#IO去中心化算力网络
Будучи крупнейшей вычислительной сетью на базе графических процессоров в Web3, io.net стал одним из самых популярных проектов в DePIN+AI, отслеживающих этот цикл на фоне глобальной нехватки вычислительной мощности.
Какой потенциал и возможности будут иметь экосистема io.net и токен $IO?
Io.net — это распределенная система графических процессоров, основанная на Solana, Render, Ray и Filecoin, целью которой является использование распределенных ресурсов графических процессоров для решения вычислительных задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения. 11 июня io.net завершил первоначальный запуск $IO Coin (TGE) на Binance Launchpool. Считается, что проект имеет потенциал стать 100-кратной монетой, а его экосистема и токены могут иметь следующий потенциал и возможности:
Инновационная модель облачных вычислений: io.net создает децентрализованную физическую инфраструктурную сеть (Depin), используя ресурсы графического процессора из разных источников (например, независимых центров обработки данных, криптомайнеров). Этот децентрализованный подход направлен на оптимизацию использования вычислительных ресурсов и снижение затрат при одновременном повышении доступности и гибкости. Он предоставляет услуги, аналогичные традиционным облачным вычислениям, с целью создания опыта, аналогичного традиционным облачным сервисам, но с использованием преимуществ децентрализованной сети для предоставления более эффективных и экономичных решений. Тенденции развития ИИ и связанных с ним технологий: С этого года токены, связанные с ИИ, выросли в несколько раз. Искусственный интеллект стал определенным будущим направлением и тенденцией, и даже Илон Маск начал участвовать в своих собственных проектах XAI. Все это показывает, что искусственный интеллект и связанные с ним технологии становятся центром будущих инвестиций. Прочные партнерские отношения: IO.NET не только тесно связан с такими проектами, как FIL и Render, но и имеет множество партнеров. Эти партнерства позволяют IO.NET способствовать развитию самых инновационных отраслей, таких как искусственный интеллект и автономные транспортные средства. Экономическая модель токена: монета IO является собственным токеном сети IOG и называется IO. IO Coin продвигает экономические стимулы внутри сети, балансируя потребности трех основных групп в экосистеме. Его максимальное количество составляет 800 миллионов, и io.net выпустит 500 миллионов токенов при запуске проекта и постепенно выпустит оставшиеся 300 миллионов токенов в течение следующих 20 лет, пока не будет достигнут предел в 800 миллионов токенов. Это означает, что давление со стороны продавцов очень незначительное. Выпуск монет IO следует плану дефляции: уровень инфляции начинается с 8% в год и постепенно снижается примерно на 12,165% в год, пока, наконец, не достигнет примерно 0,68% через 20 лет, при общем объеме выпуска 800 миллионов токенов. Решение проблемы нехватки вычислительных ресурсов: объединяя графические процессоры из недостаточно используемых источников, таких как независимые центры обработки данных, простаивающие фермы для майнинга криптовалют и потребители, IO.NET может обеспечить на 90% меньше вычислительной мощности, чем централизованные облачные провайдеры.
Однако следует отметить, что рынок криптовалют очень волатилен и неопределенен, и инвесторы должны провести достаточные исследования и оценку рисков, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения, и принимать решения, исходя из своей собственной толерантности к риску и инвестиционных целей.
Трек децентрализованной инфраструктуры (DePIN)
Путь децентрализованной инфраструктуры (DePIN) — это область инноваций и потенциала, но он также сопровождается рядом проблем и неопределенностей.
Положительная сторона:
Повышенная устойчивость к цензуре и автономия. Децентрализованный характер затрудняет контроль или цензуру инфраструктуры со стороны одного лица, предоставляя пользователям большую автономию и свободу.
Распределенная надежность: она не зависит от централизованных единых точек отказа, что снижает риск сбоя всей системы из-за сбоев отдельных узлов и повышает общую надежность и стабильность.
Содействовать инновациям и конкуренции: предоставлять больше возможностей новым игрокам и инновационным решениям, разрушать монополию традиционной централизованной инфраструктуры и способствовать прогрессу и развитию отрасли.
Защита конфиденциальности пользователей. Пользовательские данные и конфиденциальность могут быть лучше защищены, а риск централизованного сбора данных и злоупотребления ими может быть снижен.
Однако есть и некоторые трудности и проблемы:
Неопределенность регулирования. Действующие законы и правила в этой области еще не завершены, что может привести к юридическим рискам и неопределенности регулирования.
Техническая сложность и стоимость. Создание и обслуживание децентрализованной инфраструктуры часто требует более высоких технологий и затрат.
Проблемы производительности и эффективности. В некоторых случаях стандарты производительности и эффективности централизованной инфраструктуры могут не соблюдаться.
Отсутствие унифицированных стандартов. В различных проектах и решениях могут отсутствовать унифицированные стандарты и спецификации, что приводит к проблемам взаимодействия и совместимости.
