Написал: Хейми
Для меня большая честь завершить это исследование под руководством Meteorite Labs, основанное на обмене опытом сотен приложений Web2 AI.
PIN AI — выбранный проект осенней программы a16z Crypto Startup Accelerator с начальным раундом финансирования в размере 10 миллионов долларов США. Помимо a16z Crypto, в число известных венчурных капиталистов входят Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC и Foresight Ventures. Среди инвесторов-ангелов — основатель протокола NEAR Илья Полосухин, соучредитель Gitcoin Скотт Мур, председатель Solana Foundation Лили Лю, генеральный директор SUI/Mysten Labs Эван Ченг, инженер-исследователь Worldcoin DCBuilder и др.
Я только что закончил читать статью, написанную в соавторстве с тремя соучредителями PIN AI, и обнаружил, что за последнее время это самый привлекательный для меня проект Web3 AI, не считая Sahara. Сценарии применения очень интересны.
PIN AI — это открытая сеть искусственного интеллекта, где разработчики могут создавать полезные приложения искусственного интеллекта. «Полезные приложения искусственного интеллекта» — это основное направление ее продуктов. Он чем-то похож на агенты искусственного интеллекта, такие как MultiOn и Jace.ai от Web2. Он предназначен для предоставления пользователям приложений, полезных в повседневной жизни и реализации намерений пользователей, таких как покупка товаров в Интернете, планирование путешествий и планирование инвестиционного поведения.
Давайте кратко представим Jace.ai, агент искусственного интеллекта, который может выполнять задачи браузера автономно. Он основан на LLM и его собственной модели AWA-1 (автономный веб-агент-1), которая может поддерживать искусственный интеллект для выполнения операций на веб-страницах.
Самая большая способность Джейса — самостоятельно планировать задачи и выполнять операции в браузере от имени пользователя.
Возьмите пример, чтобы понять сценарий подачи заявления, и скажите Джейсу: «Я собираюсь поехать в Пекин на неделю 20 сентября с бюджетом в 5000 юаней. Пожалуйста, помогите мне это спланировать». Джейс автоматически спланирует план путешествия, включая достопримечательности, которые стоит посетить, отели, в которых можно остановиться, и еду, где можно поесть. Если я соглашусь на этот план путешествия, мне помогут забронировать все живописные места, найти самый недорогой отель на Мейтуане и оформить заказ. Все, что мне нужно было сделать, это ввести свою личную информацию и оплатить одним щелчком мыши.
Фактически, то, что делает PIN AI, очень похоже. Самое большое отличие от генеративного ИИ заключается в том, что этот тип проекта ИИ в основном ориентирован на повседневную жизнь пользователей, а не на работу.
1. Деконструкция дизайнерских идей PIN AI
Проще говоря, PIN AI = AI + DePIN.
Сеть PIN AI состоит из двух типов AI:
Персональный ИИ: Персонализированный ИИ-агент, который может адаптироваться к предпочтениям пользователя в режиме реального времени. Это точка соединения между пользователем и прокси-сервисом, что-то вроде координатора. Пользователи могут загрузить его на свои мобильные телефоны или компьютерные устройства для использования.
Услуги агента: AI-агент, созданный на основе цепочки для платформы Web2. Он может выполнять задачи на некоторых ведущих платформах Web2. Процесс выполнения и статус завершения записываются в блокчейн.
Чиновник также упомянул внешний ИИ (External AI), который в будущем может поддерживать взаимодействие с другими агентами LLM или Web2 AI.
Ядро архитектуры PIN AI:
PIN-протокол, распределенная сеть хранения данных DePIN, позволяет любому подключать свои устройства к сети и обмениваться данными. Интегрированная модель на основе BERT, которая анонимизирует данные на всех этапах обработки пользовательских данных, обеспечивая конфиденциальность и соблюдение правил защиты данных.
В него встроен персональный ИИ. С одной стороны, персональный ИИ обеспечивается персонализированными данными, а с другой стороны, агентский сервис обеспечивается наиболее актуальными данными.
