Автор: Trustless Labs
Предыстория революции искусственного интеллекта
Фон взрыва ИИ
С бурным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) мы вступаем в новую эпоху, основанную на данных. Прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали приложения искусственного интеллекта повсеместными. Рождение ChatGPT в 2022 году взорвало индустрию искусственного интеллекта, за ним последовала серия инструментов искусственного интеллекта, таких как Vincent Video и автоматическая офисная работа, а также на повестку дня было поставлено применение «AI+». Рыночная стоимость индустрии искусственного интеллекта также выросла и, как ожидается, к 2030 году достигнет 185 миллиардов долларов.
Рисунок 1. Изменения рыночной стоимости ИИ
Традиционные интернет-компании монополизируют ИИ
В настоящее время индустрия искусственного интеллекта в основном монополизирована такими компаниями, как NVIDIA, Microsoft, Google и OpenAI. Развитие технологий также привело к возникновению ряда проблем, таких как концентрация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. В то же время концепция децентрализации Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем. В распределенной сети Web3 она изменит текущую модель развития ИИ.
Текущий прогресс Web3+AI
По мере роста индустрии искусственного интеллекта появилось большое количество высококачественных проектов Web3+AI. Fetch.ai создает децентрализованную экономику с помощью технологии блокчейна, поддерживая автономных агентов и смарт-контракты для оптимизации обучения и применения моделей искусственного интеллекта. Numerai использует технологию блокчейна и сообщество специалистов по обработке данных для прогнозирования рыночных тенденций и прогнозирования рыночных тенденций с помощью механизма вознаграждения для мотивации; разработчики моделей Velas создают высокопроизводительную платформу смарт-контрактов для искусственного интеллекта и блокчейна, обеспечивающую более высокую скорость транзакций и более высокий уровень безопасности. Сам проект AI содержит три основных элемента: данные, алгоритм и вычислительную мощность. Направления данных Web3+ и вычислительной мощности Web3+ в настоящее время развиваются полным ходом, но направление алгоритма Web3+ всегда было отдельным, и в конечном итоге. он может формировать проекты только с односторонними приложениями. Bittensor воспользовался этим пробелом и создал платформу алгоритмов искусственного интеллекта с собственным механизмом отбора и конкуренции с помощью механизма конкуренции и стимулирования самого блокчейна, чтобы сохранить проекты искусственного интеллекта самого высокого качества.
История развития Биттензора
инновационный прорыв
Bittensor — это децентрализованная стимулируемая сеть машинного обучения и рынок цифровых товаров.
Децентрализация: Bittensor работает в тысячах распределенных компьютерных сетей, контролируемых различными компаниями и организациями, решая такие проблемы, как концентрация данных.
Справедливый механизм стимулирования: токены $TAO, предоставляемые сетью Bittensor своей подсети, пропорциональны вкладу подсети, а вознаграждения, предоставляемые подсетью своим майнерам и валидаторам, также пропорциональны вкладу узлов.
Ресурсы машинного обучения. Децентрализованная сеть может предоставлять услуги каждому человеку, которому нужны вычислительные ресурсы машинного обучения.
Диверсифицированный рынок цифровых товаров. Первоначально рынок цифровых товаров сети Bittensor был специально разработан для торговли моделями машинного обучения и связанными с ними данными. Однако он получил выгоду от расширения сети Bittensor и механизма консенсуса Yuma, который не заботится о том, существенное содержание данных, он стал товарным рынком, на котором можно торговать любой формой данных.
История развития
В отличие от многих высоко оцененных венчурных проектов на современном рынке, Bittensor является более справедливым, интересным и значимым проектом для компьютерных специалистов, и процесс его разработки не включает в себя процесс «от получения большого пирога до мошенничества с инвестициями», как другие проекты.
Формирование концепции и запуск проекта (2021 г.): Bittensor был создан группой технологических энтузиастов и экспертов, занимающихся продвижением децентрализованных сетей искусственного интеллекта. Они создали блокчейн Bittensor с помощью платформы Substrate, чтобы обеспечить его гибкость и масштабируемость.
