K-Means — это алгоритм кластеризации, используемый для группировки данных в однородные группы на основе сходства. В контексте рыночных тенденций алгоритм K-Means может применяться для выявления групп финансовых активов, которые демонстрируют схожее поведение с точки зрения цены, волатильности или других показателей.
Распространенным применением K-Means для определения рыночных тенденций является анализ инвестиционного портфеля. Применяя алгоритм K-Means к набору исторических данных о ценах финансовых активов, инвесторы могут идентифицировать группы активов, которые имеют тенденцию двигаться вместе на рынке. Это может помочь инвесторам более эффективно диверсифицировать свои портфели и принимать обоснованные инвестиционные решения на основе тенденций, выявленных алгоритмом K-Means.
Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и его применении на финансовых рынках? следуйте за мной, любой совет помогает содержанию.
