Недавнее исследование Fetch.ai, компании, специализирующейся на искусственном интеллекте (ИИ) для блокчейна, проливает свет на потенциал автономных цепочек поставок (ASC) и влияние, которое они могут оказать на рабочую силу. Хотя исследование рисует многообещающую картину повышения эффективности, оно также вызывает обеспокоенность по поводу значительных потерь рабочих мест в производственном секторе.
В исследовательской работе под названием «Внедрение автономных цепочек поставок: многоагентный системный подход», написанной в соавторстве с исследователями Кембриджского университета и директором по развитию бизнеса Fetch.ai Марией Минариковой, рассматриваются уязвимости в цепочках поставок, выявленные недавними глобальными событиями, такими как торговые ограничения, пандемия COVID-19 и геополитические конфликты. В качестве потенциального решения предлагаются ASC, на примере сложной цепочки поставок мяса.
В исследовании исследуется агентская система ASC (A2SC), в которой используются различные «агенты» для представления таких организаций, как оптовики, поставщики, розничные торговцы, поставщики логистических услуг и сторонние логистические (3PL) компании. Эти агенты моделируют сценарии в сети цепочки поставок. Результаты, хотя и положительные с точки зрения автоматизации функций и объединения точек принятия решений, выявили важное ограничение: неспособность эффективно адаптироваться к непредвиденным сбоям.
Это ограничение подчеркивает ключевую проблему в разработке по-настоящему автономных цепочек поставок. Хотя ИИ предлагает автоматизацию и улучшенное принятие решений, его нынешняя итерация может столкнуться с непредсказуемостью в реальном мире.
Однако исследование не стоит особняком. Технология блокчейн уже показала себя многообещающе в оптимизации цепочек поставок, особенно в отношении безопасности пищевых продуктов и отслеживаемости. Сочетание искусственного интеллекта и блокчейна, особенно в сочетании с технологиями Интернета вещей (IoT), предлагает потенциально мощный коктейль для оптимизации цепочек поставок.
Обратной стороной этого технологического прогресса является потенциальный кризис рабочей силы. По оценкам Международного валютного фонда (МВФ), примерно 40% рабочих мест в мире подвержены автоматизации. Эксперты предупреждают, что ИИ может нарушить более широкий спектр профессий по сравнению с предыдущими волнами автоматизации, включая квалифицированные когнитивные профессии. В странах с развитой экономикой коэффициент замещения рабочих мест может составить 30% в некоторых секторах, в то время как страны с развивающейся экономикой и страны с низкими доходами могут столкнуться с потенциальным смещением на 20% и 18% соответственно.
Гита Гопинатх, заместитель директора-распорядителя МВФ, выражает еще одну обеспокоенность: чрезмерная зависимость от прогнозов ИИ. Генеративные модели искусственного интеллекта, несмотря на свою эффективность, могут привести к ошибкам прогнозирования, что приведет к серьезным задержкам и дефициту в мировой экономике. Недавние сбои в цепочках поставок, вызванные COVID-19, служат суровым напоминанием о потенциальных экономических и социальных последствиях.
Исследование Fetch.ai подчеркивает потенциал автономных цепочек поставок, но также выявляет потенциальную возможность сокращения рабочих мест. По мере продвижения вперед крайне важно учитывать не только повышение эффективности ИИ, но и человеческие затраты. Необходимо разработать политику, направленную на устранение потенциальных нарушений в работе рабочей силы, обеспечивая плавный переход на новые рынки труда и возможности, создаваемые этой технологической эволюцией.
#FET #Fetch_ai
Получите больше от Наша страница.