Ранняя разработка и проверка технологии (2022 г.): команда выпускает альфа-версию сети для проверки возможности децентрализованного ИИ. Он также представляет консенсус Юмы, подчеркивающий принцип агностицизма данных и обеспечения конфиденциальности и безопасности пользователей.
Расширение сети и построение сообщества (2023 г.): команда выпускает бета-версию и представляет экономическую модель токенов (TAO) для стимулирования обслуживания сети.
Технологические инновации и межсетевая совместимость (2024 г.): команда использует технологию интеграции DHT (распределенная хеш-таблица), чтобы сделать хранение и извлечение данных более эффективными. В то же время проект начал фокусироваться на продвижении и дальнейшем расширении подсетей и рынков цифровых товаров.
Рис. 2. Рекламное изображение сети Bittensor
В процесс разработки Bittensor вмешались немногие традиционные венчурные капиталисты, избежав риска централизованного контроля. Проект стимулирует узлы и майнеры с помощью токенов, что также обеспечивает жизнеспособность сети Bittensor. По сути, Bittensor — это проект вычислительной мощности и обслуживания искусственного интеллекта, управляемый майнерами на графических процессорах.
Токеномика
Сетевой токен Bittensor — это TAO. Чтобы выразить свое восхищение Биткойном, TAO во многих аспектах похож на BTC. Его общий запас составляет 21 миллион монет, который сокращается вдвое каждые четыре года. Токены TAO распределяются посредством справедливого запуска при запуске сети Bittensor. Предварительный майнинг не проводится, поэтому токены не резервируются для команды основателей и венчурных капиталистов. В настоящее время блок сети Bittensor генерируется примерно каждые 12 секунд, и каждый блок вознаграждает 1 токен $TAO. Каждый день генерируются примерно 7200 TAO. Эти вознаграждения теперь распределяются по каждой подсети в зависимости от вклада, а затем распределяются по подсетям внутри подсети. Владельцы, валидаторы и майнеры.
Рис. 3. Рекламное изображение сообщества Bittensor
Токены TAO можно использовать для покупки и получения вычислительных ресурсов, данных и моделей искусственного интеллекта в сети Bittensor, а также являются учетными данными для участия в управлении сообществом.
Статус разработки
Общее количество аккаунтов сети Bittensor на данный момент достигает 100 000+, из которых целых 80 000 ненулевых аккаунтов.
Рисунок 4. Изменение количества аккаунтов Bittensor
За последний год TAO выросла в десятки раз, при этом ее текущая рыночная стоимость составляет 2,278 миллиарда долларов США, а курс валюты - 321 доллар США.
Рисунок 5. Изменение цены токена TAO
Постепенно реализована архитектура подсети
Биттенсорный протокол
Протокол Bittensor — это децентрализованный протокол машинного обучения, который поддерживает обмен возможностями машинного обучения и прогнозами между участниками сети, а также облегчает совместное использование и сотрудничество моделей и сервисов машинного обучения в одноранговой манере.
Рисунок 6. Протокол биттензора
Протокол Bittensor включает сетевую архитектуру, субтензоры, архитектуру подсети, узлы валидатора, узлы майнера и т. д. в экосистеме подсети. Сеть Bittensor, по сути, представляет собой группу узлов, участвующих в протоколе. На каждом узле используется клиентское программное обеспечение Bittensor для взаимодействия с другими сетями. Эти узлы управляются подсетью и используют наиболее подходящий механизм. Общая производительность не очень хорошая. Хорошие подсети будут устранены новыми подсетями, а также будут вытеснены неэффективные валидаторы и узлы-майнеры в каждой подсети. Видно, что подсеть является наиболее важной частью сетевой архитектуры Bittensor.
