Можно смело сказать, что первоначальный ажиотаж вокруг ИИ лопнул, и люди начинают задаваться вопросом: что ИИ сделал для меня в последнее время?
Слишком часто ответ — не очень много. Исследование в журнале Journal of Hospitality Marketing & Management показало, что продукты, описанные как использующие ИИ, неизменно менее популярны. Эффект еще более выражен в случае высокорисковых покупок, таких как дорогая электроника или медицинские приборы, что говорит о том, что у потребителей есть серьезные сомнения относительно надежности современных технологий ИИ.
По словам ведущего автора и доцента кафедры маркетинга Университета штата Вашингтон Месута Чичека, упоминание искусственного интеллекта, как правило, снижает эмоциональное доверие, что, в свою очередь, снижает намерение совершить покупку.
Рабочие места также обнаруживают, что огромный потенциал технологий ИИ еще не реализован. Исследование, проведенное исследовательским институтом Upwork, показало, что 77% работников, использующих ИИ, говорят, что инструменты снизили их производительность и увеличили их рабочую нагрузку по крайней мере одним способом.
И это среди предприятий, которые действительно его используют: по данным Бюро переписи населения США, за последние две недели лишь около 5% предприятий использовали ИИ.
Грандиозные планы Endgame Руне Кристенсена (изложенные в журнале ранее в этом году) сделать MakerDAO по-настоящему автономным, передав большую часть координации ИИ, также были отложены. Только один из четырех новых subDAO, запуск которых запланирован на этот год, будет SparkDAO, поскольку управление ИИ не справляется с рабочей нагрузкой.
Кристенсен рассказал DL News, что искусственный интеллект в большинстве случаев действительно хорош, но у него также есть множество скрытых ошибок и мелких проблем, которые делают его ненадежным.
Вот в чем суть проблемы в двух словах. ИИ может быть верен в 97% случаев, но этого недостаточно для большинства критически важных операций. Вы не сядете в самолет, который успешно приземляется только в 97% случаев, так же как вы не будете рисковать критически важным бизнесом из-за него.
Таким образом, ИИ, возможно, вошел в фазу разочарования в рамках цикла ажиотажа Gartner*, когда интерес ослабевает, поскольку эксперименты и внедрения не оправдывают ажиотажа.
(*Исследования показывают, что большинство новых технологий не оправдывают ожиданий. Подумайте об этом как о хорошей метафоре или чем-то в этом роде.)
Проблемы надежности переводчиков-людей и искусственного интеллекта в критических областях
Хорошим примером того, как незначительные ошибки подрывают технологию, является отрасль переводов, где считалось, что переводчиков-людей ждет участь додо.
Несмотря на то, что компьютерный перевод доступен уже десять лет, а искусственный интеллект существенно его улучшил, Бюро переписи населения США обнаружило, что число людей, работающих устными и письменными переводчиками, выросло на 11% в период с 2020 по 2023 год. Бюро статистики труда США прогнозирует, что в течение следующего десятилетия это число вырастет еще на 4%.
Экономист Массачусетского технологического института Дарон Асемоглу рассказал NPR, что перевод — это один из лучших тестов способности ИИ заменять людей, но эта технология не так уж и надежна.
А 100% надежность имеет решающее значение при переводе юридических или медицинских текстов, а также во многих других областях.
«Я не думаю, что вы хотите полностью полагаться на компьютер, если вы переводчик для армии и разговариваете с вражеским бойцом или что-то в этом роде», — говорит генеральный директор Duolingo Луис фон Ан. Компьютеры по-прежнему совершают ошибки.
Текущие сильные стороны ИИ: Экономически эффективные решения для простых задач
Хотя 97% правильных ответов недостаточно для задач, связанных с жизнью или смертью, этого вполне достаточно для целого ряда приложений. Компании социальных сетей не смогли бы выжить без модерации контента ИИ или рекомендаций по рекламе, а почти достаточно — это достаточно хорошо, учитывая, что в противном случае задача была бы на 100% невыполнима.
