Технология искусственного интеллекта ИИ,
Каковы практические сценарии применения?
1. Интеллектуальное обслуживание клиентов. В сочетании с технологией обработки естественного языка оно предоставляет пользователям круглосуточные непрерывные услуги по обработке запросов и решению проблем, что может повысить эффективность обслуживания клиентов и снизить затраты;
2. Оценка финансовых рисков. Используйте алгоритмы машинного обучения для анализа кредитной истории пользователей, записей транзакций и других данных, чтобы предоставить финансовым учреждениям более точные результаты оценки рисков;
3. Диагностика с медицинской помощью. Использование технологии распознавания изображений, помогающей врачам более точно диагностировать заболевания, имеет большой потенциал в ранней диагностике рака легких и выявлении кожных заболеваний;
4. Автономное вождение. В некоторых городах были проведены коммерческие испытания с использованием компьютерного зрения, радиолокационной технологии и алгоритмов глубокого обучения для достижения автономной навигации транспортных средств;
5. Система рекомендаций. Платформы электронной коммерции и видеосайты используют алгоритмы машинного обучения, чтобы предоставлять пользователям персонализированные рекомендации для улучшения пользовательского опыта и преимуществ платформы;
6. Строительство умного города. Объединение больших данных и технологий Интернета вещей для реализации интеллектуального управления городом, такого как интеллектуальный транспорт, интеллектуальная энергетика и т. д., может значительно повысить эффективность работы города;
7. Промышленное производство. Промышленная сфера может исследовать интеллектуальные сценарии, такие как промышленный мозг, роботизированное производство, промышленный контроль с помощью машинного зрения, управление взаимосвязью оборудования и т. д., оптимизировать производственный процесс и улучшать качество и эффективность производства. Например, Schneider. Electric использует алгоритмы искусственного интеллекта для предоставления пивной продукции Budweiser. Разрабатывайте стратегии интеллектуального управления в Интернете для оптимизации общего качества, затрат и эффективности;
8. Сфера логистики: отдать приоритет изучению интеллектуальных сценариев, таких как перенаправление и сортировка роботов, обработка материалов, интеллектуальное трехмерное складирование и терминалы отслеживания, чтобы повысить эффективность и точность логистических операций;
9. Центр обработки данных. На основе алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения оборудование в компьютерном зале оптимизировано для достижения энергосбережения и повышения эффективности. Например, компания Schneider Electric помогла Даляньскому банку оптимизировать прецизионные кондиционеры воздуха в компьютерном зале и провести глобальную работу. оптимизация управления системой холодильной станции. Ожидается, что эффективность охлаждения холодильной станции увеличится на 20%;
Вышеуказанный контент предназначен только для обмена информацией и не представляет собой каких-либо инвестиционных советов! Инвестиции рискованны, поэтому будьте осторожны при входе на рынок!