логика подсети
Подсети можно рассматривать как часть независимо работающего кода с уникальными пользовательскими стимулами и функциями, но каждая подсеть поддерживает тот же консенсусный интерфейс, что и основная сеть Bittensor. Подсети бывают трех типов: локальная подсеть, подсеть тестовой сети и подсеть основной сети. За исключением корневой подсети, в настоящее время существует 45 подсетей, и ожидается, что в период с мая по июль 2024 года число подсетей вырастет с 32 до 64, причем каждую неделю добавляются четыре новые подсети.
Роли подсети и выбросы
Во всей сети Bittensor существует шесть функциональных ролей: пользователи, разработчики, майнеры, проверяющие залог, владельцы подсети и комитеты. Подсеть содержит владельцев подсети, майнеров и валидаторов ставок.
Владелец подсети. Владелец подсети отвечает за предоставление базового кода майнера и валидатора и может устанавливать другие уникальные механизмы стимулирования для распределения стимулов к работе майнеров.
Майнеры: майнерским узлам рекомендуется повторять сервер и код майнинга, чтобы оставаться впереди конкурентов в той же подсети. Майнеры с наименьшими выбросами будут заменены новыми майнерами, и им необходимо будет перерегистрировать узел. Стоит отметить, что майнеры могут запускать несколько узлов в нескольких подсетях.
Валидатор: Валидаторы получают соответствующие вознаграждения, измеряя вклад каждой подсети и гарантируя его правильность. В то же время токены TAO могут быть заложены на узле верификатора, и узел верификатора может получить вознаграждение за стейкинг в размере 0–18% (регулируемое).
Эмиссия подсети — это механизм распределения токенов TAO в сети Bittensor, который вознаграждает майнеров и верификаторов. Вознаграждение за эмиссию, получаемое подсетью, обычно рассчитывается так, чтобы 18 % выделялось владельцу подсети, а 41 % — валидаторам, а 41 % распределялось между собой. шахтеры. Подсеть содержит 256 слотов UDI, из которых 64 слота UID выделены для валидаторов и 192 слота UID выделены для майнеров. Только 64 лучших валидатора с наибольшей суммой залога могут получить лицензию валидатора и считаться активными валидаторами подсети. сумма ставки и производительность валидатора определяют их статус и вознаграждения в подсети. Производительность майнеров оценивается посредством запросов и оценок валидаторов подсети, а плохо работающие майнеры заменяются вновь зарегистрированными майнерами. Следовательно, чем больше общее количество токенов, обещанных верификатором, тем выше эффективность вычислений майнера, тем выше общий объем выбросов подсети и тем выше рейтинг.
Регистрация и вывод из эксплуатации подсети
После регистрации подсети на нее вступит 7-дневный период иммунитета. Плата за первую регистрацию составляет 100 долларов США TAO, цена за последующие регистрации увеличится вдвое, а со временем плата снова упадет до 100TAO. Когда все местоположения подсети заполнены, при регистрации новой подсети подсеть с наименьшим уровнем излучения, которая не находится в периоде иммунитета, будет удалена для размещения новой подсети. Следовательно, подсети необходимо максимально увеличить количество залогов валидатора и эффективность майнера в слоте UID, чтобы гарантировать, что он не будет удален после периода иммунитета.
Рисунок 7. Имя подсети.
Благодаря использованию подсетевой архитектуры сети Bittensor была запущена децентрализованная сеть данных AI Masa, которая стала первой двухвалютной системой вознаграждений в сети Bittensor, привлекшей финансирование в размере 18 миллионов долларов США.
Рисунок 8 Продвижение Маса
Механизм консенсуса и доказательства
Сеть Bittensor содержит множество механизмов консенсуса и механизмов доказательства. В традиционных децентрализованных сетях PoW (Proof of Work) часто используется для узлов-майнеров, чтобы гарантировать вклад майнеров в сеть и получать вознаграждение в зависимости от их вычислительной мощности и качества обработки данных, для узлов-верификаторов обычно применяется механизм PoV (PoV); Доказательство проверки), обеспечивающее безопасность и целостность сети. В сети Bittensor для проверки и распределения вознаграждений используются оригинальный механизм PoI (доказательство интеллекта) и консенсус Yuma.
