По данным DeepChao TechFlow, соучредитель Mechanism Capital Эндрю Канг заявил, что сочетание искусственного интеллекта и технологии шифрования открывает революционные возможности для обзора научных исследовательских работ. Проект шифрования @yesnoerror разрабатывает модель искусственного интеллекта для проверки 90 миллионов научных исследовательских работ. На данный момент он рассмотрел более 1700 статей и обнаружил, что уровень ошибок составляет около 3-4%.
ИИ может выполнить работу по обработке документов, требующую 45 000 человеко-лет, за несколько недель, затратив всего 1% от традиционного ручного аудита, что составляет около 30 миллионов долларов. В рамках проекта разрабатываются модели для оценки качества статей, генерирующие стандартизированный показатель качества для каждой статьи с учетом таких факторов, как методология, логика и полнота данных.
Это поможет дифференцировать качественные статьи и потенциально способствовать улучшению научных исследований за счет установления рейтингов университетов и исследовательских институтов. Кроме того, ожидается, что модель ИИ произведет революцию в процессе экспертной оценки и может в конечном итоге заменить ручную проверку. Канг сказал, что он поддерживает работу проекта за кулисами, и его позиция не находится в центре внимания.