Децентрализованные автономные организации (DAO) на базе ИИ начинают доминировать в разговорах как в сообществах блокчейна, так и в сообществах ИИ. Они представляют собой реальный сдвиг в том, как организации могут работать.

Идея состоит в том, чтобы объединить ИИ с децентрализованной природой DAO и создать более эффективные системы, управляемые данными, которые могут функционировать без особого вмешательства человека.

Похоже на будущее, не правда ли?

Или нет.

Что движет AI DAO?

По своей сути AI DAO использует искусственный интеллект для управления и выполнения задач, которые обычно выполняются людьми. Например, управленческие решения в этих организациях принимаются алгоритмами, которые анализируют огромные объемы данных.

Больше никаких долгих дебатов в залах заседаний или бесконечных дискуссий на онлайн-форумах — всем этим занимается ИИ. Это как иметь суперумного робота во главе, и он не устает, не капризничает и не отвлекается.

Другим важным аспектом AI DAO является автоматизация. Представьте себе DAO, где такие задачи, как написание предложений по управлению, прием новых членов и даже управление казначейством организации, автоматизированы.

Затем члены-люди могут сосредоточиться на более стратегических мероприятиях, позволяя ИИ заботиться о рутинных вещах. ИИ также может анализировать резюме и учетные данные, чтобы гарантировать, что только самые квалифицированные лица станут членами DAO.

AI DAO также преуспевают в координации. Поскольку сегодня проблема неконтролируемого ИИ актуальна, эти DAO могут выступать в качестве механизма для решения таких проблем.

Они могут внедрять структуры управления, которые минимизируют риски, связанные с передовыми системами ИИ, делая их более безопасными и надежными. Но хотя все это звучит великолепно на бумаге, применение в реальном мире — это совсем другая история.

Преимущества и варианты использования

Теперь давайте поговорим о потенциальном использовании AI DAO. Одна из самых захватывающих возможностей — автоматизация предложений. Вместо того, чтобы люди составляли и дорабатывали предложения по управлению, всем этим может заниматься ИИ.

Это может гарантировать, что предложения будут ясными, лаконичными и будут соответствовать целям DAO.

Анализ данных для принятия решений — еще одна область, где ИИ DAO блистают. Эти организации могут оглядываться на прошлые решения по управлению и анализировать их результаты.

Эти исторические данные помогают ИИ принимать более обоснованные решения в будущем, по сути, извлекая уроки из прошлых ошибок и успехов.

Организации также могут оптимизировать процесс приема на работу, оценивая квалификацию потенциальных членов и интегрируя их в организацию без особых усилий.

Управление ресурсами — еще один плюс. Представьте себе: AI DAO, который управляет собственной казной, принимая инвестиционные решения на основе анализа данных в реальном времени. Никаких человеческих предубеждений, никаких эмоций — только холодные, жесткие данные, определяющие решения.

И если вы думаете, что это футуристично, представьте себе сценарий, в котором ИИ действует как DAO, владея активами, принимая решения и функционируя автономно.

В этой ситуации люди могут в конечном итоге арендовать услуги у субъектов ИИ, а не наоборот.

Теперь подвох

Но не будем забегать вперед. AI DAO, как бы многообещающе они ни звучали, имеют свой собственный набор проблем. Во-первых, создание и обслуживание этих систем ИИ — дело недешевое.

Технологии, необходимые для создания полнофункциональной AI DAO, требуют больших ресурсов, и не у каждой организации есть финансовые возможности для ее реализации.

Централизованные организации с глубокими карманами всегда будут иметь преимущество, которое может блокировать рост AI DAO. Если вы небольшой DAO, пытающийся конкурировать, удачи.

Затем возникает вопрос управления и подотчетности. Поскольку системы ИИ становятся все более автономными, кто несет ответственность, когда что-то идет не так? Что произойдет, если ИИ примет решение, которое подведет членов DAO?

Это вопросы, на которые нет простых ответов. Необходимость в сильных структурах управления для надзора за действиями ИИ становится все более очевидной, но создание таких структур — это легче сказать, чем сделать.

Безопасность также вызывает большую озабоченность. Системы ИИ являются магнитами для хакеров и злоумышленников. Организации просто обязаны внедрять первоклассные меры безопасности для защиты своих систем ИИ и данных, с которыми они работают.

Одно нарушение может поставить под угрозу всю организацию, что приведет к катастрофическим последствиям. И не будем забывать об общественном восприятии и доверии.

Люди по своей природе скептически относятся к ИИ, особенно когда речь идет о принятии решений, влияющих на их жизнь.

Наконец, нам нужно поговорить о регулировании. Если AI DAO продолжат внедряться, они привлекут внимание регулирующих органов.

Правительства не отличаются особой технической подкованностью, и идея принятия управленческих решений с помощью ИИ может им не понравиться.

Ожидайте пристального внимания, особенно в отношении конфиденциальности данных и этических соображений, а также контроля.