Новое исследование в рамках проекта по оценке моделей и исследованию угроз (METR) показало, что у ИИ есть много ограничений, но он может заменить людей, выполняющих тяжелую работу, для выполнения ряда менее сложных задач, на выполнение которых людям обычно требуется 30 минут или меньше.
ИИ становится заметно хуже по мере усложнения задачи: исследование показывает, что он может выполнить около 60% тестируемых задач, на выполнение которых у людей уходит менее 15 минут, но только 10% задач, на выполнение которых у людей уходит четыре часа.
Но когда это работает, это стоит всего 1/30 от стоимости найма человека.
Так что часть проблемы в том, что мы просто пока не выяснили, как лучше всего использовать эту новую технологию. Это напоминает ранние дни Интернета, когда было много веб-страниц для хобби и электронной почты, но огромные доходы от онлайн-покупок были еще далеки.
Основатель Anthropic Джек Кларк недавно утверждал, что даже если мы завтра полностью прекратим разработку ИИ, все равно останутся годы или десятилетия для дальнейших улучшений за счет избыточных возможностей, приложений и интеграции, эффективности и обучения.
Бен Герцель, основатель Singularity.net, высказал на этой неделе аналогичную точку зрения, заявив, что закулисные компании разрабатывают всевозможные инновационные новые варианты использования.
По его словам, доход будет зависеть не от подписок на чат-ботов, а, скорее, «от внутренней интеграции GenAI во все виды других полезных программных и аппаратных приложений... [что сейчас происходит повсеместно].
Так лопнет ли пузырь ИИ?
С момента первого запуска ChatGPT люди ждали, когда лопнет пузырь искусственного интеллекта, и эти призывы значительно усилились после недавнего обвала мирового фондового рынка.
Акции Magnificent Seven (Microsoft, Amazon, Meta, Apple, Alphabet, Nvidia и Tesla), связанные с ИИ, потеряли $650 млрд в понедельник, при этом $1,3 трлн были потеряны за три торговые сессии. Это привело к тому, что The Guardian, CNN, The Atlantic, Financial Times и Bloomberg опубликовали статьи о возможном конце пузыря.
Читайте также
Функции
Что случилось с EOS? Сообщество готовится к маловероятному возвращению
Функции
5 лет эксперимента с Top 10 Cryptos и извлеченные уроки
Однако главным катализатором падения, по-видимому, стал крах спекулятивной торговли иеной, что вызвало массовые вынужденные продажи, а опасения рецессии в США стали второстепенным фактором.
По общему признанию, часть воздуха вышла из пузыря ИИ, в основном из-за опасений, что доходы не оправдывают расходы. Отчет Goldman Sachs в конце июня под названием «Слишком много трат, слишком мало выгод» задал тон, аргументируя это тем, что нынешние технологии ИИ не могут решить сложные проблемы, которые могли бы оправдать запланированные 1 триллион долларов капитальных затрат в ближайшие годы.
Как сказал аналитик Morgan Stanley Кит Вайс в ходе пресс-конференции Microsoft: «Сейчас в отрасли идут жаркие дебаты по поводу требований (капитальных затрат) в отношении генеративного ИИ и того, будет ли монетизация соответствовать этим требованиям».
Эта идея получила подтверждение в отчете The Information, в котором говорилось, что, несмотря на то, что в этом году OpenAI получит доход в размере 4,5 млрд долларов, убытки компании все равно составят 5 млрд долларов.
Но даже если OpenAI не сможет собрать достаточно денег, чтобы выжить, а критик ИИ Эд Зитрон предполагает, что ему нужно собрать больше денег, чем кто-либо когда-либо собирал, его технология не исчезнет, скорее всего, ее просто поглотит Microsoft. Сообщается, что Character.ai рассматривает возможность аналогичной сделки с Google.
Любой дефицит доходов, затрагивающий стартапы в сфере ИИ, скорее всего, пойдет на пользу крупным компаниям с самыми большими бюджетами.
