Взрыв искусственного интеллекта — самая большая инвестиционная тема в этом цикле, будь то GPT4o от OpenAI, Gemini от Google или Llama3 от Meta. Самый большой спрос в конкуренции с искусственным интеллектом — это данные, а модель LLM требует огромных объемов данных в качестве подпитки. Однако конфиденциальность и безопасность данных всегда были основными проблемами в нынешнем развитии искусственного интеллекта. Сегодня мы собираемся представить сеть AI + DePIN, инвестированную Binance + первой, использующей технологию FHE (полностью гомоморфное шифрование) @Privasea_ai
Болевые точки
Параметры крупных моделей ИИ варьируются от миллиардов до триллионов. Во всех аспектах сбора данных, предварительного обучения и моделирования наиболее важным активом являются данные. Достоверность данных определяет точность результатов обучения. А данные — это именно самый уязвимый ценный актив, подвергающийся атакам в эпоху крупных моделей искусственного интеллекта.
В эпоху искусственного интеллекта начали появляться новые атаки на безопасность, такие как вымогательство, отравление и кража, которые ставят под угрозу надежность данных обучения больших моделей и точность результатов и вызывают серьезные экономические потери.
1. Программы-вымогатели атакуют данные ИИ, в результате чего вычислительный кластер не может нормально читать и использовать данные. Поскольку обучение больших моделей требует дорогостоящих инвестиций в инфраструктуру, ежедневные затраты составляют более одного миллиона, а экономические потери после приостановки обучения составляют. огромный.
2. Атаки программ-вымогателей также сопровождаются утечками данных. После того как злоумышленники крадут ключевые активы, такие как результаты моделей и данные, они публично продают их в даркнете, нанося серьезный ущерб предприятиям. В марте 2023 года произошла утечка информации о большой языковой модели Meta, и в течение недели одна за другой появлялись аналогичные крупные модели, такие как Alpaca и ChatLLama. Впоследствии Meta была вынуждена объявить об открытом исходном коде, и первоначальные инвестиции оказались напрасными, что привело к большим потерям. .
Введение проекта
Privasea ( @Privasea_ai ) — это сеть AI+DePIN, работающая на основе FHEML (полностью гомоморфное шифрование + ML), поддерживающая различные функции, связанные с FHE ML, включая логический вывод AI, обучение модели и т. д. и соблюдать GDPR (Общий регламент защиты данных) Европейского Союза.
Privasea стремится к простоте, удобству использования и легкому доступу. Пользователи могут легко воспользоваться возможностями сети для выполнения расчетов с использованием искусственного интеллекта, сохраняющих конфиденциальность, без необходимости профессиональных знаний.
Технология FHE известна как Святой Грааль схем шифрования конфиденциальности. Основная идея: выполнять вычисления с зашифрованными данными, не зная самих данных.
Как показано ниже, используйте волшебный ящик в качестве примера:
-Ваш конверт: представляет исходные данные, которые вы хотите зашифровать.
-Операция с волшебным ящиком: даже не расшифровывая и не открывая конверт, вы все равно можете выполнять вычисления с данными в конверте.
-Новый конверт: после операции волшебного ящика получается новый результат шифрования.
Четыре основных компонента проекта: библиотека HESea, Privasea API, Privanetix, набор смарт-контрактов Privasea. Каждый компонент играет важную роль в обеспечении конфиденциальности и безопасности данных.
Privasea стремится найти баланс между конфиденциальностью пользователей и распределенными вычислительными ресурсами в процессе обработки ИИ. Он делит FHE на четыре основных модуля: уровень приложений, уровень оптимизации, арифметический уровень и исходный уровень. С помощью обобщенных и индивидуальных решений Meet. потребности развития различных экологических систем
1.Библиотека HESea, включающая ряд эффективных и практичных полностью гомоморфных схем шифрования, таких как TFHE, CKKS, BGV, BFV и т. д. Эта библиотека с открытым исходным кодом предоставляет разработчикам криптографические технологии и высокопроизводительную оптимизацию для безопасных вычислений. С помощью библиотеки HESea разработчики получают доступ к множеству функций, которые позволяют им выполнять базовые примитивные, арифметические и логические операции с зашифрованными данными.
