Вот пример скрипта на Python, который реализует простую стратегию скальпинга с использованием RSI и полос Боллинджера.
Установка необходимых библиотек:
Для работы с Binance API и техническими индикаторами, необходимо установить следующие библиотеки:
pip install python-binance TA-Lib
Пример кода для бота:
время импорта
импорт талиба
импортировать numpy как np
из binance.client импорт клиента
из binance.enums импорт *
# Подключение к Binance API
api_key = 'ВАШ_API_КЛЮЧ'
api_secret = 'ВАШ_API_СЕКРЕТ'
клиент = Клиент(api_key, api_secret)
# Настройки торгового бота
symbol = 'BTCUSDT' # Пара, по которой будет вестись торговля
interval = Client.KLINE_INTERVAL_1MINUTE # Таймфрейм для анализа
quantity = 0.001 # Количество BTC для торговли
rsi_period = 14 # Период для расчета RSI
upper_rsi = 70 # RSI для перекупленности
lower_rsi = 30 # RSI для перепроданности
bollinger_period = 20 # Период для расчета полос Боллинджера
take_profit = 1.02 # Уровень для тейк-профита (на 2% выше покупки)
stop_loss = 0.98 # Уровень для стоп-лосса (на 2% ниже покупки)
def get_klines(символ, интервал, обратный просмотр):
"""Получаем данные для анализа"""
klines = client.get_klines(символ=символ, интервал=интервал, предел=обратный просмотр)
closes = [float(kline[4]) for kline in klines] # Закрывающие цены
вернуть np.array(закрывает)
def trade_signal(цены):
"""Проверяем сигналы для входа и выхода на основе RSI и полос Боллинджера"""
rsi = талиб.RSI(цены, период времени=период_rsi)
верхняя полоса, средняя полоса, нижняя полоса = талиб.BBANDS(цены, период времени=период_боллингера)
# Последние значения индикаторов
текущий_rsi = rsi[-1]
текущая_цена = цены[-1]
нижняя_полоса = нижняя_полоса[-1]
верхняя_полоса = верхняя_полоса[-1]
# Логика для входа и выхода из сделок
если current_rsi < lower_rsi и current_price <= lower_band:
return 'buy' # Сигнал на покупку
elif current_rsi > upper_rsi и current_price >= upper_band:
return 'sell' # Сигнал о продаже
еще:
return 'hold' # Держим позицию
def place_order(сторона_заказа, количество, символ):
"""Размещение ордера"""
пытаться:
заказ = клиент.создать_заказ(
символ=символ,
сторона=сторона_заказа,
тип=ЗАКАЗ_ТИП_РЫНОК,
количество=количество)
print(f"{order_side} заказ успешно размещен")
возврат заказа
за исключением исключения как e:
print(f"Ошибка размещения заказа {order_side}: {e}")
возврат Нет
определение run_bot():
"""Основная логика бота"""
position = None # Переменная для отслеживания открытой позиции
в то время как Истина:
пытаться:
# Получаем актуальные данные по цене
закрывает = get_klines(символ, интервал, lookback=bollinger_period + rsi_period)
сигнал = торговый_сигнал(закрывает)
если сигнал == «купить» и позиция равна None:
# Покупаем, если нет открытой позиции
заказ = место_заказа(SIDE_BUY, количество, символ)
если заказать:
buy_price = float(order['fills'][0]['price']) # Цена покупки
позиция = {'сторона': 'купить', 'цена': цена_купить}
print(f"Куплено по {buy_price}")
elif signal == 'sell' и position не None и position['side'] == 'buy':
# Продаем, если есть открытая позиция
цена_продажи = закрытие[-1]
если цена_продажи >= позиция['цена'] * тейк_профит или цена_продажи <= позиция['цена'] * стоп_лосс:
заказ = место_заказа(SIDE_SELL, количество, символ)
если заказать:
print(f"Продано по цене {sell_price}")
position = None # Закрываем позицию
time.sleep(60) # Ждем следующей минуты для новой проверки
за исключением исключения как e:
print(f"Ошибка в логике бота: {e}")
время.сна(60)
# Запуск торгового бота
запустить_бот()
Объяснение кода:
1. Получение рыночных данных:
Функция get_klines загружает исторические цены с Binance по выбранной паре (например, BTC/USDT) и временным интервалам (например, 1 минута).
2. Анализ сигналов:
Функция trade_signal использует RSI и полосы Боллинджера для анализа рыночных данных.
Если RSI ниже 30 и цена на нижней полосе Боллинджера, бот отправляет сигнал на покупку. Если RSI выше 70 и цена на верхней полосе, бот сигнализирует продажу.
3. Ордера:
Функция place_order отправляет ордера на покупку или продажу через Binance API.
4. Основная логика:
В цикле бот проверяет рыночные данные каждую минуту, следит за сигналами на покупку и продажу и управляет ордерами.
После покупки бот отслеживает цену для установки тейк-профита и стоп-лосса.
Параметры для настройки:
symbol: Торговая пара, например, BTCUSDT.
interval: Временной интервал (1 минута в данном случае).
количество: Количество предметов.
RSI и Bollinger: Параметры индикаторов можно оптимизировать в зависимости от выбранной криптовалюты и рынка.
Важный:
Протестируй стратегию на тестовом аккаунте или с малым капиталом перед использованием на реальных рынках.
Всегда учитывай риски, так как автоматическая торговля может привести к потерям в случае резких изменений на рынке.