Google, Microsoft и Meta вкладывают большие средства в ИИ
Между тем, Google, Microsoft и Meta по-прежнему полностью сосредоточены на ИИ. Meta тратит до $40 млрд на капитальные затраты в этом году, Microsoft тратит $56 млрд и рассчитывает увеличить эти расходы в 2025 году, а Google тратит не менее $48 млрд. Если мы увидим, как они начинают контролировать эти цифры, пузырь может лопнуть.
Крупные парни рассматривают это как долгосрочную игру. Финансовый директор Microsoft Эми Худ ожидает, что инвестиции в центры обработки данных в сфере ИИ окупятся в течение следующих 15 лет и дольше, а финансовый директор Meta Сьюзан Ли прогнозирует, что отдача от генеративного ИИ будет поступать в течение более длительного периода времени.
Отчеты о доходах показывают, что в настоящее время дела у крупных компаний идут неплохо.
Alphabet сообщила о росте выручки на 14% и росте на 29% в своем бизнесе Google Cloud, основанном на ИИ. Microsoft увидела рост выручки на 15%, с ростом на 29% в своем облачном бизнесе Azure. (Справедливости ради стоит отметить, что критики ИИ считают, что доходы от облака окажутся под угрозой, если пузырь лопнет.) Meta увидела рост выручки на 22%, отметив, что ее системы рекомендаций ИИ становятся все лучше в определении того, какую рекламу кому показывать.
«Это позволяет нам стимулировать рост доходов и конверсий без увеличения количества объявлений, а в некоторых случаях даже без снижения рекламной нагрузки», — сказал Ли в ходе телефонной конференции Metas, посвященной финансовым результатам.
Итак, хотя пузырь фондового рынка ИИ может сдуться, потенциальные победители уже закладывают основу для своего успеха. Генеральный директор Google Сундар Пичаи сказал:
Риск недостаточного инвестирования значительно выше, чем риск чрезмерного инвестирования.
Уолл-стрит: коррекция фондового рынка — это возможность для покупки ИИ
Множество компаний Уолл-стрит рассматривают текущую коррекцию как возможность для покупки. В понедельник BlackRock Investment Institute опубликовал исследовательскую записку, в которой говорится, что его не беспокоят опасения по поводу распродажи или рецессии:
Мы сохраняем избыточный вес акций США, движимые мегасилой искусственного интеллекта, и считаем, что распродажа открывает возможности для покупки.
Джулиан Эмануэль из Evercore ISI сравнил текущую коррекцию с откатами бычьего рынка доткомов 1994-1999 годов. Обоснование ИИ в мире, где глобальная рабочая сила быстро стареет, а эффективность будет иметь решающее значение для повышения производительности, больше, чем когда-либо», — написал Эмануэль в понедельник.
«Мы рассматриваем текущий проект «AI Air Pocket» как возможность привлечь внимание к долгосрочной светской теме».
Стратег Goldman Sachs по акциям США Дэвид Костин сказал, что, хотя мы увидели резкое падение оценок крупных технологических компаний (около 13% с 10 июля), оценки прибыли растут. Оценки продолжают отражать оптимизм в отношении ИИ, несмотря на опасения инвесторов относительно вероятных сроков, сказал он клиентам на этой неделе.
Читайте также
Колонки Саудовская Аравия Эр-Рияд может оказаться спящим гигантом криптовалют: Crypto City Guide
Особенности до появления NFT: растущий интерес к предметам коллекционирования до появления криптопанка
Другие новости об ИИ на этой неделе:
Otter.AI — стукач
Двое исследователей из Йельского университета вызвали бурю споров, высмеивая и уничижая лидера общественной группы Гарлема, у которого были иные взгляды на центры контролируемого употребления наркотиков.
После того, как Шон Хилл из Гарлема покинул интервью по Zoom для своего исследовательского проекта, один из исследователей сказал: «Давайте попробуем взять еще интервью у отстойных людей», и предположил, что для результата их исследования было бы лучше, если бы они «нашли кого-то, кому можно дать достаточно веревки, чтобы повеситься».