2.Privasea API — это комплексный набор протоколов и инструментов, созданный на основе библиотеки HESea. API помогает разработчикам легко интегрировать расширенные функции защиты конфиденциальности в приложения искусственного интеллекта. Используя базовое решение FHE, предоставляемое библиотекой HESea, оно обеспечивает оригинальные возможности для различных сценариев защиты конфиденциальности данных и партнеров по соглашению о сотрудничестве в области искусственного интеллекта.
3.Privanetix — это сеть взаимосвязанных вычислительных узлов. Эти узлы используют алгоритм FHE для расчета зашифрованных данных, чтобы гарантировать отсутствие утечки конфиденциальной информации. Распределяя вычислительные задачи по нескольким узлам, Privanetix повышает масштабируемость и эффективность сети Privasea AI. Сеть действует как мощный барьер против утечки данных и несанкционированного доступа, еще больше повышая безопасность конфиденциальной информации пользователей.
4. Privasea Smart Contract Suite — это серия тщательно разработанных смарт-контрактов, используемых для управления всеми аспектами управления сетью. Обеспечьте эффективное управление сетью Privanetix и стимулируйте вычислительные узлы поощрять их активное участие, что еще больше повысит общую производительность сети.
реальный случай:
1. Биометрическая технология, как показано ниже.
2. Человеческое доказательство FHE в настоящее время сотрудничает с @solana, чтобы стать первым приложением Proof of Human на Солане, которое принесет пользу в области атак ведьм и сбросов с воздуха.
3. Al Modeling: Privasea использует решение FHE, чтобы помочь финансовым системам использовать зашифрованные данные для построения моделей машинного обучения, чтобы избежать проблем с соблюдением требований.
Потенциал и сценарии использования Privasea:
➤Здравоохранение: используйте Privasea для совместных медицинских исследований, обеспечивая при этом конфиденциальность данных пациентов.
➤Финансы: используйте Privasea для безопасного обнаружения мошенничества и анализа рисков без ущерба для конфиденциальных финансовых данных.
➤Производство: используйте Privasea для совместной разработки и оптимизации продуктов, а также для защиты интеллектуальной собственности.
➤Реклама: проводите анализ данных о конфиденциальности через Privasea для достижения целевой рекламы без ущерба для конфиденциальности пользователей.
Партнер
➤Партнерство Privasea с ведущими поставщиками инфраструктуры данных, такими как Chainlink и Google Cloud, дает им доступ к более широкой аудитории.
➤Privasea сотрудничает с экосистемой TON для обеспечения поддержки и интеграции платформы DEFI, RWA KYC и обнаружения активности.
➤Privasea и BNB Greenfield работают вместе, чтобы изменить децентрализованное хранилище данных и среду конфиденциальности, обеспечивая гарантии безопасности и конфиденциальности в глобальном распределенном хранилище данных.
Финансирование
Общая сумма финансирования превышает 5 миллионов долларов США.
Инвестиционные учреждения включают: Binance Labs, OKX Ventures, MH Ventures, Laser Digital, Basics Capital и другие выдающиеся венчурные учреждения.
Не пропустите план узла
Privasea принимает механизм консенсуса, сочетающий в себе POW и POS.
POW: WorkHeart Node — это аппаратный USB-узел для проверки рабочей нагрузки POW. Зарабатывайте токены Privasea посредством USB-майнинга WorkHeart.
POS: вы можете поставить токены вознаграждения WorkHeart в StarFuel NFT, чтобы получить ускорение вознаграждения, постоянно ограниченное 5000.
Резюме: В условиях быстрого развития искусственного интеллекта в центре внимания оказались защита конфиденциальности и безопасность данных.#Privaseaпредлагает революционные решения для защиты конфиденциальности данных при разработке искусственного интеллекта. Ожидается, что его инновационная архитектура, особое внимание к конфиденциальности пользователей и преимущества инноваций FHE станут лидером в области конфиденциальности данных искусственного интеллекта. В связи с быстрым ростом глобального спроса на обучение работе с данными искусственного интеллекта спрос на Privasea в будущем будет расти в геометрической прогрессии, и этого стоит с нетерпением ждать!
