Представьте себе мир будущего, в котором агенты-агенты ИИ формируют цифровые сопровождающие/симбиотические отношения с людьми. Автономные агенты могут уточнять намерения в разговорах, автоматически разбирать задачи и реализовывать их на основе требований естественного языка, выдвигаемых пользователями.

АО создал асинхронную параллельную сеть на основе актеров. Он не согласовывает весь процесс расчета контракта, а только согласовывает последовательность транзакций. Оптимистическая фиксированная последовательность транзакций по умолчанию будет иметь согласованные результаты выполнения на виртуальной машине. Этот выбор позволяет масштабировать сетевые вычисления AO для поддержки любого типа вычислений. Сеть AR используется в качестве уровня консенсуса для последовательностей транзакций и уровня хранения статуса результатов транзакций.

По сравнению с другими текущими основными блокчейн-проектами, которые в основном представляют собой отдельные блокчейны и поддерживают интеллектуальные контракты собственных конечных автоматов только на нижнем уровне, совместимость инфраструктуры AO может поддерживать более сложные вычислительные возможности, включая работу моделей искусственного интеллекта.

Вычислительный модуль AO (Вычислительный модуль) получил доступ к 16 ГБ памяти после недавнего обновления виртуальной машины WASM, а это означает, что мы можем загружать и выполнять модели объемом 16 ГБ на AO. 16 ГБ достаточно для выполнения больших вычислений языковых моделей, таких как неквантованная версия Llama 3 серии Falcon и многих других моделей.

В то же время AO использует WeaveDrive, который позволяет пользователям получать доступ к данным Arweave в AO точно так же, как доступ к локальному жесткому диску, и совместим с различными типами виртуальных машин и высокоразнородными процессами, взаимодействующими в общей среде, что означает, что мы получаем больше удовольствия. источники данных и возможности комбинирования. Это также означает, что у пользователей появится больше стимулов загружать данные в Arweave при создании приложений в будущем, поскольку эти данные также можно будет использовать в программах AO. Команда разработчиков AO загрузила в сеть модельные данные на сумму около 1000 долларов США при тестировании больших языковых моделей, работающих в системе AO+AR, но это только начало.

Конструкция системы AO позволяет реализовывать смарт-контракты, включающие агентов искусственного интеллекта. Программируя на AO, мы создаем агентов ИИ для принятия разумных решений на рынке. Агенты могут сражаться друг с другом или представлять людей против людей. «Когда мы смотрим на мировую финансовую систему, около 83% транзакций Nasdaq выполняются роботами». процессы будут легче «распаковываться» и автоматизироваться с помощью ИИ.

Развитие DeFi за последние несколько лет позволило выполнять различные финансовые операции в цепочке, не доверяя централизованному субъекту, например, кредитование, торговля токенами или деривативами. Но когда мы действительно говорим о рынке, речь идет не только о надежности этих операций, фактически надежное выполнение различных операций является лишь основой. Основным фактором, определяющим динамичность рынка, по-прежнему остается поток капитала, люди, которые решают покупать, продавать, давать взаймы или участвовать в различных финансовых играх. Сегодня, если вы хотите участвовать в инвестировании в криптовалюту, не проводя всех исследований и участия самостоятельно, вы должны найти надежный фонд, доверить ему управление своими средствами и предоставить членам фонда возможность принимать разумные решения. Но с развитием приложений AO мы сможем расширить часть рынка, отвечающую за интеллектуальное принятие решений, фильтровать информацию в сети, обрабатывать данные, комбинировать стратегии, интегрировать мудрость агентов ИИ для принятия решений в реальном времени в реальном времени. сеть и создать очень богатую децентрализованную финансовую систему автономного агента.

Уже есть несколько проектов, которые начинают реализовывать это видение. Мы представим Autonomous Finance (далее — AF), Dexi и Outcome. Среди них результаты AF являются наиболее привлекательными.

Автономные финансы

AF фокусируется на исследованиях и разработке финансовых приложений в сочетании с искусственным интеллектом в AO. Создавая модели ИИ и финансовые решения на основе данных в цепочке AO, AF предприняла попытку включить в цепочку интеллектуальный уровень принятия решений. Основной бизнес состоит из трех частей: основная инфраструктура, интеллектуальное финансирование агентов (AgentFi) и финансирование контента (ContentFi).

Основные возможности включают протоколы для децентрализованных бирж (DEX), кредитования, деривативов и синтетических активов.

AgentFi в основном относится к реализации торговых стратегий с помощью компонуемых полуавтономных и полностью автономных агентов. В отличие от других платформ автономных агентов, которые полагаются на автономные программы для обработки сигналов и логической обработки, автономные агенты, предоставляемые AF, используют потоки данных внутри цепочки для самообучения и реализации инвестиционных стратегий на основе различных пулов ликвидности и финансовых фондов внутри АО. экосистема. Эти агенты могут работать автономно без необходимости сигналов вне сети или вмешательства человека.

Типичные автономные агенты включают в себя:

  • Агент по управлению активами с усреднением долларовой стоимости (DCA)

  • Самобалансирующиеся индексные фонды с самостоятельным управлением

  • Автономный хедж-фонд с индивидуальной стратегией риска

  • агент по агрегированию доходов

  • Агент прогнозирования внутри цепочки

  • Высокочастотный торговый агент

Среди них агент DCA является базовым агентом и часто вызывается, когда другие более сложные агенты выполняют логику. Поэтому, как часто используемый комбинируемый модуль агента, существует множество настраиваемых параметров, которые пользователи могут настраивать в соответствии со своими потребностями, например, запуск. транзакции в определенном ценовом диапазоне, корректировка продолжительности сделок с фиксированным интервалом и взвешенная торговля на основе цен на активы (т. е. покупайте больше, когда цены ниже), а также сигналы о тейк-профите и реинвестировании прибыли, основанные на данных.

