Родился еще один проект AI+Crypto, поддержанный тремя крупными любителями Coinbase, Paradigm и Polychain — Vana. Проще говоря, Vana стремится токенизировать личные данные пользователей и создать сеть распределения и стимулирования прав владения и контроля пользовательских данных, а также прав на будущие экономические доходы, что может решить проблему нехватки данных в процессе обучения крупных моделей ИИ. .
Развитие ИИ в основном вращается вокруг трех гор: «вычислительная мощность», «алгоритм» и «данные». Среди них направление вычислительной мощности включает io и Aethir, а направление алгоритмов включает Bittensor и SaharaAI, ориентированное на «данные». направление, которое считается топливом AI.
При поддержке огромных «источников данных» ИИ может осуществлять мультимодальное обучение, непрерывное обучение, обучение с самоконтролем и т. д., чтобы расширить сценарии применения и расширить возможности использования больших моделей ИИ.
На этом этапе обучение крупных моделей ИИ сталкивается со многими проблемами, такими как конфиденциальность и несбалансированные источники данных. Существует серьезный избыток пантекстовых сетевых данных, в то время как высококачественных данных в конкретных областях (медицина, юриспруденция), обновлений в реальном времени и других источников данных (новости, технологии) серьезно не хватает. Как мы можем сломать традиционные отраслевые хранилища данных, сократить затраты на маркировку данных и эффективно решить сложные проблемы, такие как конфиденциальность?
После предварительного просмотра технической документации Ваны я попробовал собрать:
1) Уровень ликвидности данных (уровень ликвидности данных) может использовать данные в сети Vana так же, как гибко использовать токены в системе DeFi;
2) Уровень переносимости данных эквивалентен созданию экосистемы, в которой поставщики данных, разработчики и платформы могут сотрудничать для улучшения упорядоченного обращения данных, что позволяет разработчикам напрямую использовать данные через интерфейсы инструментов, а также будет записывать и стимулировать высококачественное предоставление данных и т. д.;
3) «Нейронная сетевая система» данных (Connectome) создает распределенный реестр, который может записывать экологические транзакции данных в реальном времени, а также механизм консенсуса POS для обеспечения нормальной работы уровня ликвидности DLP и совместим с внешним EVM. среда. Это основа способности сети Vana эффективно решать проблемы с данными ИИ. Это ключевая инфраструктура для преобразования «данных» в измеримую ценность и отслеживаемую ликвидность.
