Ведущий эксперт в области робототехники и искусственного интеллекта (ИИ) профессор Родни Брукс призывает реалистично смотреть на потенциал ИИ, избегая излишней шумихи.

Профессор Родни Брукс, известный специалист в области робототехники и искусственного интеллекта, в настоящее время является почетным профессором робототехники Массачусетского технологического института и соучредителем трех престижных технологических компаний: Rethink Robotics, iRobot и Robust.ai. В недавнем интервью TechCrunch он откровенно рассказал о текущем состоянии развития искусственного интеллекта, особенно о моделировании больших языков (LLM).

По словам профессора, хотя LLM и очень впечатляют, их возможности еще не достигли того уровня, как ошибочно полагают многие. «Проблема генеративного ИИ (GenAI) заключается в том, что, хотя он может выполнять только определенные задачи, он не может делать все, что может делать человек», — сказал он.

Профессор Родни Брукс — ведущий эксперт по искусственному интеллекту

На примере Robust.ai, своей логистической робототехнической компании, профессор Брукс сказал, что использование LLM для управления роботами в сложной складской среде с тысячами заказов, которые необходимо обрабатывать быстро, невозможно и может даже замедлить обработку. Вместо этого подключение робота к программному обеспечению для управления складом будет гораздо эффективнее.

По словам г-на Брукса, люди часто приравнивают возможности ИИ к людям, что приводит к ожиданию, что ИИ может делать все, как люди. Однако он заявил: «ИИ не является человеком, и ошибочно приписывать ему человеческие способности».

Вместо того, чтобы пытаться создавать человекоподобных роботов, Robust.ai сосредотачивается на разработке роботов, имеющих практическое применение в логистике. Их робот имеет форму тележки для покупок, что позволяет людям легко взаимодействовать и управлять им, когда это необходимо.

Профессор также отверг идею о том, что технологии, включая искусственный интеллект, всегда будут развиваться в геометрической прогрессии. Он привел пример iPod. Хотя емкость памяти iPod удваивалась с каждым первым поколением, темпы роста замедлялись, когда она достигала уровня, достаточного для удовлетворения потребностей пользователей.

Однако г-н Брукс считает, что LLM имеет потенциальное применение в области бытовой робототехники, особенно в контексте старения населения и нехватки рабочей силы в сфере здравоохранения. Однако он также подчеркнул, что это может сопровождаться множеством уникальных проблем. «Проблема не в больших языковых моделях, а в теории управления и других сложных методах математической оптимизации», — сказал он.

Г-н Брукс пришел к выводу, что ключом к успеху в области ИИ является создание технологий, которые легко понять, легко развернуть в больших масштабах и которые приносят практическую пользу пользователям. В то же время необходимо признать, что в ИИ всегда будут исключения, которые трудно разрешить, и на их полное разрешение потребуются годы или даже десятилетия.