Приложения агента DCA построены на основе двух ключевых процессов AO:

  • Процесс агента, запускаемый Cron (система управления задачами на основе времени, часто используемая для запуска выполнения задач по расписанию): в основном отвечает за инициируемые пользователем и автоматически запланированные транзакции DCA, запись управляемых средств и своевременное обновление внутреннего процесса AO.

  • Внутренний процесс AO: управляет приложениями агентов, связанными с именем пользователя, а также отслеживает и записывает исторические транзакции каждого агента.

На следующем рисунке показаны архитектура проекта и интерактивные компоненты агента DCA.

Для пользователей, использующих внешний интерфейс, внешний интерфейс прокси-сервера DCA построен на DEXI. Пользователи могут настроить прокси-сервер DCA, подключившись к кошельку AO Connect на веб-сайте DEXI. Среди них DEXI получает доступ к информации о доступном пуле AMM и получает последние цены, агент DCA отвечает за выполнение определенной логики транзакции, а внутренний процесс AO извлекает всех агентов, связанных с пользователем.

Content Finance — это платформа для атрибуции и монетизации данных, хранящихся в постоянной сети Arweave, в составные активы для процессов AO. AF создает приложения, которые позволяют авторам данных или фондам контента вносить в постоянную сеть такие данные, как историческая информация о рынке и информация о рынке в режиме реального времени. Это содержимое будет служить сигналами в цепочке для автономных агентов и машинного обучения. Например, автономные агенты могут создавать новые рынки на основе настроений в социальных сетях и исторических данных. Некоторые примеры:

  • Монетизировать сигналы данных

  • Финансовое агентство, ориентированное на контент

  • Агент рекомендаций данных на основе подписки

  • Влиятельные лица предоставляют данные для автономных финансовых стратегий

  • ДАО и фонды контента, связанные с предоставлением данных, объединяют различные источники данных для предоставления динамических сигналов в цепочке.

В настоящее время AF выпустила два основных продукта, а именно AO Link и Data OS.

AO Link — это браузер сообщений сети AO, предоставляющий функции, аналогичные браузеру блоков в традиционных системах блокчейна. Он включает в себя возможности расчета сообщений, графическую визуализацию ссылок на сообщения для четкого и легкого понимания, потоковую передачу сообщений в реальном времени для получения актуальной информации и связанные списки сообщений для упрощения организационной навигации. Пользователи также могут просматривать баланс своих токенов и почтовый ящик входящих сообщений. Этот инструмент обеспечивает профессиональный и эффективный способ взаимодействия и анализа структуры и деятельности сетей АО.

Data OS — это протокол ContentFI, разработанный в сети AO Network, который использует автономные агенты искусственного интеллекта для получения контента и регенерации производных контента. Благодаря этому инновационному подходу DataOS не только повышает актуальность и доступность контента, но также устанавливает механизм вознаграждения для создателей контента. В настоящее время мы можем просматривать различные данные в сети АО по адресу https://stats.dataos.so/ и наблюдать за сетевой активностью. Различные данные, связанные с контентом, пока не отображаются.

Декси

Dexi — это важный интерактивный интерфейс, позволяющий обычным пользователям использовать агентов в AO для участия в Agent Fi. Это также приложение, реализованное агентами в сети AO, которое может самостоятельно идентифицировать, собирать и обобщать различные события в сети AO. (эквивалент Dexscrenner на AO). Эти данные охватывают цены активов, обмен токенами, колебания ликвидности и характеристики активов токенов, такие как детали смарт-контракта. Dexi в основном обслуживает два типа пользователей: конечные пользователи, которые получают доступ к платформе через веб-терминалы, и приложения AO (которые можно понимать как бот/агент), которые взаимодействуют с Dexi, отправляя сообщения для использования собранных данных. В качестве основной инфраструктуры Dexi представляет собой услугу подписки на данные. Процессы в сети AO могут платить за подписку на поток данных Dexi и немедленно получать оповещения об изменении цен и других обновлениях.

Исход

Outcome — это рынок прогнозов, созданный командой @puente_ai и поддерживаемый @fwdresearch, @aoTheVentures и @aoComputerClub. Outcome предоставляет пользователям платформу для размещения ставок на различные события. Текущие темы прогнозов на рынке включают технологии, мемы, бизнес, игры, DeFi и AO. В проекте утверждается, что в будущем пользователи смогут делать автоматические ставки на рынке прогнозов, создавая автономные агенты, которые полагаются на реальные данные и основаны на больших языковых моделях.

AgentFi on AO дает нам новую перспективу для изучения будущего развертывания моделей ИИ непосредственно в блокчейне и использования различных агентов ИИ для выполнения автоматических транзакций. Ограничения традиционных единых блокчейнов преодолеваются благодаря конструкции AO+AR с новыми базовыми инновациями. Мы с нетерпением ждем возможности увидеть больше приложений на основе AO и случаев объединения агентов ИИ для реализации финансовых стратегий.

ссылка

https://www.theblockbeats.info/news/53865

https://permadao.com/permadao/AI-on-AO-AO-AI-224ba15c840a4309972fec5350d9ed90

https://www.communitylabs.com/blog/ao-in-ai-key-highlights?utm_source=Blogutm_medium=Xutm_campaign=AI+on+AOutm_id=Community+Labs

https://www.autonomous.finance/research/en-US