GPU DePIN io.net, который находится в авангарде пересечения web3 и ИИ, объявил об укреплении своего стратегического партнерства с Nesa, блокчейном уровня 1, намеревающимся внедрить ИИ в цепочку. Между двумя проектами есть значительное пересечение, и укрепление их существующего партнерства позволит дуэту использовать свои коллективные сильные стороны для ускорения инноваций ИИ.
Масштабная работа ИИ
Децентрализованная платформа io.net обеспечивает доступ к GPU по требованию для стартапов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, и за последние 12 месяцев она заключила соглашения с крупными компаниями, работающими над искусственным интеллектом, для предоставления масштабируемых вычислений, которые им требуются. В то же время io.net работала с проектами web3, помогая им реализовать свои цели, которые часто включают в себя многие из тех же задач, что и io.net.
Блокчейн уровня 1 от Nesa обеспечивает децентрализованную инфраструктуру для приложений ИИ, протоколов и смарт-контрактов. Он обеспечивает безопасное и приватное выполнение модели ИИ с использованием последовательного глубокого нейронного сетевого шардинга (BSNS) на основе блокчейна, что снижает затраты на вывод. Платформа разработана для масштабируемости и конфиденциальности, поддерживая валидаторы как на базе CPU, так и на базе GPU, и именно здесь Nesa добилась успеха в сотрудничестве с io.net.
io.net предоставляет ресурсы GPU, необходимые Nesa для достижения ее амбициозных планов по запуску моделей ИИ. Расширение партнерства между двумя компаниями позволит io.net предоставить дополнительные 48x GPU A100. A100 от Nvidia стал любимым GPU в отрасли для рабочих нагрузок ИИ. Благодаря архитектуре NVIDIA Ampere он идеально подходит для ИИ, аналитики данных и HPC.
Усиление ИИ
Индустрия ИИ зависит от мощных графических процессоров, оптимизированных для параллельной обработки, что необходимо для обучения и запуска моделей машинного обучения. Задачи ИИ, такие как глубокое обучение и нейронные сети, включают крупномасштабные матричные вычисления и манипуляции данными, с которыми графические процессоры справляются эффективнее, чем центральные процессоры. Это особенно важно при работе с большими наборами данных и сложными алгоритмами.
Графические процессоры обеспечивают вычислительную скорость и мощность, необходимые для ускорения времени обучения, улучшения производительности моделей и поддержки приложений ИИ в реальном времени, таких как обработка естественного языка, распознавание изображений и автономные системы. Короче говоря, ИИ был бы невозможен без вычислительной мощности, которую могут обеспечить только графические процессоры в масштабе. DePIN, такие как io.net, нашли соответствие рынку продуктов, предоставив стартапам ИИ доступ к графическим процессорам по требованию и по более конкурентоспособным ценам, чем те, которые предлагают облачные торговые площадки, такие как Amazon и Google.
Комментируя роль io.net в предоставлении графических процессоров для своей цепочки Layer-1, генеральный директор Nesa Патрик Коланджело сказал: «Поддержка io.net имела решающее значение для масштабирования наших возможностей вывода ИИ. Их предоставление графических процессоров позволило нам раздвинуть границы возможностей децентрализованного ИИ, и отрадно отметить результаты, которых нам удалось достичь за столь короткий промежуток времени. Излишне говорить, что мы очень рады будущим инновациям, которые откроет это партнерство».
Nesa также способствует демократизации ИИ, обеспечивая доступность и конфиденциальность с помощью своих передовых криптографических и машинных технологий обучения. И с графическими процессорами, которые возглавят следующую фазу его роста, он готов доказать, что будущее ИИ тесно связано с будущим web3, чьи децентрализованные сети обеспечивают основу для процветания рынков ИИ.
Отказ от ответственности: Эта статья предоставляется только в информационных целях. Она не предлагается и не предназначена для использования в качестве юридической, налоговой, инвестиционной, финансовой или иной консультации.
