«Компаниям, работающим с искусственным интеллектом, необходимо выполнить свое обещание по разработке общего искусственного интеллекта (AGI), чтобы заполнить разрыв между инвестициями и прибылью. В настоящее время нет научных доказательств того, что AGI может обеспечить хорошие результаты 🤖#AI#AGI#OpenAI#SequoiaCapital
Текущий рынок ИИ во многом основан на ожиданиях. OpenAI — один из немногих высокодоходных предприятий в области эко-ИИ, и разница между его доходом (около 3,4 миллиарда долларов) и доходом ближайших конкурентов огромна.
Компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, необходимо увеличить выручку более чем на полтриллиона долларов, чтобы оправдать текущие затраты, и ожидается, что эта цифра будет увеличиваться из года в год.
Что насчет продукта? Аналитики задаются вопросом, когда появятся настоящие продукты или услуги искусственного интеллекта, которые смогут поддерживать такой уровень роста.
Если рынок не сможет оправдать позицию Nvidia в почти 3 триллиона долларов достаточно скоро, чтобы избежать потенциальных рисков, разрыв в 600 миллиардов долларов для отрасли может увеличиться до точки невозврата.
Однако есть и положительная сторона: если промышленность действительно изобретет AGI, точки невозврата не будет. Nvidia также играет ключевую роль в этой ситуации.
Nvidia готовится выпустить новый чипсет на базе Blackwell (под названием «B100») для обучения экологическому ИИ. Говорят, что B100 превосходит текущий отраслевой стандарт (H100 от Nvidia) в 2,5 раза и увеличивает цену только на 25%.
Если эксперты считают, что можно реализовать AGI до того, как будут выпущены новейшие и лучшие чипы Nvidia, это будет проще с оборудованием, которое увеличит мощность и эффективность на 150%.
Что вы думаете о будущем ИИ? Пожалуйста, оставьте свое мнение ниже в разделе комментариев!#AI#AGI #Nvidia"