Protocol.

Соучредитель Numbers Protocol Ян Шиджи объяснил, что когда журналисты или фотографы используют эту технологию для съемки изображений, их работы больше не полагаются исключительно на «репутацию в СМИ» для доказательства подлинности, а на источник изображений, который невозможно подделать с помощью блокчейна. . записывать. Для средств массовой информации это не только повышает аутентичность контента, но и повышает доверие аудитории.

Не только на выборах в США в 2020 году, но и на президентских выборах в Тайване в этом году Numbers Protocol также сотрудничал с общественным телевидением, TaiwanPlus, Sanli TV и даже журналистами-фрилансерами, размещая в цепочке графические сообщения.

Ян Шиджи сказал, что помимо мультимедиа обычные авторы также могут загрузить на свои мобильные телефоны приложение Capture Cam, чтобы конвертировать фотографии или видео в проверяемые цифровые активы.

Ян Шиджи, соучредитель Numbers Protocol. Фотография Цая Реньи

Важность «выявления источников» в эпоху искусственного интеллекта

Хотя все осознают серьезность фейковых новостей. Однако Янь Цзиджи признал, что многие СМИ не могут позволить себе дополнительные затраты на технологии из-за финансового давления. Несмотря на это, Numbers Protocol не отказалась от углубления сотрудничества со средствами массовой информации и продолжает расширяться на международные рынки, например, сотрудничая со СМИ в Индонезии, Индии и других местах.

Помимо проблем с фейковыми новостями, учитывая популярность технологии создания изображений с помощью искусственного интеллекта, Numbers Protocol также сосредоточится на повышении прозрачности и отслеживаемости изображений, созданных с помощью искусственного интеллекта.

В этом году Numbers Protocol запустил функцию Capture Eye, позволяющую владельцам веб-сайтов легко вставлять изображения или видеоинформацию на веб-сайт с помощью простых кодов встраивания HTML. Посетители веб-сайта могут напрямую щелкнуть ЗНАЧОК на изображении, чтобы просмотреть и проверить источник. содержание.

Функция Capture Eye также имеет функцию идентификации, генерируемую искусственным интеллектом. По маленькому значку люди могут определить, был ли эффект создан искусственным интеллектом или снят человеком. Кроме того, функция Capture Dashboard также позволяет пользователям отмечать, было ли изображение создано ИИ при его загрузке, и указывать, какая модель ИИ использовалась.

В то же время Numbers Protocol разработал кнопку переключения «Разрешить AI Mining». Когда пользователи загружают изображения, они могут выбрать, разрешить ли компаниям, работающим с искусственным интеллектом, использовать изображения в качестве обучающих данных.

Numbers Protocol стремится обеспечить адекватные возможности распознавания ИИ. Однако Ян Шиджи подчеркнул, что «подлинность и ложность» трудно определить. Цифровые платформы не могут гарантировать, что весь загруженный контент является абсолютно аутентичным, но они могут гарантировать, что контент является полным и не может быть поддельным. подделаны. Другими словами, пользователи могут судить о подлинности контента на основе полной информации, а не слепо доверять информации, предоставленной платформой.

Больше охвата
Технологические гиганты используют StopNCII для борьбы с DeepFake. Как использовать «цифровой отпечаток пальца» для удаления контента жертвы?
Google планирует запустить функцию значков, генерируемых искусственным интеллектом! Как «технология C2PA», стоящая за ней, решает проблему распространения контента Deepfake?