К сожалению для исследователей, служба транскрипции Otter.ai все еще записывала и отправила всем участникам стенограмму. Затем Хилл опубликовал свои замечания, что вызвало серьезные споры о том, насколько объективным было исследование, проведенное этой парой. Пара извинилась, и Йельская медицинская школа изучает инцидент.
LinkedIns ИИ-рекрутеры, ИИ-кандидаты, ИИ-ответчики
Рекрутеры начали использовать ИИ на всех этапах процесса найма, от поиска кандидатов до проверки резюме. С другой стороны, Институт студенческих работодателей утверждает, что более 90% выпускников теперь используют ИИ для своих заявлений о приеме на работу.
Это основано на исследовании, проведенном ранее в этом году Canva и Sago, которое показало, что 45% соискателей используют эту технологию. Большинство менеджеров по найму (90%) не против, чтобы кандидаты использовали ИИ для помощи в процессе, хотя около половины (45%) считают, что его следует использовать в минимальном объеме.
Из новостей по теме: Нилан Саха, у которого AI Eye брал интервью по поводу его сервиса AI Answer Guy на LinkedIn (он оставляет успокаивающие, но позитивные комментарии, так что вам не обязательно это делать), был выгнан с платформы.
LinkedIn отправил нам предупреждение прекратить и воздержаться, заставив нас остановиться. Я отправил всем своим клиентам письмо по электронной почте, сообщив им о последних событиях. Очевидно, что многие использовали эту функцию, и все они откатываются.
Вы по-прежнему можете использовать его сервис Magic Reply на X, у которого, судя по всему, нет проблем с ботами.
Я создал монстра.
Привлекать еще никогда не было так просто. pic.twitter.com/gwuMvNKWJr
– Нилан Саха (@nilansaha) 27 февраля 2024 г.
Песенные чарты в Германии, созданные с помощью искусственного интеллекта
Песня Verknallt in einen Talahon, написанная искусственным интеллектом, достигла 72-го места в немецких музыкальных чартах. Сообщается, что она была создана с помощью генератора текста в музыку Udio, это веселая поп-песня в стиле середины 1970-х с оттенками Abba. Текст высмеивает Talahons, субкультуру подростков-гангстеров, часто арабского происхождения, которые, по-видимому, популярны в TikTok.
Песня также демонстрирует еще лучшие результаты в чартах Spotify, достигнув 27-го места.
Влюбился в#talahonpic.twitter.com/ysFZm1VyzV
— NWO (@nwo_______) 24 июля 2024 г.
Изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта Facebook, оплачиваются Facebook
В Индии, Вьетнаме и на Филиппинах возникла странная кустарная индустрия, создающая странные изображения, генерируемые искусственным интеллектом, такие как Иисус-креветка, душераздирающие фотографии голодающих людей и нелепо идеальные дома мечты.
404 Media сообщает, что отрасль состоит из относительно бедных людей в развивающихся странах, которые обучают друг друга использованию генератора изображений Bings, чтобы штамповать десятки изображений ИИ в день для как можно большего количества аккаунтов и зарабатывать от 400 до 1000 долларов в месяц по программе Creators Bonus.
Один человек, создавший вирусное изображение поезда из листьев, получил 431 доллар за участие в создании изображений. Он сказал в видео на YouTube: «Люди даже за месяц не зарабатывают столько денег».
Некоторые из самых вирусных странных изображений создаются случайно. Подсказки передаются в группах Telegram, а затем плохо переводятся на английский язык для генератора изображений, что приводит к появлению некоторых очень странных картинок.
Согласно отчету, Facebook, похоже, не возражает против оплаты людям за создание AI Slop, если это улучшает их показатели вовлеченности. Большинство изображений также не содержат никаких отказов от ответственности за то, что они созданы с помощью AI.
Подписаться
Самые увлекательные чтения в сфере блокчейна. Выходит раз в неделю.
Адрес электронной почты
ПОДПИСАТЬСЯ