PIN-протокол состоит из трех компонентов:
1. Уровень частного хранилища и вычислений: данные распределенного хранилища надежно хранят данные общих пользователей устройств (включая фотографии, видео и т. д.) и в любое время делают наиболее важные данные доступными для личного ИИ и агентских служб. Пользователи могут подключать свои устройства к сети, предоставлять данные устройства и получать вознаграждение в виде собственного токена $PIN.
2. Разъем данных. Используйте технологию zk для отслеживания и проверки пользовательских данных, подключенных к сети. Я думаю, что это эквивалентно тому, что операторам узлов сети PIN необходимо ставить токены $PIN для проверки, в то время как некоторые держатели токенов могут ставить токены на узел, и оба могут получать вознаграждение за стейкинг токенов.
3. Связывание агентов: предназначено для сопоставления личного ИИ с услугами агента. Состоит из реестра агентов, который отслеживает показатели производительности, и механизма транзакций, который «думает» о том, как сопоставить отдельные ИИ с услугами агента (на основе стоимости, производительности и качества выполнения каждой службы агента).
Модель использования пользователя/бизнес-логика:
Когда пользователь выдвигает определенное требование во время использования, PIN AI выполнит следующие шаги:
Шаг 1. Персональный ИИ. Соберите информацию о потребностях пользователей.
Пользователь отправляет запрос личному ИИ, а персональный ИИ пересылает запрос в протокол PIN.
Шаг 2. Протокол PIN – подготовка к выполнению задачи.
Разбейте намерения пользователей на конкретные шаги, найдите наиболее подходящую и экономически эффективную агентскую услугу, получите наиболее релевантные данные и предоставьте их агентской службе. (Если задействовано несколько платформ Web2, намерение необходимо разделить на разные прокси-сервисы)
Шаг 3. Прокси-сервис – выполните определенные действия.
Шаг 4. Протокол PIN-кода. Отправьте результаты пользователю.
В конце концов, повседневные потребности в основном требуют денежных операций. В PIN AI поток средств должен быть:
Пользователь платит комиссию за газ по протоколу PIN (личное предположение — активировать эту запланированную транзакцию). Поскольку PIN-протокол сначала разбирает намерение пользователя, а затем индексирует и отправляет данные, наиболее соответствующие намерению, в прокси-сервис, после того, как прокси-сервис завершит выполнение задачи, часть платы за услугу будет возвращена в PIN-протокол в качестве чаевых. .
Таким образом, как PIN-протокол, так и прокси-сервисы могут взимать комиссию с платы за обслуживание, взимаемой пользователями.
Например:
Пользователи могут загружать персональный ИИ на свои компьютеры или мобильные телефоны, отправлять запросы личному ИИ, например «Купить самую дешевую видеокарту GTX 3080 на Amazon», и платить комиссию (плата за покупку + плата за обслуживание + плата за газ по протоколу PIN).
Персональный ИИ сообщает об этой необходимости PIN-протоколу.
После понимания и расшифровки намерений пользователя PIN-протокол разбивает намерение пользователя на конкретные этапы задачи и отправляет их в прокси-службу вместе с наиболее важными данными. Одновременно могут существовать десятки прокси-сервисов, предназначенных для покупок на Amazon, поэтому PIN-протокол должен всесторонне учитывать их стоимость, производительность и прошлую завершенность, чтобы выбрать наиболее подходящий.
Найдите самую экономичную видеокарту GTX 3080 на Amazon через агентскую службу и разместите заказ. По завершении плата за намеренную разборку и плата за передачу данных будут выплачены по PIN-протоколу. PIN-протокол и персональный искусственный интеллект дают пользователям обратную связь, отправляя им PIN-токены в качестве вознаграждения.
участники сети
Пользователи личного ИИ: установите персональный ИИ на свой компьютер или мобильный телефон, подключите свои личные данные к протоколу PIN-кода и получайте вознаграждение в виде токенов PIN.