Механизм доказательства интеллекта
Механизм PoI Bittensor — это оригинальный механизм проверки и стимулирования, который подтверждает вклад участников посредством выполнения интеллектуальных вычислительных задач, обеспечивая тем самым безопасность сети, качество данных и эффективное использование вычислительных ресурсов.
Узлы майнинга доказывают свою работу, выполняя интеллектуальные вычислительные задачи, которые могут включать обработку естественного языка, анализ данных, обучение модели машинного обучения и т. д.
Задачи назначаются майнеру верификатором. После того, как майнер выполняет задачу, результаты возвращаются верификатору, и верификатор получает баллы в зависимости от качества выполнения задачи.
Юма консенсус
Консенсус Yuma — это основной механизм консенсуса сети Bittensor. Когда верификатор получает оценку на основе выполнения задачи, эта оценка вводится в алгоритм консенсуса Yuma. В алгоритме консенсуса валидаторы с большим количеством обещаний TAO имеют более высокий балл. В то же время алгоритм отсеивает результаты, которые отличаются от результатов большинства валидаторов. Наконец, система распределяет вознаграждение в виде токенов на основе комплексной оценки.
Рисунок 9. Схема алгоритма консенсуса.
Принцип независимости данных: это обеспечивает конфиденциальность и безопасность во время обработки данных, то есть узлам не нужно знать конкретное содержание обрабатываемых данных для выполнения вычислений и проверок.
Вознаграждения на основе производительности: распределяйте вознаграждения на основе производительности и вклада узлов для обеспечения эффективных и качественных вычислительных ресурсов и обработки данных.
Механизмы МЧС работают вместе
Bittensor вводит в сеть механизм MOE и интегрирует несколько подмоделей экспертного уровня в архитектуру модели. Каждая экспертная модель имеет относительные преимущества при решении проблем в соответствующей области. Следовательно, когда в общую архитектуру модели вводятся новые данные, различные подмодели могут работать вместе для достижения лучших результатов, чем одна модель.
При сотрудничестве механизма консенсуса Yuma верификаторы также могут оценивать экспертные модели, ранжировать их способности и распределять вознаграждения в виде токенов, тем самым мотивируя оптимизацию и улучшение модели.
Рисунок 10. Идеи решения проблем
проект подсети
На момент написания количество зарегистрированных подсетей Bittensor достигло 45, а число названо 40. В прошлом, когда количество подсетей было ограничено, конкуренция за регистрацию подсети была очень жесткой, и однажды цена регистрации достигала миллионов долларов. В настоящее время Bittensor постепенно открывает больше квот на регистрацию подсетей. Вновь зарегистрированные подсети могут быть не такими хорошими, как подсети, которые работают в течение длительного времени, с точки зрения стабильности и эффективности модели. Однако из-за механизма исключения подсети, введенного Bittensor, в долгосрочной перспективе это процесс исключения плохих монет подсетям с плохой производительностью модели и недостаточной надежностью.
Рис. 11. Детали проекта подсети Bittensor
За исключением корневой подсети, подсетям № 19, 18 и 1 в настоящее время уделяется больше внимания, их доли выбросов составляют 8,72%, 6,47% и 4,16% соответственно;
Подсеть 19
Подсеть 19 называется Vision и была зарегистрирована 18 декабря 2023 года. Vision фокусируется на децентрализованной генерации изображений и выводе; сеть обеспечивает доступ к лучшим LLM с открытым исходным кодом, моделям генерации изображений (включая модели, обученные на наборе данных подсети 19) и другим различным моделям, таким как модели внедрения.
