По данным Cointelegraph, руководители OpenAI, Anthropic, Google и Microsoft собрались в Белом доме 12 сентября, чтобы обсудить необходимость надежной энергетической инфраструктуры для поддержки искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений. Ключевые фигуры, включая генерального директора OpenAI Сэма Альтмана и генерального директора Anthropic Дарио Амодеи, подчеркнули обеспокоенность тем, что нынешняя устаревшая энергетическая инфраструктура в Соединенных Штатах недостаточна для удовлетворения растущих потребностей в энергии сектора ИИ.
Инвестиционная банковская фирма Goldman Sachs прогнозирует 160%-ное увеличение спроса на электроэнергию в центрах обработки данных к 2030 году из-за достижений ИИ. Представители OpenAI подчеркнули, что развитие энергетической инфраструктуры уровня ИИ не только создаст множество рабочих мест в Соединенных Штатах, но и будет способствовать географической децентрализации ИИ, гарантируя, что страна останется на переднем крае технологических инноваций. Руководители также предупредили, что отсутствие улучшения текущей энергетической инфраструктуры может представлять угрозу национальной безопасности, поскольку приведет к отставанию США в гонке ИИ.
Фил Харви, генеральный директор Sabre56, консалтинговой компании по центрам обработки данных, отметил, что эксплуатация центров обработки данных ИИ обходится от 3 до 5 миллионов долларов за мегаватт. Это подтверждается отчетом Международного энергетического агентства (МЭА), в котором установлено, что типичный поиск ChatGPT потребляет в десять раз больше энергии, чем требуется для стандартного поиска Google. Законодатели Индианы признали эту насущную необходимость и заверили технологических гигантов, таких как Google, Meta и Microsoft, что штат может обеспечить необходимую бесперебойную электроэнергию для работы центров обработки данных.
Министр торговли Индианы Дэвид Розенберг подчеркнул, что штат обладает достаточными энергетическими и водными ресурсами, необходимыми для охлаждения центров обработки данных, чтобы удовлетворить промышленные потребности. Эти обильные природные ресурсы привлекли инвестиции в размере 14 миллиардов долларов в объекты центров обработки данных со стороны крупных технологических компаний, ищущих надежную базу для своих операций в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