Пользователи, осуществляющие передачу ценностей. Как и в описанной выше модели использования, пользователи, которые проводят ценные транзакции, также будут получать вознаграждение в виде токенов PIN.
Узел протокола PIN: отслеживает и проверяет подлинность пользовательских данных, подключенных к сети. Операторам необходимо делать ставки, держатели токенов могут размещать токены на узлах, и оба могут получать вознаграждения за ставки.
Агентские услуги: Разработчики могут получать комиссию за обслуживание.
2. Основная команда разработчиков
Давиде Крапис — соучредитель
Предыстория разработки протокола блокчейна, немного опыта в области искусственного интеллекта
Работал старшим специалистом по данным в Lyft, где он разработал и внедрил алгоритм распределения стимулов, который распределял XX долларов в виде ежегодных стимулов роста для гонщиков и водителей. Позже, после ухода в отставку, он какое-то время работал независимым исследователем, изучая программы стимулирования и распространение токенов. До основания PIN AI он работал научным сотрудником в области «Надежных стимулов» в Ethereum Foundation.
Однажды он разработал модель машинного обучения «чувствительности потребителей к процентным ставкам по инвестиционным/кредитным продуктам», а также в течение четырех лет работал исследователем и наставником в области машинного обучения в Колумбийской школе бизнеса. Присоединился к сообществу разработчиков Web2 «Южный Парк», чтобы исследовать пересечение больших языковых моделей и блокчейна.
Бен Ву — соучредитель
Опыт работы, может обеспечить стратегическое направление и идеи продуктов искусственного интеллекта.
Выпускник MIT и выпускник Y Combinator. До основания PIN AI он занимал должность директора по базам данных и операциям в подразделении стратегических решений для данных Yahoo, отвечая за операции и управление крупномасштабными проектами обработки данных.
Билл Сан — соучредитель, главный научный сотрудник
Количественная торговля и история искусственного интеллекта
Доктор математических наук Стэнфордского университета и работал над исследованиями искусственного интеллекта в Google DeepMind. Когда-то я работал менеджером по инвестициям в акции с искусственным интеллектом и количественной торговлей в компании по управлению активами на Уолл-стрит. Создал исследовательскую организацию AI+Club и сообщество AI-технологий AGI House. Ангел-инвестор скаутского фонда a16z. Он также является основателем компании Generative Alpha, которая разрабатывает решения искусственного интеллекта корпоративного уровня.
3. Мысли и резюме
Во время первой промышленной революции машины освободили руки;
Во время второй промышленной революции электричество разрушило границы между днем и ночью;
В ходе третьей промышленной революции Интернет сливает границы реальности и реальности.
Появление ИИ обычно считается символом четвертой промышленной революции, а ИИ-агент — это билет в это путешествие исследований. Каждый из нас может сесть на этот корабль в будущее «взаимодействия человека и компьютера».
За последние несколько десятилетий в Интернете ежедневно создавалось большое количество действий и огромных объемов данных. Однако пользователи не имеют права собственности на эти данные.
Только что был выпущен iPhone16, в котором реализован Apple Intelligence, но у PIN AI есть возможность создать более открытую экосистему AI Agent, чем у Apple Intelligence.
Среди них разработчики могут быть вознаграждены за разработку инновационных сервисов агентов платформы Web2, что приведет к созданию агентов ИИ с более высокой производительностью и качеством, что вызовет волну инноваций.
А миллиарды пользователей мобильных телефонов могут не только использовать персонализированный персональный искусственный интеллект, но и обмениваться данными об устройствах, чтобы получать вознаграждения.
Пользовательские данные поддерживают всю экосистему PIN AI. В этом сила пользователей и отправная точка Web3 — децентрализация и владение.
Мы надеемся увидеть внедрение сети PIN AI как можно скорее и узнать, сможет ли механизм стимулирования, который она обеспечивает, работать эффективно, чтобы армия участников с открытым исходным кодом могла присоединиться к ней и создать большую волну инноваций. Тестовая сеть может быть запущена в октябре, а основная сеть и TGE будут запущены в январе следующего года, чего стоит ожидать.