Текущая плата за регистрацию слота подсети Vison составляет 3,7 TAO, общий доход узлов за 24 часа составляет около 627,84 TAO, а узлы стоимостью 64,79 TAO были восстановлены за последние 24 часа, если вновь зарегистрированные узлы могут достичь среднего уровня, ежедневного; доход может достигать 2,472 TAO, примерно 866 долларов США.
Рисунок 12. Данные о плате за регистрацию подсети Vison.
Текущая общая стоимость узлов переработки подсети Vision составляет примерно 19 200 TAO.
Рисунок 13. Плата за переработку подсети Vision
Подсеть 18
Подсеть 18 называется Cortex.t и разработана Corcel. Cortex.t стремится создать передовую платформу искусственного интеллекта, которая предоставляет пользователям надежные, высококачественные текстовые и графические ответы через API.
Текущая плата за регистрацию слота подсети Cortex.t составляет 3,34 TAO, общий доход узлов за 24 часа составляет около 457,2 TAO, а узлы стоимостью 106,32 TAO были переработаны за последние 24 часа, если вновь зарегистрированные узлы могут достичь среднего уровня; ежедневный доход может достигать 1,76 TAO, около 553,64 доллара США.
Рисунок 14. Данные о плате за регистрацию подсети Cortex.t.
В настоящее время общая стоимость узлов переработки подсети Cortex.t составляет примерно 27 134 TAO.
Рисунок 15. Плата за переработку подсети Cortex.t
Подсеть №1
Подсеть № 1 — это децентрализованная подсеть, разработанная Opentensor Foundation и специально используемая для генерации текста. В марте этого года основатель Taproot Wizards Эрик Уолл назвал Bittensor's первым проектом подсети Bittensor. TAO отметила мем-монету в области ИИ и отметила, что подсеть №1 позволяет сотням узлов использовать ИИ для получения аналогичных результатов при ответах на текстовые вопросы, что не повышает эффективность решения реальных задач.
другой
С точки зрения категорий моделей модели подсетей № 19, № 18 и № 1 относятся к моделям генеративного класса. Кроме того, существуют большие модели обработки данных, торговые модели искусственного интеллекта и т. д., такие как Subnet 22 Meta Search, который определяет настроения рынка путем анализа данных Twitter, а Subnet 2 Omron изучает стратегии ставок с помощью глубоких нейронных сетей и постоянно оптимизирует их.
С точки зрения риска прибыли, если вы сможете успешно управлять игровым автоматом более нескольких недель, выгода, очевидно, будет очень существенной. Однако, если вновь зарегистрированные узлы не смогут использовать высокопроизводительные видеокарты и оптимизировать локальные алгоритмы, им будет сложно выжить в конкуренции с другими узлами.
будущее развитие
С точки зрения популярности сама концепция ИИ не менее популярна, чем концепция Web3, и даже много горячих денег, которые изначально влились бы в индустрию Web3, также были привлечены индустрией ИИ. Таким образом, Web3+AI еще долгое время будет центром рынка.
С точки зрения архитектуры проекта Bittensor не является традиционным венчурным проектом. С момента запуска проект вырос в десятки раз, имеет как техническую, так и рыночную поддержку.
С точки зрения технологических инноваций Bittensor разрушает прошлую ситуацию, в которой проекты Web3+AI боролись независимо. Его оригинальная архитектура подсетей также может снизить сложность перехода на децентрализованные сети для многих команд с возможностями технологии искусственного интеллекта и быстрее получить преимущества. А из-за механизма конкурентного исключения проекты подсетей должны постоянно оптимизировать свои модели и увеличивать сумму залога, чтобы их не забанили новые подсети.
С точки зрения риска, когда Bittensor увеличивает количество подсетей, это неизбежно уменьшит сложность регистрации подсетей и увеличит возможность одновременной ловли безымянных проектов в мутной воде, поскольку количество подсетей увеличивается, а их количество увеличивается; TAO, полученных первоначально зарегистрированными подсетями, будут постепенно. Если цена токена TAO не сможет расти по мере увеличения количества подсетей, доход, скорее всего, не оправдает ожиданий.