Риски безопасности. Хотя децентрализация может снизить определенные типы рисков, она также может создать новые проблемы безопасности, такие как уязвимости смарт-контрактов.
В целом, направление децентрализованной инфраструктуры (DePIN) имеет огромный потенциал, но его необходимо постоянно развивать и совершенствовать во многих аспектах, таких как технологии, регулирование и рынок, чтобы в полной мере использовать его преимущества и решать связанные с этим проблемы.
Перспективный проект децентрализованной инфраструктуры (DePIN)
Проект децентрализованной инфраструктуры (DePIN) основан на блокчейне и использует стимулы токенов, чтобы позволить пользователям участвовать в построении сети и крупномасштабном развертывании оборудования, тем самым формируя инфраструктурную сеть. В начале 2023 года Мессари предложил концепцию DePIN, целью которой является развертывание реальной физической инфраструктуры и аппаратных сетей с помощью зашифрованных экономических протоколов, побуждая всех участников совместно построить эффективную систему использования данных. Вот некоторые из наиболее многообещающих проектов DePIN:
Filecoin: децентрализованная сеть хранения, которая побуждает пользователей делиться пространством хранения с помощью механизма стимулирования для обеспечения безопасности и доступности данных. Его механизм доказательства хранения является новой основой распределенных сетей хранения со встроенными механизмами стимулирования и будет способствовать развитию рынка хранения и поиска данных во всем Интернете.
Helium Mobile: проект беспроводной сети Интернета вещей (IoT), основанный на технологии блокчейна. Недавний проект децентрализованной мобильной сети 5G Helium Mobile привлек большое внимание рынка. Mobile, токен, запущенный Helium Mobile в июне, за последние две недели претерпел сильные изменения цен, увеличившись более чем на 2400%. Предполагается, что в будущем токен будет вознаграждать операторов, которые управляют узлами 5G.
Render Network: децентрализованная платформа, которая использует технологию блокчейна для предоставления эффективных и доступных услуг рендеринга. Платформа использует неиспользуемые циклы графического процессора для связи создателей контента, которым требуется вычислительная мощность, с поставщиками графических процессоров, у которых есть избыточная вычислительная мощность. Используя эти простаивающие графические процессоры, проект достигает более эффективного использования ресурсов, предоставляя создателям экономически эффективный способ доступа к ресурсам графического процессора.
IoTeX: проект блокчейна с открытым исходным кодом, созданный специально для приложений Интернета вещей (IoT). Цель проекта — создать сеть, в которой «люди и машины смогут взаимодействовать в безопасной и не требующей доверия среде, сохраняющей конфиденциальность». Кроме того, экосистема IoTeX включает в себя технологию блокчейна с безопасным оборудованием и вычислениями, чтобы «сделать надежные данные с доверенных устройств» доступными для децентрализованных приложений (dApps).
CUDOS: мощный проект с открытым исходным кодом, который предоставляет полный набор информационных панелей, помогающих пользователям отслеживать и оптимизировать использование ресурсов AWS. CUDOS Framework предоставляет комплексное хранилище автоматизации, включающее шаблоны CloudFormation, модули Terraform и инструмент командной строки cid-cmd для управления и развертывания ряда панелей мониторинга облачной аналитики, доступных в AWS Well Architected LAB.
Stratos: новый тип инфраструктуры данных, предназначенный для обеспечения надежного решения для децентрализованного хранения, которое освобождает разработчиков блокчейнов от монопольных централизованных облачных сервисов. Децентрализованная сеть передачи данных Stratos обеспечивает масштабируемое, надежное, самобалансирующееся хранилище данных нового поколения, независимо от размера данных, что делает извлечение данных из блокчейна простым, эффективным и гибким.
Aleph.im: проект, призванный совершить революцию в области децентрализованного управления данными. С тех пор, как его токен ALEPH впервые появился на бирже в июне 2020 года, изменения его цен затронули сердца многих инвесторов. В начале 2021 года он достиг примерно 0,1 доллара, увеличившись в 25 раз. 9 февраля 2021 года цена валюты ALEPH неожиданно подскочила до исторического максимума в 0,7 доллара.
Hivemapper: децентрализованная карта, созданная людьми с помощью видеорегистраторов, которая представляет собой фундаментальный сдвиг в построении карт. Передавая карты лицам, у которых уже есть «достаточно хорошее» оборудование, создается новый метод более частого и менее затратного обновления карт.
Bittensor: децентрализованный протокол, ориентированный на искусственный интеллект и машинное обучение, на переднем крае децентрализованного искусственного интеллекта (ИИ). Используя технологию блокчейна, BitTensor стремится решить некоторые основные проблемы, возникающие в процессе разработки традиционного ИИ, такие как владение данными, механизмы стимулирования для обучения моделей и доступность услуг ИИ.
